1. sharding sphere 4.0.0-RC1版本 按年分表（后续优化） 1.1. 概述 关于上一篇中LogShardingAlgorithm的tables，我原先是在第一次调用的时候初始化，这样做虽然能实现功能，但每次调用都会走这个if判断，虽然性能损耗不大，但我觉得这不是业务应该走的逻辑顺序，我的理想是在LogShardingAlgorithm被实例化后去自动初始化tables

1. sharding sphere 4.0.0-RC1版本 按年分表（自动建表） 1.1. 概述 上篇文章留了个坑，sharding sphere本身没有提供自动建表功能，但我想了想，我们可以绕过它本身的设定，它本身的数据分片是通过分片算法实现，如下继承一些接口PreciseShardingAlgorithm、RangeShardingAlgorithm等，在范围查询的时候，原本我们需要从a

1. sharding sphere 4.0.0-RC1版本 按年分表实战 1.1. 需求 需要对日志表进行按时间划分表，由于用于后台系统，日志量预估不会太大，因此按年划分表 经过我不断的查阅sharding sphere资料和实践，我最后还是决定先建表，再把actual-data-nodes表结点给定下来，为什么这么说？ 我纠结的是到底要不要动态创建表，若想要不自己手动每隔几年维护表，我们当然

适用于图表统计sql 如柱状图 折线图 可解决如下类似需求 1.查询   近x日每天  近x月每月  近x年每年 交易金额   2.查询   近x日每天  近x月每月  近x年每年 订单量 传统方式举例(伪代码) 1. select sum(x字段) value,DATE_FORMAT(时间字段, 某格式) label     from x表     where 时间字段 betwe

# 时间字段：f_create_time# 金额字段：f_trans_amount# 开始时间：start_time# 结束时间：end_time# 按年汇总select to_char(f_create_time, 'YYYY') as t, count(*) as total_count,sum(f_trans_amount) as total_amountfrom table_na

您是否还存在以下担忧： 翻译效率提不上去？ 翻译质量总是出错？ TMS成本过高？ 数据安全无从保证？ 访问方式过于复杂？ 。。。。。。 现在以上问题统统搞定。 memoQ Server是一款专业的翻译项目管理系统，帮助世界各地的企业和翻译公司管理和自动化其翻译或本地化项目。为了帮助企业在疫情期间更好、更快地拓展业务，大辞科技联合memoQ为中国用户推出了memoQ server私有云-按年订阅的策

Mysql 按年、季度、月分组 按月度分组： select DATE_FORMAT(i.created_at, '%Y-%m月')...................GROUP BY DATE_FORMAT(i.created_at, '%Y-%m')  按季度分组： select CONCAT(YEAR(i.created_at),'_',QUARTER(i.created_at),'Q')

以下是按年、按季度和按月统计SQL查询语句： 按年统计： SELECTds.checker,YEAR(ds.create_time) AS settleYear,SUM(ds.quantity) AS quantity,SUM(ds.approval_price) AS approvalPriceFROMdata_settle dsWHEREds.delete_flag = 0AND ds

1、根据公司和日期分组 获得发票数据量 SELECT     PAY_TAXES_ORGNAME,     --BILLING_NO,     LEFT(INVOICE_OPEN_DATE,7) AS MM, COUNT(1) AS NUM --,INVOICE_STATE,  --sum(case when INVOICE_STATE=1  then 1 else 0 end) AS 蓝票,