psql按年月天小时分钟秒汇总数据

2024-01-24 00:58

本文主要是介绍psql按年月天小时分钟秒汇总数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

# 时间字段:f_create_time
# 金额字段:f_trans_amount
# 开始时间:start_time
# 结束时间:end_time# 按年汇总
select to_char(f_create_time, 'YYYY') as t, count(*) as total_count,sum(f_trans_amount) as total_amount
from table_name
where f_create_time between start_time and end_time
group by t;# 按月汇总
select to_char(f_create_time, 'YYYY-MM') as t, count(*) as total_count,sum(f_trans_amount) as total_amount
from table_name
where f_create_time between start_time and end_time
group by t;# 按天汇总 方式一
select to_char(f_create_time, 'YYYY-MM-DD') as t, count(*) as total_count,sum(f_trans_amount) as total_amount
from table_name
where f_create_time between start_time and end_time
group by t;# 按天汇总 方式二
SELECT
f_create_time::date,
COUNT(*) AS count,
SUM(f_trans_amount) AS total_amount
FROM table_name
WHERE f_create_time >= '2020-01-01 00:00:00'
AND f_create_time <= '2020-03-01 23:59:59'
GROUP BY f_create_time::date
order by 1;# 按小时汇总
select to_char(f_create_time, 'YYYY-MM-DD HH24') as t, count(*) as total_count,sum(f_trans_amount) as total_amount
from table_name
where f_create_time between start_time and end_time
group by t;# 按分钟汇总
select to_char(f_create_time, 'YYYY-MM-DD HH24:MI') as t, count(*) as total_count,sum(f_trans_amount) as total_amount
from table_name
where f_create_time between start_time and end_time
group by t;# 按秒汇总
select to_char(f_create_time, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') as t, count(*) as total_count,sum(f_trans_amount) as total_amount
from table_name
where f_create_time between start_time and end_time
group by t;

代元培

这篇关于psql按年月天小时分钟秒汇总数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/638075

相关文章

Python在二进制文件中进行数据搜索的实战指南

《Python在二进制文件中进行数据搜索的实战指南》在二进制文件中搜索特定数据是编程中常见的任务,尤其在日志分析、程序调试和二进制数据处理中尤为重要,下面我们就来看看如何使用Python实现这一功能吧... 目录简介1. 二进制文件搜索概述2. python二进制模式文件读取(rb)2.1 二进制模式与文本

Spring Boot 处理带文件表单的方式汇总

《SpringBoot处理带文件表单的方式汇总》本文详细介绍了六种处理文件上传的方式,包括@RequestParam、@RequestPart、@ModelAttribute、@ModelAttr... 目录方式 1:@RequestParam接收文件后端代码前端代码特点方式 2:@RequestPart接

C#实现将XML数据自动化地写入Excel文件

《C#实现将XML数据自动化地写入Excel文件》在现代企业级应用中,数据处理与报表生成是核心环节,本文将深入探讨如何利用C#和一款优秀的库,将XML数据自动化地写入Excel文件,有需要的小伙伴可以... 目录理解XML数据结构与Excel的对应关系引入高效工具:使用Spire.XLS for .NETC

MySQL数据目录迁移的完整过程

《MySQL数据目录迁移的完整过程》文章详细介绍了将MySQL数据目录迁移到新硬盘的整个过程,包括新硬盘挂载、创建新的数据目录、迁移数据(推荐使用两遍rsync方案)、修改MySQL配置文件和重启验证... 目录1,新硬盘挂载(如果有的话)2,创建新的 mysql 数据目录3,迁移 MySQL 数据(推荐两

Python数据验证神器Pydantic库的使用和实践中的避坑指南

《Python数据验证神器Pydantic库的使用和实践中的避坑指南》Pydantic是一个用于数据验证和设置的库,可以显著简化API接口开发,文章通过一个实际案例,展示了Pydantic如何在生产环... 目录1️⃣ 崩溃时刻:当你的API接口又双叒崩了!2️⃣ 神兵天降:3行代码解决验证难题3️⃣ 深度

MySQL快速复制一张表的四种核心方法(包括表结构和数据)

《MySQL快速复制一张表的四种核心方法(包括表结构和数据)》本文详细介绍了四种复制MySQL表(结构+数据)的方法,并对每种方法进行了对比分析,适用于不同场景和数据量的复制需求,特别是针对超大表(1... 目录一、mysql 复制表(结构+数据)的 4 种核心方法(面试结构化回答)方法 1:CREATE

详解C++ 存储二进制数据容器的几种方法

《详解C++存储二进制数据容器的几种方法》本文主要介绍了详解C++存储二进制数据容器,包括std::vector、std::array、std::string、std::bitset和std::ve... 目录1.std::vector<uint8_t>(最常用)特点:适用场景:示例:2.std::arra

MySQL基本表查询操作汇总之单表查询+多表操作大全

《MySQL基本表查询操作汇总之单表查询+多表操作大全》本文全面介绍了MySQL单表查询与多表操作的关键技术,包括基本语法、高级查询、表别名使用、多表连接及子查询等,并提供了丰富的实例,感兴趣的朋友跟... 目录一、单表查询整合(一)通用模版展示(二)举例说明(三)注意事项(四)Mapper简单举例简单查询

MySQL中的DELETE删除数据及注意事项

《MySQL中的DELETE删除数据及注意事项》MySQL的DELETE语句是数据库操作中不可或缺的一部分,通过合理使用索引、批量删除、避免全表删除、使用TRUNCATE、使用ORDERBY和LIMI... 目录1. 基本语法单表删除2. 高级用法使用子查询删除删除多表3. 性能优化策略使用索引批量删除避免

MySQL 数据库进阶之SQL 数据操作与子查询操作大全

《MySQL数据库进阶之SQL数据操作与子查询操作大全》本文详细介绍了SQL中的子查询、数据添加(INSERT)、数据修改(UPDATE)和数据删除(DELETE、TRUNCATE、DROP)操作... 目录一、子查询:嵌套在查询中的查询1.1 子查询的基本语法1.2 子查询的实战示例二、数据添加:INSE