MATLAB数据处理: 每种样本类型随机抽样

本文主要是介绍MATLAB数据处理: 每种样本类型随机抽样，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

tn=5;% 每种类型随机抽样数
indextrain=[];% 训练样本序号集
for i=1:typenumber
    index301= find(typemat== i);
    n2=length(index301);
    index302=randperm(n2);
    index401=index301(index302(1:tn));
    indextrain=[indextrain;
        index401];
end

该代码可以对大样本数据集随机抽样, 用于训练, 防止样本过多导致训练太慢.

这篇关于MATLAB数据处理: 每种样本类型随机抽样的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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