本文主要是介绍Ubuntu16.04 RTX 2080ti 安装 Cuda10.0 Cudnn7.6.5，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
换了一台电脑，搭建环境浪费了半天时间，现在记录一下。
1.安装Nvidia驱动
我之前在 https://www.geforce.cn/drivers 下载了适用于RTX 2080Ti的Nvidia 430,但是运行的时候报错check sum xxxxx.
于是放弃了先下载再安装，用了下面的方式：
Ctrl +Alt +F1进入命令行模式,输入用户名和密码
sudo apt-get update
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
ubuntu-drivers devices
sudo ubuntu-drivers autoinstall //会自动安装适合的驱动
reboot//重启
此时，可以看到驱动已经装好了。
qogori@qogori-Nuvo-6108GC:~/c++$ nvidia-smi
Tue May 26 14:36:47 2020
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 430.64 Driver Version: 430.64 CUDA Version: 10.1 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce RTX 208... Off | 00000000:01:00.0 On | N/A |
| 30% 40C P8 2W / 250W | 491MiB / 11011MiB | 2% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------++-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 1015 G /usr/lib/xorg/Xorg 222MiB |
| 0 1740 G compiz 53MiB |
| 0 1972 G fcitx-qimpanel 15MiB |
| 0 2002 G ...AAAAAAAAAAAACAAAAAAAAAA= --shared-files 192MiB |
| 0 3416 G ...e/qogori/QtCreator/latest/bin/qtcreator 6MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+2.安装Cuda
下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
选择下载cuda_10.0.130_410.48_linux.run，
sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run
一直按着ENTER进行安装，直到需要输入。
accept,安装NVIDIA驱动选 no，别的都选yes即可安装完，修改环境变量：
sudo gedit ~/.bashrc在最后面加下面的语句：
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}source ~/.bashrc
sudo reboot
接下来，测试是否安装成功：
cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery最后一行为Result = PASS，即为安装成功。
注：因为听说darknet对cuda9.0更稳定，下载了cuda_9.0.176_384.81_linux.run，安装完运行./deviceQuery，报错如下：
cudaGetDeviceCount returned 35 -> CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version Result = FAIL
我查了半天，不知道是不是因为 driver 版本过高了。有知道的大哥可以说说是为啥。
3.安装Cudnn
下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
我选择的是cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.5.32.tgz。
tar -xzvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.5.32.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
查看版本：cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
会出现如下内容：
#define CUDNN_MAJOR 7
#define CUDNN_MINOR 6
#define CUDNN_PATCHLEVEL 5
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)#include "driver_types.h"
到这里就安装完毕了。
希望之后其它环境的安装一切顺利。
这篇关于Ubuntu16.04 RTX 2080ti 安装 Cuda10.0 Cudnn7.6.5的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
