UVa 12501 Bulky process of bulk reduction(线段树 + lazy思想 + 相对位置)

2024-01-27 04:48

本文主要是介绍UVa 12501 Bulky process of bulk reduction(线段树 + lazy思想 + 相对位置),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=3945


解题报告人: GHQ(SpingWater)

题意:给一个序列,有两种操作:

1、query i j : a[i]*1+a[i+1]*2+a[i+2]*3+....+a[j]*(j+1)的值。

2、change i j u:把区间[i,j]的值都加上u。

思路:用线段树维护两个值sum, ans:

sum为当前区间[l,r]的a[l]*1+a[l+1]*2+a[l+2]*3+....+a[r]*(r+1)的值。

ans为当前区间[l,r]的a[l]+a[l+1]+a[l+2]+....a[r]的和。

这样如果包含有某个区间。那就这样区间的值就是ans+sum* x,x为这个区间【l,r】的相对位置。


代码如下:

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#define MAXN 100005
#define NOT -1
struct Info{long long l, r;long long store;long long ans;long long sum;
}info[4 * MAXN];
long long build(long long root, long long l, long long r)
{long long mid = (l + r) >> 1;if(l == r){	info[root].l = info[root].r = l; info[root].store = info[root].ans = info[root].sum = 0; return 0;}info[root].l =l;info[root].r = r;info[root].store = info[root].ans = info[root].sum  = 0;build(root<<1, l, mid);build(root<<1|1, mid + 1, r);return 0;
}
long long update(long long root, long long l, long long r, long long num)
{long long tl = root << 1;long long tr = tl | 1;long long mid = (info[root].l + info[root].r) >> 1;long long temp = r - l + 1;info[root].sum += num * temp;info[root].ans += num * temp*(temp + 2 * (l - info[root].l) + 1) / 2;if(info[root].l == l && info[root].r == r)info[root].store += num;else{if(info[root].store){info[tl].store += info[root].store;temp = info[tl].r - info[tl].l + 1;info[tl].sum += info[root].store * temp;info[tl].ans += info[root].store * temp * (temp + 1) / 2;info[tr].store += info[root].store;temp = info[tr].r - info[tr].l + 1;info[tr].sum += info[root].store * temp;info[tr].ans += info[root].store * temp * (temp + 1) / 2;info[root].store = 0;}if(l > mid)update(tr, l, r, num);else if(r <= mid)update(tl, l, r, num);else{update(tl, l,mid, num);update(tr, mid + 1, r, num);}}return 0;
}
long long query(long long root, long long l, long long r, long long x)
{long long tl = root << 1;long long tr = tl | 1;long long temp;long long mid = (info[root].l + info[root].r) >> 1;if(info[root].l == l && info[root].r == r) return info[root].ans + x * info[root].sum;else{if(info[root].store){info[tl].store += info[root].store;temp = info[tl].r - info[tl].l + 1;info[tl].sum += info[root].store * temp;info[tl].ans += info[root].store * temp * (temp + 1) / 2;info[tr].store += info[root].store;temp = info[tr].r - info[tr].l + 1;info[tr].sum += info[root].store * temp;info[tr].ans += info[root].store * temp * (temp + 1) / 2;info[root].store = 0;}if(l > mid)return query(tr, l,r, x);else if(r <= mid)return query(tl, l, r, x);else return  query(tl, l, mid, x) + query(tr, mid + 1, r, x + mid + 1 -l);}
}
int main()
{long long T, N, M, l, r;long long cas = 0;char op[20];long long num;for(scanf("%lld", &T); T--;){printf("Case %lld:\n", ++cas);scanf("%lld%lld", &N, &M);build(1, 1, N);while(M--){scanf("%s%lld%lld",op, &l, &r);if(op[0] == 'c'){scanf("%lld", &num);update(1, l, r, num);}elseprintf("%lld\n", 50 * (r - l + 1)*(r - l + 2) + query(1, l, r, 0));}}return 0;
}




这篇关于UVa 12501 Bulky process of bulk reduction(线段树 + lazy思想 + 相对位置)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/649096

相关文章

springboot项目打jar制作成镜像并指定配置文件位置方式

《springboot项目打jar制作成镜像并指定配置文件位置方式》:本文主要介绍springboot项目打jar制作成镜像并指定配置文件位置方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误... 目录一、上传jar到服务器二、编写dockerfile三、新建对应配置文件所存放的数据卷目录四、将配置文

python3如何找到字典的下标index、获取list中指定元素的位置索引

《python3如何找到字典的下标index、获取list中指定元素的位置索引》:本文主要介绍python3如何找到字典的下标index、获取list中指定元素的位置索引问题,具有很好的参考价值,... 目录enumerate()找到字典的下标 index获取list中指定元素的位置索引总结enumerat

如何更改pycharm缓存路径和虚拟内存分页文件位置(c盘爆红)

《如何更改pycharm缓存路径和虚拟内存分页文件位置(c盘爆红)》:本文主要介绍如何更改pycharm缓存路径和虚拟内存分页文件位置(c盘爆红)问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有... 目录先在你打算存放的地方建四个文件夹更改这四个路径就可以修改默认虚拟内存分页js文件的位置接下来从高级-

PyCharm如何更改缓存位置

《PyCharm如何更改缓存位置》:本文主要介绍PyCharm如何更改缓存位置的实现方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录PyCharm更改缓存位置1.打开PyCharm的安装编程目录2.将config、sjsystem、plugins和log的路径

Spring框架中@Lazy延迟加载原理和使用详解

《Spring框架中@Lazy延迟加载原理和使用详解》:本文主要介绍Spring框架中@Lazy延迟加载原理和使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐... 目录一、@Lazy延迟加载原理1.延迟加载原理1.1 @Lazy三种配置方法1.2 @Component

浅析Python中的绝对导入与相对导入

《浅析Python中的绝对导入与相对导入》这篇文章主要为大家详细介绍了Python中的绝对导入与相对导入的相关知识,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1 Imports快速介绍2 import语句的语法2.1 基本使用2.2 导入声明的样式3 绝对import和相对i

Spring中@Lazy注解的使用技巧与实例解析

《Spring中@Lazy注解的使用技巧与实例解析》@Lazy注解在Spring框架中用于延迟Bean的初始化,优化应用启动性能,它不仅适用于@Bean和@Component,还可以用于注入点,通过将... 目录一、@Lazy注解的作用(一)延迟Bean的初始化(二)与@Autowired结合使用二、实例解

如何用Java结合经纬度位置计算目标点的日出日落时间详解

《如何用Java结合经纬度位置计算目标点的日出日落时间详解》这篇文章主详细讲解了如何基于目标点的经纬度计算日出日落时间,提供了在线API和Java库两种计算方法,并通过实际案例展示了其应用,需要的朋友... 目录前言一、应用示例1、天安门升旗时间2、湖南省日出日落信息二、Java日出日落计算1、在线API2

hdu1496(用hash思想统计数目)

作为一个刚学hash的孩子,感觉这道题目很不错,灵活的运用的数组的下标。 解题步骤:如果用常规方法解,那么时间复杂度为O(n^4),肯定会超时,然后参考了网上的解题方法,将等式分成两个部分,a*x1^2+b*x2^2和c*x3^2+d*x4^2, 各自作为数组的下标,如果两部分相加为0,则满足等式; 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm

poj3468(线段树成段更新模板题)

题意:包括两个操作:1、将[a.b]上的数字加上v;2、查询区间[a,b]上的和 下面的介绍是下解题思路: 首先介绍  lazy-tag思想:用一个变量记录每一个线段树节点的变化值,当这部分线段的一致性被破坏我们就将这个变化值传递给子区间,大大增加了线段树的效率。 比如现在需要对[a,b]区间值进行加c操作,那么就从根节点[1,n]开始调用update函数进行操作,如果刚好执行到一个子节点,