大数据权限授权管理框架:Apache Sentry和Ranger

2024-01-23 11:40

本文主要是介绍大数据权限授权管理框架:Apache Sentry和Ranger,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 前言
  • Sentry和Ranger的概述
  • Sentry
    • Sentry的架构模型
    • Sentry与Hadoop生态圈组件的集成
  • Ranger
    • Ranger的架构模型
    • Ranger的策略配置
      • 对于用户的ACL控制
      • 表的行过滤及列处理
    • Ranger的Policy的灵活性
  • 引用

前言


上篇文章后半部分提到了业界流行的大数据权限管理框架Apache Sentry和Ranger。二者在功能上具有很高的相似性,但是在具体细节上上篇文章阐述的还不够细致。本文笔者来深入浅出地聊聊这两个框架,以及它们的少许异同点。熟悉掌握使用外部权限管理框架,并且将它们合理地应用于自身内部大数据组件系统内,无疑将会大大提高内部组件使用的安全性。

Sentry和Ranger的概述


从最源头开始说起这2个项目,Sentry首先是由Cloudera公司内部开发而来的,初衷是为了让用户能够细粒度的控制Hadoop系统中的数据(这里主要指HDFS,Hive的数据)。所以Sentry对HDFS,Hive以及同样由Cloudera开发的Impala有着很好的支持性。

而Ranger则是由于另一家公司Hortonworks所主导。它同样是做细粒度的权限控制。但相比较于Sentry而言,它能支持更丰富的组件,包括于 HDFS, Hive, HBase, Yarn, Storm, Knox, Kafka, Solr and NiFi。

这两个框架在权限管理时都有运用到基于角色的访问控制原理(role-based access control,RBAC)。换句话说,当新来一个用户时,我们赋予它的是一个身份角色,然后这个用户的执行权限操作完全由统一的角色本身所允许的一些权限。基于角色的访问控制,能够大大减轻系统对于大数据量用户的直接ACL控制。

下面我们来细聊着两大组件的内容。

Sentry


Sentry的架构模型


上文提到过,Sentry在最初发展阶段只是对部分组件支持的比较好,没有像Ranger支持的那么多。

首先,我们来看Sentry的整体架构

在这里插入图片描述

DataEngine指的是具体的数据应用程序,这里指的是HDFS,Hive和Impala。
Plugin,Plugin程序负责和Sentry Server通信,做权限策略信息的同步。同时在Plugin程序中,包含了认证引擎模块,来做权限的验证操作。
Policy metadata,这里的matadata存储权限策略数据,对应的会需要一个外部存储db。

从另一个角度层面来看Sentry的内部结构

在这里插入图片描述

Sentry与Hadoop生态圈组件的集成


Sentry与Hive,HDFS,Impala等组件集成的较好, 结构图如下图所示:

在这里插入图片描述

从上图中,我们注意到一个细节,在HDFS里面多了一个cache层,这个是用来干嘛的呢?其实为了保持HDFS的权限与HIve的一致,NameNode的Sentry Plugin程序会定期拉取Hive的Metadata信息以及Sentry Server上的权限信息,并cache起来。这可以说也是为了性能考虑了。

另外地在Sentry Sever中,它还有audit模块,记录了所有模块的请求访问记录。

Ranger


Ranger相比较于Sentry来说,它的功能可以说更加具有通用性。这里说的通用性在于以下两点:

  • 上层支持的应用组件更多
  • 对于控制的资源的类型更多

第一点,前文已经提到过,第二点这里的资源就不仅仅只有文件和目录了这种了,它还可以有表,行以及列的访问控制。这些都是体现在Ranger的策略信息里面的。

Ranger的架构模型


以下是Ranger的架构模型,和Sentry有类似之处。
在这里插入图片描述

对于具体的策略控制,由用户通过admin web ui页面进行配置。

Ranger的策略配置


对于用户的ACL控制


我们先来看最简单的,对于用户的访问控制,我们可以设置用户对于选定的路径有哪些权限,策略细节如下:

在这里插入图片描述

配置此策略信息后,系统会对这些用户做额外判断处理。

表的行过滤及列处理


小标题这里我们指的是对Hive的表数据。假设我们有一以下Hive表。

Table: customer
+----+------------+-----------+--------------+---------------+----------------+
| id | name_first | name_last | addr_country | date_of_birth | phone_num      |
+----+------------+-----------+--------------+---------------+----------------+
|  1 | Mackenzy   | Smith     | US           | 1993-12-18    | 123-456-7890   |
|  2 | Sherlyn    | Miller    | US           | 1975-

这篇关于大数据权限授权管理框架:Apache Sentry和Ranger的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/636290

相关文章

Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南

《Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南》JSONPath是一种强大的工具,用于查询和操作JSON数据,类似于SQL的语法,它为处理复杂的JSON数据结构提供了简单且高效... 目录1、简述2、什么是 jsONPath?3、Java 示例3.1 基本查询3.2 过滤查询3.3 递归搜索3.4

MySQL大表数据的分区与分库分表的实现

《MySQL大表数据的分区与分库分表的实现》数据库的分区和分库分表是两种常用的技术方案,本文主要介绍了MySQL大表数据的分区与分库分表的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有... 目录1. mysql大表数据的分区1.1 什么是分区?1.2 分区的类型1.3 分区的优点1.4 分

Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现

《Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现》在MySQL中删除一个大表中的数据时,需要特别注意操作的性能和对系统的影响,本文主要介绍了Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现,具有一定... 目录1、需求2、方案1. 使用 DELETE 语句分批删除2. 使用 INPLACE ALTER T

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互

《基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互》:本文主要介绍如何基于Flask框架开发AI模型API管理系统,允许用户添加、删除不同AI模型的API密钥,感兴趣的可以了解下... 目录1. 概述2. 后端代码说明2.1 依赖库导入2.2 应用初始化2.3 API 存储字典2.4 路由函数2.5 应

Python GUI框架中的PyQt详解

《PythonGUI框架中的PyQt详解》PyQt是Python语言中最强大且广泛应用的GUI框架之一,基于Qt库的Python绑定实现,本文将深入解析PyQt的核心模块,并通过代码示例展示其应用场... 目录一、PyQt核心模块概览二、核心模块详解与示例1. QtCore - 核心基础模块2. QtWid

Redis 中的热点键和数据倾斜示例详解

《Redis中的热点键和数据倾斜示例详解》热点键是指在Redis中被频繁访问的特定键,这些键由于其高访问频率,可能导致Redis服务器的性能问题,尤其是在高并发场景下,本文给大家介绍Redis中的热... 目录Redis 中的热点键和数据倾斜热点键(Hot Key)定义特点应对策略示例数据倾斜(Data S

Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩

《Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python将MySQL数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到... python将mysql数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到另一个

SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密

《SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密》Jasypt是一个专注于简化Java加密操作的开源工具,:本文主要介绍详细介绍了如何使用jasypt实现重要数据加密,感兴趣的小伙伴可... 目录jasypt简介 jasypt的优点SpringBoot使用jasypt创建mapper接口配置文件加密

使用Python高效获取网络数据的操作指南

《使用Python高效获取网络数据的操作指南》网络爬虫是一种自动化程序,用于访问和提取网站上的数据,Python是进行网络爬虫开发的理想语言,拥有丰富的库和工具,使得编写和维护爬虫变得简单高效,本文将... 目录网络爬虫的基本概念常用库介绍安装库Requests和BeautifulSoup爬虫开发发送请求解