一. 英伟达NVIDIA驱动安装 1.显卡型号查询可以参考我的上一篇文章查询显卡型号. 2.显卡型号查询好之后在NVIDIA官网查询对应的显卡驱动版本https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us 我的显卡型号是GeForce RTX 2080： tips: 看到这里比有些型号多了一个Download Type的选项（下图箭头所指），因为

折腾了半天终于在服务器上装好了CUDA10.0、对应版本的cuDNN和TensorFlow2.0，因为TF2.0还比较新，网上教程不是特别多，而且TF2.0要CUDA10.0才可以，所以特意记录一下，过段时间可能还要在自己电脑上装一遍。 文章目录 CUDA1.下载2.安装3.测试 cuDNN1.下载2.安装3.测试 TensorFlow2.01.先把安装源改成清华镜像2.更新pip3.安装4

换了一台电脑，搭建环境浪费了半天时间，现在记录一下。 1.安装Nvidia驱动 我之前在 https://www.geforce.cn/drivers 下载了适用于RTX 2080Ti的Nvidia 430,但是运行的时候报错check sum xxxxx. 于是放弃了先下载再安装，用了下面的方式： Ctrl +Alt +F1进入命令行模式,输入用户名和密码 sudo apt-get u

记录一下装的过程： 1.装显卡驱动，到https://www.nvidia.com/Download/index.aspx下载相应的驱动。并且查看你要装的cuda版本和驱动对应的关系  cuda和驱动版本要求：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 这上面有对应的关系。 a. 检测相应的内核文件,我