python实现ocr搜索答案---百万英雄辅助工具

2024-01-24 09:48

本文主要是介绍python实现ocr搜索答案---百万英雄辅助工具,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

# -*- coding: UTF-8 -*-

from aip import AipOcr
import jsonfrom selenium import webdriver
import os
import subprocess
from PIL import Image# 定义常量
APP_ID = '10707718'
API_KEY = 'EeujpVN1ds0g4XjMBGkXfjk4'
SECRET_KEY = 'svIw8fn3n4XV0AuAH3sjNwpzc9XUbu8k'

# 初始化AipFace对象
aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)# 读取图片
filePath = "autojump.png"


def scopImg(filePath):img = Image.open(filePath)wh = img.sizeleft = 0
    top = wh[1] * 0.1
    right = wh[0]bottom = wh[1] * 0.3

    print(str(left) + "\t" + str(top) + "\t" + str(right) + "\t" + str(bottom))region = (left, top, right, bottom)cropImg = img.crop(region)cropImg.save('crop.png', 'png')def get_file_content(filePath):scopImg(filePath)file_stream = open('crop.png', "rb")return file_stream.read()# 定义参数变量


options = {'detect_direction': 'true',
    'language_type': 'CHN_ENG',
}def main():while True:input_str = input('开始截图!!!\n')if input_str == 'y':pull_screenshot()str_result = ''
            # 调用通用文字识别接口
            result = aipOcr.basicAccurate(get_file_content(filePath), options)jsonresult = json.dumps(result).encode('utf-8').decode('unicode_escape')for json_item in json.loads(jsonresult)['words_result']:str_result += json_item['words']print(str_result)driver = webdriver.Chrome()# 访问百度
            driver.get('http://baidu.com/')# 输入框输入内容
            driver.find_element_by_id('kw').send_keys(str_result)screenshot_way = 2


def pull_screenshot():'''
    新的方法请根据效率及适用性由高到低排序
    '''
    global screenshot_wayif screenshot_way == 2 or screenshot_way == 1:process = subprocess.Popen('adb shell screencap -p', shell=True, stdout=subprocess.PIPE)screenshot = process.stdout.read()if screenshot_way == 2:binary_screenshot = screenshot.replace(b'\r\n', b'\n')else:binary_screenshot = screenshot.replace(b'\r\r\n', b'\n')f = open('autojump.png', 'wb')f.write(binary_screenshot)f.close()elif screenshot_way == 0:os.system('adb shell screencap -p /sdcard/autojump.png')os.system('adb pull /sdcard/autojump.png .')if __name__ == '__main__':main()

这篇关于python实现ocr搜索答案---百万英雄辅助工具的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/639294

相关文章

SpringBoot集成redisson实现延时队列教程

《SpringBoot集成redisson实现延时队列教程》文章介绍了使用Redisson实现延迟队列的完整步骤,包括依赖导入、Redis配置、工具类封装、业务枚举定义、执行器实现、Bean创建、消费... 目录1、先给项目导入Redisson依赖2、配置redis3、创建 RedissonConfig 配

Python的Darts库实现时间序列预测

《Python的Darts库实现时间序列预测》Darts一个集统计、机器学习与深度学习模型于一体的Python时间序列预测库,本文主要介绍了Python的Darts库实现时间序列预测,感兴趣的可以了解... 目录目录一、什么是 Darts?二、安装与基本配置安装 Darts导入基础模块三、时间序列数据结构与

Python正则表达式匹配和替换的操作指南

《Python正则表达式匹配和替换的操作指南》正则表达式是处理文本的强大工具,Python通过re模块提供了完整的正则表达式功能,本文将通过代码示例详细介绍Python中的正则匹配和替换操作,需要的朋... 目录基础语法导入re模块基本元字符常用匹配方法1. re.match() - 从字符串开头匹配2.

Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能

《Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能》大文件直传常遇到超时、网络抖动失败、失败后只能重传的问题,分片上传+断点续传可以把大文件拆成若干小块逐个上传,并在中断后从已完成分片继... 目录一、接口设计二、服务端实现(FastAPI)2.1 运行环境2.2 目录结构建议2.3 serv

C#实现千万数据秒级导入的代码

《C#实现千万数据秒级导入的代码》在实际开发中excel导入很常见,现代社会中很容易遇到大数据处理业务,所以本文我就给大家分享一下千万数据秒级导入怎么实现,文中有详细的代码示例供大家参考,需要的朋友可... 目录前言一、数据存储二、处理逻辑优化前代码处理逻辑优化后的代码总结前言在实际开发中excel导入很

通过Docker容器部署Python环境的全流程

《通过Docker容器部署Python环境的全流程》在现代化开发流程中,Docker因其轻量化、环境隔离和跨平台一致性的特性,已成为部署Python应用的标准工具,本文将详细演示如何通过Docker容... 目录引言一、docker与python的协同优势二、核心步骤详解三、进阶配置技巧四、生产环境最佳实践

Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案

《Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案》本文主要介绍了一个安全、完整、可离线部署的解决方案,用于一次性准备指定Python版本的所有包,然后导出到内网环境,感兴趣的小伙伴可以跟随... 目录为什么需要这个方案完整解决方案1. 项目目录结构2. 创建智能下载脚本3. 创建包清单生成脚本4

SpringBoot+RustFS 实现文件切片极速上传的实例代码

《SpringBoot+RustFS实现文件切片极速上传的实例代码》本文介绍利用SpringBoot和RustFS构建高性能文件切片上传系统,实现大文件秒传、断点续传和分片上传等功能,具有一定的参考... 目录一、为什么选择 RustFS + SpringBoot?二、环境准备与部署2.1 安装 RustF

Nginx部署HTTP/3的实现步骤

《Nginx部署HTTP/3的实现步骤》本文介绍了在Nginx中部署HTTP/3的详细步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录前提条件第一步:安装必要的依赖库第二步:获取并构建 BoringSSL第三步:获取 Nginx

MyBatis Plus实现时间字段自动填充的完整方案

《MyBatisPlus实现时间字段自动填充的完整方案》在日常开发中,我们经常需要记录数据的创建时间和更新时间,传统的做法是在每次插入或更新操作时手动设置这些时间字段,这种方式不仅繁琐,还容易遗漏,... 目录前言解决目标技术栈实现步骤1. 实体类注解配置2. 创建元数据处理器3. 服务层代码优化填充机制详