再收集一下基于内容图像检索系统

2024-01-23 13:10

本文主要是介绍再收集一下基于内容图像检索系统,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

基于内容图像检索已经发展二十多年,基本简单技术已经成熟,总结一下几个系统。

http://gdimitriou.eu/wp-content/uploads/2008/04/google-image-search.jpg

下面的十款搜索引擎可以帮你实现,以图找图,以图搜图,以图片搜索相似的图片。

一:http://tineye.com/

Tineye是典型的以图找图搜索引擎,输入本地硬盘上的图片或者输入图片网址,即可自动帮你搜索相似图片,搜索准确度相对来说还比较令人满意。

TinEye是加拿大Idée公司研发的相似图片搜索引擎,TinEye主要用途有:1、发现图片的来源与相关信息;2、研究追踪图片信息在互联网的传播;3、找到高分辨率版本的图片;4、找到有你照片的网页;5、看看这张图片有哪些不同版本。

二:http://shitu.baidu.com

百度正式上线了其最新的搜索功能——“识图”(shitu.baidu.com)。该功能是百度基于相似图片识别技术,让用户通过上传本地图片 或者输入图片的URL地址之后,百度再根据图像特征进行分析,进而从互联网中搜索出与此相似的图片资源及信息内容。但需要注意的是,用户上传本地图片时, 图片的文件要小于5M,格式可为JPG、JPEG、GIF、PNG、BMP等图片文件。

三:http://www.gazopa.com/

GazoPa搜索图片时,不依据关键词进行检索,而是通过图片自身的某些特征(例如色彩,形状等信息)来进行搜索。GazoPa搜索方式有四种:

第一种是传统的通过关键词搜索图片,但在传统图片搜索领域GazoPa与google等搜索引擎无法竞争。

第二种是创新的通过图片搜索图片,但在此领域GazoPa无法与TinEye相竞争。TinEye很容易就能搜索出与原图最接近的一些结果,而GazoPa很多时候的搜索结果则完全无法与原图匹配。

第三种是通过手绘图片搜索图片,这种方式其实没太大用处。GazoPa虽然有这样那样的不足之处,但也算是一个很有独创性的搜索引擎。GazoPa目前还处在内测阶段,想要加入测试的可以在官网上留下你的邮箱地址,收到邀请后你就可以测试使用了。

 

四、http://similar-images.googlelabs.com/

Google实验室的图片搜索:输入一个关键词后,例如“lake”,返回的页面里面点击某个图片的下面的Similar images,运用Google 类似图片搜索功能引擎,即刻为你把类似的图片全部搜索出来,展示给用户以便查看。其准确率、相似率相对比较高。

五、http://www.picitup.com/

Picitup是一个刚开始公测的专业图片搜索引擎,功能非常强大,并支持中文关键字的搜索,是国内图片爱好者的不错选择。Picitup主要 支持关键字的搜索,但在它的特色搜索项目——名人匹配搜索(Celebritymatchup)中,你可以通过上传本地照片来进行搜索,不过结果一般让人 失望。Picitup可以通过在搜索结果页选择过滤方式来筛选图片,比如可以按颜色、头像(人脸)、风景、产品四种类别来过滤搜索结果。

Picitup最大特点是提供相似图片搜索,即通过关键字找到初始图片,点击初始图片下面的similar pictures按钮,即可搜索与该张图片类似的图片。其实质和Google实验室类似图片搜索是一样的。

六、http://www.tiltomo.com/

Tiltomo是由 Flickr 开发的一个搜索工具,主要用来维护Flickr 自己的图片数据库,其搜索算法主要是基于相似的主题风格或相似的色调和材质。

七、http://cn.bing.com/

Live.com允许你进行一次关键字搜索后再执行相似性的搜索。你可以为Live索引中的任意一张图片寻找相似的图片,但搜索结果看起来并不是很精确。
八、http://www.xcavator.net

Xcavator 和Live.com很相似,你需要先输入一个关键字,然后在搜索结果中挑选一张图片,在根据这张图片的特点来进行搜索。

九、http://www.incogna.com

Incogna的搜索速度非常快,主要是基于色彩和形状上的相似性。

十、http://www.terragalleria.com

Terragalleria主要基于视觉上的相似性,而不考虑图片的内容。

十一、http://labs.ideeinc.com/upload/
Byo image search是根据你上传的图片来搜索相似的图片,算法主要是基于色彩,也包括主题风格。

十二、淘淘搜:http://www.taotaosou.com/

CBIR在电子商务的典型应用。

http://www.taotaosou.com/img/index_logo.png

 

十三、~~淘~~宝图像:http://imagine.**tao**bao.com

是淘淘搜的团队做的。结果更加绚丽实用。


这篇关于再收集一下基于内容图像检索系统的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/636524

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