本文主要是介绍SQL两表/多表关联查询--JOIN语句,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
一、基础概念
SQL中的关联是通过JOIN关键字实现的,JOIN关键字有几种类型,包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN等。
二、INNER JOIN详解
INNER JOIN是最常用的关联方式之一,它返回 两个表中共同存在的数据行。
其语法格式如下:
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
下面是一个实际的例子:
SELECT customer.name, orders.order_date
FROM customer
INNER JOIN orders
ON customer.id = orders.customer_id;
以上代码可以得到一个结果集,其中包含了客户的姓名和他们所下的订单的日期。
三、LEFT JOIN详解
LEFT JOIN也是一种常用的关联方式,它 返回 左表中的所有数据行 和 右表中与其匹配的数据行。
其语法格式如下:
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
下面是一个实际的例子:
SELECT customer.name, orders.order_date
FROM customer
LEFT JOIN orders
ON customer.id = orders.customer_id;
以上代码可以得到一个结果集,其中包含了客户的姓名和他们所下的订单的日期,如果某个客户没有下订单,它的订单日期将会被赋为NULL。
四、RIGHT JOIN详解
RIGHT JOIN与LEFT JOIN类似,只不过返回的是 右表中的所有数据行 和 左表中与其匹配的数据行。
其语法格式如下:
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
下面是一个实际的例子:
SELECT customer.name, orders.order_date
FROM customer
RIGHT JOIN orders
ON customer.id = orders.customer_id;
以上代码可以得到一个结果集,其中包含了订单的日期和下订单的客户姓名,如果某个订单没有对应的客户,它的客户姓名将会被赋为NULL。
五、FULL OUTER JOIN详解
FULL OUTER JOIN则返回 左表 和 右表中的所有数据行,无论是否匹配。
其语法格式如下:
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
下面是一个实际的例子:
SELECT customer.name, orders.order_date
FROM customer
FULL OUTER JOIN orders
ON customer.id = orders.customer_id;
以上代码可以得到一个结果集,其中包含了所有客户和他们所下的订单的日期,如果某个客户没有下订单,它的订单日期将会被赋为NULL,同样地,如果某个订单没有对应的客户,它的客户姓名将会被赋为NULL。
六、注意事项
关联查询可能会导致性能问题,需要合理利用索引等优化手段。
参考:SQL两表关联查询详解_笔记大全_设计学院
这篇关于SQL两表/多表关联查询--JOIN语句的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!