动态规划——采矿的小奇【集训笔记】

2024-01-24 07:12

本文主要是介绍动态规划——采矿的小奇【集训笔记】,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目描述

假期小奇去采矿场体验生活,工头为每个员工发放了一个最多能装 M 公斤的背包,经过一天的辛苦小奇开采出了 n 块矿石,它们的重量分别是W1,W2,...,Wn,经过预估它们的价值分别为C1,C2,...,Cn,那么请你帮助小奇计算他能获得最大总价值是多少。

输入

第一行:两个整数,M(背包容量,M≤200)和N(矿石数量,N≤30);
第2..N+1行:每行二个整数Wi,Ci,表示每块矿石的重量和价值。

 

输出

仅一行,一个数,表示最大总价值

样例输入1
10 4
2 1
3 3
4 5
7 9
样例输出1
12
提示/说明
标签
普及 其他 背包
#include<iostream>
using namespace std;
#define MAXX 31
int c[MAXX],v[MAXX],f[MAXX][201];
int main(){int m,n;cin>>m>>n;for(int i=1;i<=n;i++){cin>>c[i]>>v[i];}for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=m;j++){if(j<c[i]) {f[i][j]=f[i-1][j];}else {f[i][j]=f[i-1][j]>f[i-1][j-c[i]]+v[i]?f[i-1][j]:f[i-1][j-c[i]]+v[i];}}}cout<<f[n][m];return 0;
}

对于1318的这种情况:
for(int i=1;i<=n;i++){
    for(int j=1;j<=m;j++){
        if(j<c[i]) {
            f[i][j]=f[i-1][j];
        }else {
            f[i][j]=f[i-1][j]>f[i-1][j-c[i]]+v[i]?f[i-1][j]:f[i-1][j-c[i]]+v[i];
        }
    }
}
无:
}else {
            f[i][j]=f[i-1][j]>f[i-1][j-c[i]]+v[i]?f[i-1][j]:f[i-1][j-c[i]]+v[i];
        }
会偏小
为什么?
举个例子:
n=4,m=6
物品:3 2
物品:4 5
物品:5 3
物品:1 4
状态转移方程表 ‼
0    0    2                    2    2    2
0    0    0❌(2)    5    5    5
所以要加上
}else {
            f[i][j]=f[i-1][j]>f[i-1][j-c[i]]+v[i]?f[i-1][j]:f[i-1][j-c[i]]+v[i];
        }
逆序:
0    0    2    2    2    2
0    0    2    5    5    5
(从右向左推)
顺序:
0    0    2    2    2    2
0    0    2    5    5    5
(从左向右推)
顺序逆序对二维矩阵不影响

滚动数组(变量)
第一行:a数组存储(原)
第二行:b数组存储(原)
第三行:a数组存储(用a数组推出了原b数组,原a数组无用)(新)
第四行:b数组存储(用b数组推出了新a数组,原b数组无用)(新)
第N 行只依赖于第N-1 行,不依赖于其他行
继续压缩,将f数组定义为一维

#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
#define MAXX 31
int c[MAXX],v[MAXX],f[MAXX];
int main(){memset(f,0,sizeof(f));int m,n;cin>>m>>n;for(int i=1;i<=n;i++){cin>>c[i]>>v[i];}for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=m;j>=c[i];j--){f[j]=f[j]>f[j-c[i]]+v[i]?f[j]:f[j-c[i]]+v[i];}}cout<<f[m];return 0;
}


这种方法j的遍历
必须逆序‼必须逆序‼
必须逆序‼必须逆序‼
必须逆序‼必须逆序‼
一个物品可以取N个
只要能装下就可以
如果把遍历变成顺序(当然,这在这道题里不行)
就成了完全背包的一维模板
0-1背包 问题中的物品不能无限次的重复取,
也就是只有一个
完全背包 问题中的物品有多个
空间复杂度:
O(NM)-------->O(2M)------>O(M)
0-1背包---->滚动数组--->亚完全背包
 

这篇关于动态规划——采矿的小奇【集训笔记】的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/638911

相关文章

第10章 中断和动态时钟显示

第10章 中断和动态时钟显示 从本章开始,按照书籍的划分,第10章开始就进入保护模式(Protected Mode)部分了,感觉从这里开始难度突然就增加了。 书中介绍了为什么有中断(Interrupt)的设计,中断的几种方式:外部硬件中断、内部中断和软中断。通过中断做了一个会走的时钟和屏幕上输入字符的程序。 我自己理解中断的一些作用: 为了更好的利用处理器的性能。协同快速和慢速设备一起工作

动态规划---打家劫舍

题目: 你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 不触动警报装置的情况下 ,一夜之内能够偷窃到的最高金额。 思路: 动态规划五部曲: 1.确定dp数组及含义 dp数组是一维数组,dp[i]代表

软考系统规划与管理师考试证书含金量高吗?

2024年软考系统规划与管理师考试报名时间节点: 报名时间:2024年上半年软考将于3月中旬陆续开始报名 考试时间:上半年5月25日到28日,下半年11月9日到12日 分数线:所有科目成绩均须达到45分以上(包括45分)方可通过考试 成绩查询:可在“中国计算机技术职业资格网”上查询软考成绩 出成绩时间:预计在11月左右 证书领取时间:一般在考试成绩公布后3~4个月,各地领取时间有所不同

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识(20)通信系统架构设计理论与实践

本章知识考点:         第20课时主要学习通信系统架构设计的理论和工作中的实践。根据新版考试大纲,本课时知识点会涉及案例分析题(25分),而在历年考试中,案例题对该部分内容的考查并不多,虽在综合知识选择题目中经常考查,但分值也不高。本课时内容侧重于对知识点的记忆和理解,按照以往的出题规律,通信系统架构设计基础知识点多来源于教材内的基础网络设备、网络架构和教材外最新时事热点技术。本课时知识

poj 2976 分数规划二分贪心(部分对总体的贡献度) poj 3111

poj 2976: 题意: 在n场考试中,每场考试共有b题,答对的题目有a题。 允许去掉k场考试,求能达到的最高正确率是多少。 解析: 假设已知准确率为x,则每场考试对于准确率的贡献值为: a - b * x,将贡献值大的排序排在前面舍弃掉后k个。 然后二分x就行了。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#incl

代码随想录冲冲冲 Day39 动态规划Part7

198. 打家劫舍 dp数组的意义是在第i位的时候偷的最大钱数是多少 如果nums的size为0 总价值当然就是0 如果nums的size为1 总价值是nums[0] 遍历顺序就是从小到大遍历 之后是递推公式 对于dp[i]的最大价值来说有两种可能 1.偷第i个 那么最大价值就是dp[i-2]+nums[i] 2.不偷第i个 那么价值就是dp[i-1] 之后取这两个的最大值就是d

论文阅读笔记: Segment Anything

文章目录 Segment Anything摘要引言任务模型数据引擎数据集负责任的人工智能 Segment Anything Model图像编码器提示编码器mask解码器解决歧义损失和训练 Segment Anything 论文地址: https://arxiv.org/abs/2304.02643 代码地址:https://github.com/facebookresear

数学建模笔记—— 非线性规划

数学建模笔记—— 非线性规划 非线性规划1. 模型原理1.1 非线性规划的标准型1.2 非线性规划求解的Matlab函数 2. 典型例题3. matlab代码求解3.1 例1 一个简单示例3.2 例2 选址问题1. 第一问 线性规划2. 第二问 非线性规划 非线性规划 非线性规划是一种求解目标函数或约束条件中有一个或几个非线性函数的最优化问题的方法。运筹学的一个重要分支。2

【C++学习笔记 20】C++中的智能指针

智能指针的功能 在上一篇笔记提到了在栈和堆上创建变量的区别,使用new关键字创建变量时,需要搭配delete关键字销毁变量。而智能指针的作用就是调用new分配内存时,不必自己去调用delete,甚至不用调用new。 智能指针实际上就是对原始指针的包装。 unique_ptr 最简单的智能指针,是一种作用域指针,意思是当指针超出该作用域时,会自动调用delete。它名为unique的原因是这个