使用python进行数据可视化(三种基本类型图:柱状图、折线图、饼状图)

本文主要是介绍使用python进行数据可视化(三种基本类型图:柱状图、折线图、饼状图),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 一、安装模块
  • 二、代码与效果
    • 柱状图
    • 折线图
    • 饼状图
  • 三、 注意

所谓数据可视化,最通俗的理解就是,让数据看起来更直观

一、安装模块

使用pygal模块,来进行数据可视化

进入命令行模式,输入pip install pygal
在这里插入图片描述
如图显示安装完成。

二、代码与效果

柱状图

代码:

#pmj   2021-4-2  柱状图
import pygalview = pygal.Bar()
#图表名
view.title = '柱状图'
#添加数据
view.add('数量', [100,200,300,400,500])
#将输出的表格转换为JPG的图片并存储
view.render_to_file('D:\pmjcv\zhuzhuangtu.svg')

效果为:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

折线图

代码:

#pmj   2021-4-2  折线图
import pygalview = pygal.Line()
#图表名
view.title = '折线图'
#添加数据
view.add('数量', [0,2,4,6,8,10])
view.add('单价', [0,1,3,5,7,9])
view.add('质量', [0,4,2,7,8,3])
view.render_to_file('D:\pmjcv\zhexiantu.svg')

效果:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

饼状图

代码:

#pmj   2021-4-2  折饼状图
import pygalview = pygal.Pie()
#图表名
view.title = '饼状图'
#添加数据
view.add('一班', 20)
view.add('二班', 40)
view.add('三班', 25)
view.add('四班', 30)
view.add('五班', 10)
view.render_to_file('D:\pmjcv\zhuangtubing.svg')

效果:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

三、 注意

生成的SVG模式图片如果打不来的话,可以点击右键选择浏览器打开。
在这里插入图片描述

希望可以对大家有所帮助,如有遗漏或者错误请在评论区中指正!!!

如果看完觉得有所收获的话,记得一键三连哦,谢谢大家!

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