本文主要是介绍Deep Learning 从头开始，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Deep Learning已经火了好久，有些人已经在这里面耕耘了好多年，而有些人才刚刚开始，比如本人。
如何才能快速地进入这个领域在较短的时间内掌握Deep Learning最新的技术是值得思考的问题。
就目前的情况看，通过网络上的课程及各种Tutorials以及各种论文来研究这个领域是最佳的途径。
经过一段时间的摸索，我以为围绕Deep Learning领域的四位大牛展开学习是最佳的具体方式。这四位大牛便是 Andrew Ng, Geoffrey Hinton, Yann LeCun,Yoshua Bengio.
其中 Andrew Ng有他Coursera上的Machine Learning课程以及 Stanford的UFLDL教程，Geoffrey Hinton有一门Coursera上的Neural Network for Machine Learning 课程，Yoshua Bengio 出了本Deep Learning的教材以及他的实验室建的基于python的Machine Learning库Theano还有deep learning.net这个网站。而Yann LeCun有很多相关的资料论文，并且他在Facebook和Google+上非常活跃，经常分享一些非常有用的资讯。
这篇关于Deep Learning 从头开始的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
