蚂蚁数科CTO王维首次公开亮相:进一步拓展数据相关技术布局

本文主要是介绍蚂蚁数科CTO王维首次公开亮相:进一步拓展数据相关技术布局,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

“AI与数据是相生相伴的共同体,高质量的行业数据才能使大模型在产业发挥更大价值。蚂蚁数科将进一步拓展数据相关技术的布局,以加速产业数字化迈入下一阶段。”1月19日,王维首次以蚂蚁数科CTO的身份亮相媒体沟通会。

数据是数字时代的“新石油”。王维认为,一方面,数据量将在大模型时代被无限放大;另一方面,数据只有被有效利用和流动起来,企业级客户才能充分获得AI进步带来的价值。因此,数据挖掘、处理、安全等问题如果不被解决,大模型应用会有难以逾越的鸿沟。他进一步解释说,“就像图像技术也是因为数据标签化处理做得不错,最终解决了很多图像识别的问题。”

今年以来,蚂蚁数科积极推进AI技术与垂直行业场景结合,其代表性产品进行了技术到产品和服务的整体升级,深度结合AI利用大模型提升智能化能力。如SOFAStack与蚂蚁集团自研代码大模型CodeFuse全面融合,形成从领域建模到智能运维的端到端Copilot产品解决方案,为企业产研效率提升30%;蚁盾发布“知识交互建模引擎”,在通用算法底座之上,使传统企业可通过与AI交互方式注入行业经验,最快10分钟构建成垂直行业的个性化风控引擎。

“大模型肯定会以想象不到的速度迭代和演进,但不必迷信它,结合行业具体问题和高质量数据,用好小模型、用好中模型,所创造的价值也是巨大的。”王维明确表示,蚂蚁数科不会直接做大模型,但是一方面会把大模型技术与行业垂类场景做结合和应用落地,另一方面会在数据的分级、融合、加工、合规等技术层面重点投入,帮助企业更高效地挖掘和使用高价值的数据。

记者了解到,王维曾担任蚂蚁集团首席架构师、支付宝CTO,领导建立了支付宝交易支付的核心系统。2023年8月,王维出任蚂蚁集团数字科技事业群CTO,转身向toB领域。面对这段“由C转B”的经历,王维直言,“面对产业,更需要务实”。

他补充说道,所以过去的角色基本上是通过技术解决业务发展的问题,助力业务领先。但是在toB领域,需要考虑更多的是如何让技术成为一个好的产品、好的商业,“客户不一定需要你提供很牛的技术,而是具体解决他一个问题,我觉得这个难能可贵,也是我工作面临的一个巨大转变。”

蚂蚁数科面向toB领域提供技术产品和解决方案,但与大多数以卖软硬件系统和计算资源的公司不同,蚂蚁数科着力解决数字化之后的“产业协作”问题,通过区块链、隐私计算、物联网、安全科技等技术,促进数据、金融、IP、电力、碳资产等等相关数字资产的交易流转,激活数据价值。

公开资料显示,激活数据价值背后所需的区块链、可信AI、隐私计算、安全风控等相关技术,蚂蚁数科均保持领先地位。如2023区块链、隐私计算专利授权数量全球第一,AI安全可信技术专利连续两年全球第一。

这篇关于蚂蚁数科CTO王维首次公开亮相:进一步拓展数据相关技术布局的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/633435

相关文章

HarmonyOS学习(七)——UI(五)常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局(LinearLayout) 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列,Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距,达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式,且在各类尺寸屏幕上表现一致,其中交叉轴为垂直时,取值为Vert

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

sqlite3 相关知识

WAL 模式 VS 回滚模式 特性WAL 模式回滚模式(Rollback Journal)定义使用写前日志来记录变更。使用回滚日志来记录事务的所有修改。特点更高的并发性和性能;支持多读者和单写者。支持安全的事务回滚,但并发性较低。性能写入性能更好,尤其是读多写少的场景。写操作会造成较大的性能开销,尤其是在事务开始时。写入流程数据首先写入 WAL 文件,然后才从 WAL 刷新到主数据库。数据在开始

【专题】2024飞行汽车技术全景报告合集PDF分享(附原数据表)

原文链接: https://tecdat.cn/?p=37628 6月16日,小鹏汇天旅航者X2在北京大兴国际机场临空经济区完成首飞,这也是小鹏汇天的产品在京津冀地区进行的首次飞行。小鹏汇天方面还表示,公司准备量产,并计划今年四季度开启预售小鹏汇天分体式飞行汽车,探索分体式飞行汽车城际通勤。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末271份飞行汽车相关行业研究报告。 据悉,业内人士对飞行汽车行业