本文主要是介绍代码随想录算法训练营第十五天|110.平衡二叉树,257. 二叉树的所有路径,404.左叶子之和,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
系列文章目录
代码随想录算法训练营第一天|数组理论基础,704. 二分查找,27. 移除元素
代码随想录算法训练营第二天|977.有序数组的平方 ,209.长度最小的子数组 ,59.螺旋矩阵II
代码随想录算法训练营第三天|链表理论基础,203.移除链表元素,707.设计链表,206.反转链表
代码随想录算法训练营第四天|24. 两两交换链表中的节点,19.删除链表的倒数第N个节点,面试题 02.07. 链表相交,142.环形链表II,总结
代码随想录算法训练营第五天|哈希表理论基础,242.有效的字母异位词,349. 两个数组的交集,202. 快乐数,1. 两数之和
代码随想录算法训练营第六天|454.四数相加II,383. 赎金信,15. 三数之和,18. 四数之和,总结
代码随想录算法训练营第七天|344.反转字符串,541. 反转字符串II,卡码网:54.替换数字,151.翻转字符串里的单词,卡码网:55.右旋转字符串
代码随想录算法训练营第八天|28. 实现 strStr(),459.重复的子字符串,字符串总结,双指针回顾
代码随想录算法训练营第九天|理论基础,232.用栈实现队列,225. 用队列实现栈
代码随想录算法训练营第十天|20. 有效的括号,1047. 删除字符串中的所有相邻重复项,150. 逆波兰表达式求值
代码随想录算法训练营第十一天|239. 滑动窗口最大值,347.前 K 个高频元素,总结
代码随想录算法训练营第十二天|理论基础,递归遍历,迭代遍历,统一迭代
代码随想录算法训练营第十三天|层序遍历10,226.翻转二叉树,101.对称二叉树
代码随想录算法训练营第十四天|104.二叉树的最大深度,559.n叉树的最大深度,111.二叉树的最小深度,222.完全二叉树的节点个数
文章目录
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- 110.平衡二叉树
- 257.二叉树的所有路径
- 404.左叶子之和
二叉树的深度是指节点到根节点的距离,二叉树的高度是指节点到叶子结点的距离;
求深度一般采用前序遍历,求高度一般采用后序遍历;
110.平衡二叉树
题目链接: 110.平衡二叉树
题目内容: 给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。
视频讲解: 后序遍历求高度,高度判断是否平衡 | LeetCode:110.平衡二叉树
核心思路:递归求出其左右子树的高度,然后如果差值小于等于1,则返回当前二叉树的高度,否则返回-1,表示已经不是二叉平衡树了
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:def getHeight(self,root):if not root:return 0#左节点高度leftheight=self.getHeight(root.left)if leftheight==-1:return -1rightheight=self.getHeight(root.right)if rightheight == -1:return -1if abs(rightheight-leftheight)>1:return -1else:return 1+max(rightheight,leftheight)def isBalanced(self, root: Optional[TreeNode]) -> bool:if self.getHeight(root)== -1:return Falseelse:return True
257.二叉树的所有路径
题目链接: 257.二叉树的所有路径
题目内容: 给你一个二叉树的根节点 root ,按 任意顺序 ,返回所有从根节点到叶子节点的路径。叶子节点 是指没有子节点的节点。
视频讲解: 递归中带着回溯,你感受到了没?| LeetCode:257. 二叉树的所有路径
核心思想:回溯、前序遍历
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:def traversal(self,cur,path,result):path.append(cur.val)#中if not cur.left and not cur.right:#到达叶子节点sPath='->'.join(map(str,path))result.append(sPath)returnif cur.left:self.traversal(cur.left,path,result)path.pop()if cur.right:self.traversal(cur.right,path,result)path.pop()def binaryTreePaths(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[str]:result = []path = []if not root:return resultself.traversal(root,path,result)return result
404.左叶子之和
题目链接: 404.左叶子之和
题目内容: 给定二叉树的根节点 root ,返回所有左叶子之和。
视频讲解: 二叉树的题目中,总有一些规则让你找不到北 | LeetCode:404.左叶子之和
核心思想:判断当前节点是不是左叶子是无法判断的,必须要通过节点的父节点来判断其左孩子是不是左叶子
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:def sumOfLeftLeaves(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:if not root:return 0#判断是否为叶子节点if root.left is None and root.right is None:return 0leftvalue=self.sumOfLeftLeaves(root.left)#左if root.left is not None and root.left.left is None and root.left.right is None:leftvalue=root.left.val#右rightvalue=self.sumOfLeftLeaves(root.right)#中sum_val=leftvalue+rightvaluereturn sum_val
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