本文主要是介绍GEE提取水体,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
GEE提取水体
老板需要提取2015-2019年,每年4、7、10月份的水体数据,一个月的卫片需要4张才能盖住研究区,我表示有点儿懵,看了大神的文章(https://blog.csdn.net/weixin_36396470/article/details/106899589),毅然入坑GEE!!!
然而,坑入的并不顺利,科学上网、用户申请、环境搭建(到现在还没搭好本地的Python环境)一步一个坎儿,下回整理一下发出来吧,今天主要说水体的提取问题。
1.工作环境
由于时间短、任务急,我直接参考大神的代码,在线上的JS环境进行编程处理了(JS啊,有点儿崩溃,没事儿的时候肯定搭一个Python的)。https://code.earthengine.google.com(线上JS环境)。
2.主要思路
主要利用GEE里的JRC Monthly Water History,v1.2库进行水体指数的提取,这里是根据Landsat提取的全球各月的水体,很棒。利用自己上传的矢量文件进行空间划定,最终得到想要的水体数据。
3.代码实现
- 导入库和矢量文件
矢量文件的导入需要在左侧的NEW中选择shp,然后上传完整的shp文件。
上传结束后import即可。
- 设置基础变量
yantze_down_region为矢量文件,year为提取年份,startDate、endDate开始与结束日期,myjrc为jrc库的数据,viz为输出时栅格颜色。
var yantze_down_region = table.geometry();
var year = 2019
var startDate = ee.Date.fromYMD(year, 1, 1);
var endDate = ee.Date.fromYMD(year, 12, 31);
var myjrc = jrc.filterDate(startDate, endDate);
var viz = {min:0, max:2, palette: ['blue', 'white', 'green']};
- 数据筛选
原谅我第一次用JS,还不会循环啥的,只能是手写啦。这一部分主要是提取相应的水体文件。myjrc为ImageCollection对象,不知道为啥,针对它的空间筛选函数filterBounds死活筛选不出来,出来的结果总是全世界的,所以把myjrc转换为list,然后通过get选取相应月份的数据,利用Image函数转变为Image对象,最后利用select选择水体数据标签。(由于3各月,我建立了3个变量。)Image对象可以被clip进行裁剪。Map.addLayer函数可以显示处理后的文件。
myjrc = myjrc.toList(12);
var a = ee.Image(myjrc.get(3)).select("water")
var b = ee.Image(myjrc.get(6)).select("water")
var c = ee.Image(myjrc.get(9)).select("water")
Map.addLayer(a.clip(yantze_down_region),viz);
- 面积统计
对数据进行像元数统计,eq可以筛选标签为2的数据(水体数据),最后可以print出像元个数,可以在console中看到。
var stats2 = a.eq(2).reduceRegion({reducer: ee.Reducer.sum(),geometry: yantze_down_region,scale: 30,maxPixels: 1E13});
var stats3 = b.eq(2).reduceRegion({reducer: ee.Reducer.sum(),geometry: yantze_down_region,scale: 30,maxPixels: 1E13});
var stats4 = c.eq(2).reduceRegion({reducer: ee.Reducer.sum(),geometry: yantze_down_region,scale: 30,maxPixels: 1E13});
- 图像导出
toDrive函数可以进行图像的导出,导出后图像可以在tasks中看到,点击run下载即可。
Export.image.toDrive({image: a.clip(yantze_down_region),scale: 30,maxPixels : 1e13,folder:year+"04",description:year+"04"});
Export.image.toDrive({image: b.clip(yantze_down_region),scale: 30,maxPixels : 1e13,folder:year+"07",description:year+"07"});
Export.image.toDrive({image: c.clip(yantze_down_region),scale: 30,maxPixels : 1e13,folder:year+"10",description:year+"10"});
这篇关于GEE提取水体的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!