《Python数据分析技术栈》第01章 04 语法错误和异常处理(Syntax errors and exceptions)

本文主要是介绍《Python数据分析技术栈》第01章 04 语法错误和异常处理(Syntax errors and exceptions),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

04 语法错误和异常处理(Syntax errors and exceptions)

《Python数据分析技术栈》第01章 04 语法错误和异常处理(Syntax errors and exceptions)

Syntax errors are errors that may be committed inadvertently by the user while writing the code, for example, spelling a keyword wrong, not indenting the code, and so on. An exception, on the other hand, is an error that occurs during program execution. A user may enter incorrect data while running the program. If you want to divide a number (say, ‘a’) by another number (say, ‘b’), but give a value of 0 to the denominator (‘b’), this will generate an exception. The exceptions, which are autogenerated in Python and displayed to the user, may not lucidly convey the problem. Using exception handling with the try-except construct, we can frame a user-friendly message to enable the user to better correct the error.

语法错误是指用户在编写代码时可能无意中犯下的错误,例如拼错关键字、没有缩进代码等。异常则是在程序执行过程中发生的错误。用户在运行程序时可能会输入错误的数据。如果你想用一个数(如 “a”)除以另一个数(如 “b”),但给分母(“b”)的值是 0,这就会产生异常。在 Python 中自动生成并显示给用户的异常可能无法清楚地表达问题。通过使用 try-except 结构的异常处理,我们可以编写出用户友好的信息,使用户能够更好地纠正错误。

There are two parts to exception handling. First, we put the code that is likely to cause an error under a try clause. Then, in the except clause, we try to deal with whatever caused an error in the try block. We mention the name of the exception class in the except clause, followed by a code block where we handle the error. A straightforward method for handling the error is printing a message that gives the user more details on what they need to correct.

异常处理分为两个部分。首先,我们将可能导致错误的代码放在 try 子句中。然后,在 except 子句中,我们尝试处理 try 代码块中导致错误的代码。我们在 except 子句中提及异常类的名称,然后在代码块中处理错误。处理错误的一种直接方法是打印一条消息,向用户提供需要更正的更多细节。

Note that all exceptions are objects that are derived from the class BaseException, and follow a hierarchy.

请注意,所有异常都是从 BaseException 类派生出来的对象,并遵循一个层次结构。

A simple example of a program, with and without exception handling, is shown below.

下面是一个简单的程序示例,包括异常处理和无异常处理两种情况。

while True:try:n = int(input('Enter your score:'))print('You obtained a score of ', n)breakexcept ValueError:print('Enter only an integer value')

Same program (Without exception handling):

n=int(input('Enter your score:'))
print('You obtained a score of ',n)

The statement that is likely to cause an error in the preceding code is: int(input(‘Enter your score:’)). The int function requires an integer as an argument. If the user enters a floating-point or string value, a ValueError exception is generated. When we use the tryexcept construct, the except clause prints a message asking the user to correct the input, making it much more explicit.

在前面的代码中,可能导致错误的语句是:int(input(‘输入您的分数:’))。int 函数需要一个整数作为参数。如果用户输入的是浮点数或字符串值,就会产生 ValueError 异常。当我们使用 tryexcept 结构时,except 子句会打印一条信息,要求用户更正输入内容,这样就更加明确了。

这篇关于《Python数据分析技术栈》第01章 04 语法错误和异常处理(Syntax errors and exceptions)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/620444

相关文章

Python判断for循环最后一次的6种方法

《Python判断for循环最后一次的6种方法》在Python中,通常我们不会直接判断for循环是否正在执行最后一次迭代,因为Python的for循环是基于可迭代对象的,它不知道也不关心迭代的内部状态... 目录1.使用enuhttp://www.chinasem.cnmerate()和len()来判断for

使用Python实现高效的端口扫描器

《使用Python实现高效的端口扫描器》在网络安全领域,端口扫描是一项基本而重要的技能,通过端口扫描,可以发现目标主机上开放的服务和端口,这对于安全评估、渗透测试等有着不可忽视的作用,本文将介绍如何使... 目录1. 端口扫描的基本原理2. 使用python实现端口扫描2.1 安装必要的库2.2 编写端口扫

使用Python实现操作mongodb详解

《使用Python实现操作mongodb详解》这篇文章主要为大家详细介绍了使用Python实现操作mongodb的相关知识,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、示例二、常用指令三、遇到的问题一、示例from pymongo import MongoClientf

使用Python合并 Excel单元格指定行列或单元格范围

《使用Python合并Excel单元格指定行列或单元格范围》合并Excel单元格是Excel数据处理和表格设计中的一项常用操作,本文将介绍如何通过Python合并Excel中的指定行列或单... 目录python Excel库安装Python合并Excel 中的指定行Python合并Excel 中的指定列P

一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法

《一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法》在数据处理与分析过程中,缺失值、重复值、异常值等问题是常见的挑战,本文总结了多种数据清洗与处理方法,文中的示例代码简洁易懂,有需要的小伙伴可以参考下... 目录缺失值处理重复值处理异常值处理数据类型转换文本清洗数据分组统计数据分箱数据标准化在数据处理与分析过

mysql外键创建不成功/失效如何处理

《mysql外键创建不成功/失效如何处理》文章介绍了在MySQL5.5.40版本中,创建带有外键约束的`stu`和`grade`表时遇到的问题,发现`grade`表的`id`字段没有随着`studen... 当前mysql版本:SELECT VERSION();结果为:5.5.40。在复习mysql外键约

Python调用另一个py文件并传递参数常见的方法及其应用场景

《Python调用另一个py文件并传递参数常见的方法及其应用场景》:本文主要介绍在Python中调用另一个py文件并传递参数的几种常见方法,包括使用import语句、exec函数、subproce... 目录前言1. 使用import语句1.1 基本用法1.2 导入特定函数1.3 处理文件路径2. 使用ex

Python脚本实现自动删除C盘临时文件夹

《Python脚本实现自动删除C盘临时文件夹》在日常使用电脑的过程中,临时文件夹往往会积累大量的无用数据,占用宝贵的磁盘空间,下面我们就来看看Python如何通过脚本实现自动删除C盘临时文件夹吧... 目录一、准备工作二、python脚本编写三、脚本解析四、运行脚本五、案例演示六、注意事项七、总结在日常使用

Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)

《Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)》本文介绍基于Python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处理,并将所得处理后数据保存为新的遥感影像... 本文介绍基于python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处

python管理工具之conda安装部署及使用详解

《python管理工具之conda安装部署及使用详解》这篇文章详细介绍了如何安装和使用conda来管理Python环境,它涵盖了从安装部署、镜像源配置到具体的conda使用方法,包括创建、激活、安装包... 目录pytpshheraerUhon管理工具:conda部署+使用一、安装部署1、 下载2、 安装3