本文主要是介绍Planetary computer：官方帮助文档介绍，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
继GEE后，在老板的建议下入手了Planetary computer行星计算机，简称MPC。为啥入手？还不是因为想白嫖GPU和担心某天翻不了墙吗。今天带着大家一起读一下官方的帮助文档，也记录一下自己配置环境里面的坑。
目录
常用链接：
一些使用前应该知道的东西：
Understanding the file-system
Understanding the software environment
本人的尝试——一次失败的虚拟环境配置：
常用链接：
先放帮助文档链接：Planetary Computer
再放官网的链接：https://planetarycomputer.microsoft.com/
进入官网，点击request access就好
等待两天左右，就可以点进去hub了。它不会发邮件通知你注册成功，你直接点进去hub，发现可以上了。
一些使用前应该知道的东西：
Understanding the file-system
服务器的主目录位于/home/jovyan/，您可以在其中存储本地文件。此目录在会话之间持续存在；如果您在/home/jovyan/中创建了一个文件，请停止服务器，然后再次启动它，该文件仍然存在。
/home/jovyan之外的所有内容都不会在会话中持久化。例如，如果您通过手动pip安装包来修改位于/srv/conda/env/notebook的Python环境，则在停止并启动服务器后，该新包将不可用。
您应该只将代码、笔记本和分析文档存储在主目录中。值得注意的是，您不应该在主目录中存储大量数据。相反，请使用类似Azure Blob Storage的东西（确保使用西欧地区，这是您的服务器运行的地方）。如果您的工作流必须使用本地文件系统，请考虑写入/tmp。这将在会话之间清除，但将为您提供比主目录更多的工作空间。
Understanding the software environment
您的软件环境由启动服务器时选择的环境决定。这是一个位于/srv/conda/env/notebook的conda环境。环境包含许多有助于地理空间数据分析的软件库。环境被定义并打包到行星计算机容器存储库中的Docker容器中。
一句话总结：就是一个在线的jupytetnotebook，但是在环境上要格外小心。
本人的尝试——一次失败的虚拟环境配置：
我先试着玩了一下，发现确实和jupyterlab一样，而且下载别的库也很顺利
还是一样，直接git别人的东西，然后也在左边目录可以看到。
我建了一个虚拟环境yolo，但发现我进去不了www，就是说明明有一个叫做yolo的kernel，但是死活配置不了它的环境。改日研究好了就写一个博客填坑，论如何在上面建虚拟环境。
这篇关于Planetary computer：官方帮助文档介绍的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
