论文笔记-Integration of AI activities in software development processes

本文主要是介绍论文笔记-Integration of AI activities in software development processes，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

论文题目：Integration of artificial intelligence activities in software development processes and measuring effectiveness of integration
论文作者：Rajesh H. Kulkarni, Palacholla Padmanabham
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一、论文摘要

目前软件开发整个过程的建模都是使用瀑布模型和敏捷模型来完成。进一步扩展瀑布模型和敏捷模型在通信、规划、建模、构建和部署这几个重要阶段能够进一步提高产品的整体质量。因此，在本研究中，将人工智能活动集成到软件开发过程中。将人工智能活动中几个重要内容如智能代理、机器学习、知识表达、统计模型、概率模型和模糊计算集成到扩展的瀑布模型中。将人工智能活动中的智能决策、图灵测试、搜索及最优化集成到敏捷模型中。在五个独立的软件项目中评估UGAM和IoI这两个指标。使用这些模型开发的项目，收集到的反馈查询和数据将会被广泛分析用于确认产品的个体特征，确认产品之间关于模型和指标的相关性。

二、在扩展的瀑布模型中集成AI活动

扩展的瀑布模型包含：通信、规划、建模、构建和部署五个重要阶段来完成软件开发，在扩展的瀑布模型中添加一些AI的重要概念。集成AI活动后的扩展瀑布模型如下图所示：
集成AI活动后的增强瀑布模型

三、在扩展的敏捷模型中集成AI活动

扩展的敏捷模型包含两个重要阶段：通信和迭代。其中迭代阶段包含的步骤有：发布、规划、设计、测试和编码。我们在扩展的敏捷模型的这两个阶段添加一些重要的AI概念。集成AI活动后的扩展敏捷模型如下图所示：
集成AI活动后的增强版敏捷模型

四、集成效果测量

UGAM：衡量软件设计到达用户体验目标的程度的一个非常流行的指标。
$U G A M = \sum m i = 1 w i * A i \sum m i = 1 w i$ $UGAM=\frac{\sum_{i=1}^m w_i*A_i}{\sum_{i=1}^m w_i}$
IoI：衡量AI活动在软件过程中的集成程度的一个指标。
$I o I = \sum i = 1 m (w i * A i \sum m i = 0 w i)$ $IoI=\sum_{i=1}^m (\frac{w_i*A_i}{\sum_{i=0}^m wi})$
公式说明：
- $w_i$ 表示目标参数的权重，目标参数是将每个用户的体验目标分解为一组参数，权重是活动在项目范围内的意义大小
- A表示目标参数的分数，分数表示目标参数达到用户满意程度的好或坏大小
- m是目标参数的数量