python基于svm项目+课程设计报告_向Excel说再见,神级编辑器统一表格与Python

本文主要是介绍python基于svm项目+课程设计报告_向Excel说再见,神级编辑器统一表格与Python,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

机器之心报道

参与:思源、张倩
很多开发者说自从有了 Python/Pandas,Excel 都不怎么用了,用它来处理与可视化表格非常快速。但是这样还是有一大缺陷,操作不是可视化的表格,因此对技能要求更高一点。近日,开发者构建了名为 Grid studio 的开源项目,它是一个基于网页的表格应用,完全结合了 Python 和 Excel 的优势。

39276395c1f18bb557f73cdfaa171fbf.png

是的,在一个界面上同时展示可视化表格与代码,而且同时通过表格与代码修改数据,这不就是 Python 与 Excel 的结合吗? 项目地址:https://github.com/ricklamers/gridstudio 我们先看看 Grid studio 的效果到底是什么样的。总体而言,我们既可以通过 Python 加载和处理数据,也能通过「Excel」操作数据。

a198713137f2064a56eb4534558f5d13.gif

在 Python 上处理数据比较好理解,表格上处理数据其实非常像 Excel,如下所示为写一个求和公式。

0f84ac418fc334e08c0f5a5c9254a6ef.gif

也许我们在表格上改了些数据,那么我们也能导入到 NumPy 数组,并做进一步的运算。

42fe3b84e3da13062bf64dbcdfe7e7c0.gif

为什么要创建这个工具? 作者表示,他创建 Grid studio 主要是用来解决数据科学项目中工作流分散的问题,在这种项目中,他要在 R studio、Excel 等多个工具之间换来换去。 在为 gazillionth-time 导出 CSV 文件时,如果行数过高,应用程序窗口就会卡顿。即使是做一些简单的事情,比如读取 JSON 文件,也能把人逼疯。现有的工具无法提供高效工作所需的环境和相关工作流,这也是作者决定构建该工具的原因。他想要创建一个易用的应用程序,可以把数据科学工作流整合进去。 这个工具有何亮点? Grid studio 是一个基于网页的应用,看起来和 Google Sheets、Microsoft Excel 差不多。然而,它的杀手锏是整合了 Python 语言。 几乎所有使用过计算机的人都会很自然地使用表格来查看和编辑数据。将这个简单的 UI 与 Python 这种成熟的编程语言结合起来简直不要太好用。 用 Python 编写脚本非常简单:只需编写几行代码直接运行即可。

8e80fab00d99744c0b41efb2eaffe9de.gif

核心集成: 读、写 这一 Python 集成的核心是对电子表格的读写接口,它可以在电子表格的数据和 Python 进程中的数据之间建立一个高性能的连接。 可以用以下方式在表格中写入数据:
sheet("
用以下这种方式从表格中读取数据:
my_matrix = sheet(
你可以通过这种简单而高效的方式直接在表格中读取或写入数据,以自动化数据输入、提取、可视化等过程。 编写定制化表格函数 虽然通过一个简单的接口完成读写非常灵活,但有时编写可以直接调出的定制化函数也很重要。 除了 AVERAGE、SUM、IF 这些默认函数外,你可能还需要其他函数,那么写出来就好了!
def UPPERCASE(a):
写完这行代码后,在表格中调出该函数,就像调用常规函数一样。 利用 Python 生态 通过利用 Python 生态中各种强大的软件包,我们能立即访问到当前最优的数据科学工具,因此也能快速访问到强大的模型,例如线性回归和支持向量机等。

4438116fe447d783c0e302aeebdaf543.png

因为本身 Grid studio 主要就是处理表格数据,那么将它们作为特征可以快速调用 SVM 等模型,从而探索隐藏在这些数据背后的特征。 数据可视化 在数据科学中,很常见的一个任务就是可视化数据,这样才能获得关于数据的「先验知识」。通过集成交互式绘图库 Plotly.js 和 Python 标准可视化库 Matplotlib,Grid studio 目前已经内置了高级绘图功能。如下所示我们可以在向量表格格式上使用高级绘图功能:

36a2d638d1c705703c14681dd50bb4d3.gif

为了进一步解释如何使用 Grid studio 的特征以构建可视化图标,项目作者还展示了两个案例,即爬取网页与可视化数据分布,但这里主要展示第一个案例。 案例:估计正态分布 如下案例展示了 Grid studio 的强大功能,它会以更高的保真度通过 Plotly.js 可视化正态分布,我们可以看看交互式制图到底是如何完成的。

199a95ae2846047df5b65392d129f7d9.gif

使用安装 前面介绍了这么多特性,那么我们到底该怎么用呢?Grid studio 的安装和使用都非常简单,通过简单的命令行就能搞定。
  • git clone https://github.com/ricklamers/gridstudio

  • cd gridstudio && ./run.sh

如上通过下载项目、运行安装脚本两步,我们就能在浏览器中打开本地端口,然后就能愉快地使用了。 参考链接: https://hackernoon.com/introducing-grid-studio-a-spreadsheet-app-with-python-to-make-data-science-easier-tdup38f7
https://github.com/ricklamers/gridstudio
https://gridstudio.io

8月13日晚,腾讯将在澳门 IJCAI 2019 大会期间举办腾讯学术工业交流会(TAIC),诚邀AI从业者前来参加,共同探讨 AI 的应用与未来发展。

a390c89073a4e39a0b7877b31b2271c3.png

这篇关于python基于svm项目+课程设计报告_向Excel说再见,神级编辑器统一表格与Python的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/646324

相关文章

这15个Vue指令,让你的项目开发爽到爆

1. V-Hotkey 仓库地址: github.com/Dafrok/v-ho… Demo: 戳这里 https://dafrok.github.io/v-hotkey 安装: npm install --save v-hotkey 这个指令可以给组件绑定一个或多个快捷键。你想要通过按下 Escape 键后隐藏某个组件,按住 Control 和回车键再显示它吗?小菜一碟: <template

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

如何用Docker运行Django项目

本章教程,介绍如何用Docker创建一个Django,并运行能够访问。 一、拉取镜像 这里我们使用python3.11版本的docker镜像 docker pull python:3.11 二、运行容器 这里我们将容器内部的8080端口,映射到宿主机的80端口上。 docker run -itd --name python311 -p

【专题】2024飞行汽车技术全景报告合集PDF分享(附原数据表)

原文链接: https://tecdat.cn/?p=37628 6月16日,小鹏汇天旅航者X2在北京大兴国际机场临空经济区完成首飞,这也是小鹏汇天的产品在京津冀地区进行的首次飞行。小鹏汇天方面还表示,公司准备量产,并计划今年四季度开启预售小鹏汇天分体式飞行汽车,探索分体式飞行汽车城际通勤。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末271份飞行汽车相关行业研究报告。 据悉,业内人士对飞行汽车行业

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

在cscode中通过maven创建java项目

在cscode中创建java项目 可以通过博客完成maven的导入 建立maven项目 使用快捷键 Ctrl + Shift + P 建立一个 Maven 项目 1 Ctrl + Shift + P 打开输入框2 输入 "> java create"3 选择 maven4 选择 No Archetype5 输入 域名6 输入项目名称7 建立一个文件目录存放项目,文件名一般为项目名8 确定

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

计算机毕业设计 大学志愿填报系统 Java+SpringBoot+Vue 前后端分离 文档报告 代码讲解 安装调试

🍊作者:计算机编程-吉哥 🍊简介:专业从事JavaWeb程序开发,微信小程序开发,定制化项目、 源码、代码讲解、文档撰写、ppt制作。做自己喜欢的事,生活就是快乐的。 🍊心愿:点赞 👍 收藏 ⭐评论 📝 🍅 文末获取源码联系 👇🏻 精彩专栏推荐订阅 👇🏻 不然下次找不到哟~Java毕业设计项目~热门选题推荐《1000套》 目录 1.技术选型 2.开发工具 3.功能

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该