复旦、交大、清华等公布2023届本科生毕业数据

2024-01-16 12:04

本文主要是介绍复旦、交大、清华等公布2023届本科生毕业数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

近日多所高校发布《2022-2023学年本科教学质量报告》,包含各高校本科毕业生就业升学情况,一起来看看吧~

图片

01 清华大学

清华大学推免率超60%

据报告显示,2023年清华大学本科毕业生总数 3609 人,授予学士学位3519 人。应届本科生毕业率为 97.5%,应届本科生学位授予率为 97.5%。2019 级本科生免试推荐研究生工作平稳顺利进行,共推荐 2186 名本科生免试推荐攻读研究生,推免率达到60.57%。

图片

截至 2023 年 10 月 31 日,学校应届本科毕业生总体就业率为96.0%。毕业生最主要的毕业去向是升学,共有 2603 人赴国内外高校深造,占80.8%;其中2100人在国内高校深造,占 65.2%,503 人赴国(境)外高校深造,占15.6%。共有491人就业,占 15.2%;其中 284 人签约就业,占 8.8%,207 人灵活就业,占6.4%。

2023年,签约就业本科毕业生赴北京以外地区就业比例达69.4%,前往中西部、东北地区就业比例达 25.0%,毕业生就业质量继续提升,就业结构更加合理。

02 北京大学

北京大学升学率82.72%

2023 年共有本科毕业生 3835 人,实际毕业人数 3826 人,毕业率为99.77%,学位授予率为 98.43%。

截至 2023 年 8 月 31 日,学校应届本科毕业生总体就业率达94.38%。毕业生最主要的毕业去向是升学,占 82.72%。升学2987 人,占78.07%,其中出国(境)留学 680 人,占 18.83%。

图片

03 中国科学技术大学

中国科学技术大学深造率75.3%。

截至2023年11月底,学校2023届本科毕业生共1792人,毕业去向落实率为84.4%。本科毕业生国内外深造率保持高位,保研率、深造率均全国前三。继续深造的本科生中约80%前往世界排名前100位的大学深造,国内升学的本科毕业生中约90%进入“双一流”建设高校深造。

2023届本科生共有1350人赴国内外高校深造,占本科毕业生总人数的75.3%。其中,国内升学共1105人,占比61.7%,出国(境)留学共245人,占比13.7%。

图片

04 浙江大学

浙江大学升学率66.39%

截至2023年11月,浙江大学2023届6094名应届本科生中,有5942人毕业,5900人获得学位,应届毕业率为97.51%,应届毕业生学位授予率为99.28%。

截至2023年11月,浙江大学2023届本科毕业生中升学人数3945,占本科毕业生的66.39%,其中境内升学3034名,海外升学911名。学校2023届本科毕业生中,除深造外就业人数1318人,赴重点领域的学生比例连续大幅增长。

图片

05 复旦大学

复旦大学升学率超70%

2023 年共有本科毕业生 3279 人,实际毕业人数 3226 人,毕业率为 98.38%,其中 3216 人获得学位学士学位,学位授予率为 99.69%。

图片

截至 2023 年 8 月 31 日,2023 年应届本科毕业生(3226 人,不含港澳台侨、留学生)总体就业率达 88.69%。毕业生最主要的去向是升学,升学毕业生 2278 人,其中出国(境)留学 564 人,国内升学 1714 人。直接就业人数为 583 人,占 18.07%。选择继续深造的学生比例仍保持较高水平,占毕业生总数的 70.61%。

06 上海交通大学

上海交通大学升学率72.61%

2023 年共有本科毕业生 3971 人,实际毕业人数 3848 人,毕业率为96.90%,学位授予率为 99.79%。截至 2023 年 8 月 31 日,学校应届本科毕业生总体就业率达 95.27%。毕业生最主要的毕业去向是升学,占应届毕业生总数的 72.61%,其中出国(境)留学 666 人,占 18.17%。

图片

07 南京大学

南京大学深造率66.83%

截止2023年8月31日,毕业生升学深造率为66.83%,有就业意愿的毕业生去向落实率为94.20%。其中,在东部地区就业457人,占84.94%;在中部地区就业27人,占5.02%;在西部地区就业54人,占10.04%。

图片

毕业生中在江苏省、广东省、上海市、北京市和浙江省就业的最多,分别达到216人(40.15%)、83人(15.43%)、70人(13.01%)、36人(6.69%)和35人(6.51%)。毕业生在江浙沪、广东、北京五地就业的学生人数占总体的81.78%。

从就业行业分布来看,2023届本科毕业生分布较多的行业为信息传输、软件和信息技术服务业,制造业,公共管理、社会保障和社会组织,教育,租赁和商务服务业,分别为122人(22.68%)、96人(17.84%)、57人(10.59%)、44人(8.18%)和43人(7.99%)。

图片

08 西安交通大学

西安交通大学深造率67.6%

学校 2023 届本科毕业生 4732 人,一次毕业率为 90.05%,4260人获得学土学位,学位授予率 99.98%。应届毕业生参加《国家学生体质健康标准》测试达标率为 99.29%。截至2023年11月6日,2023届本科生深造率67.6%,其中国内深造率 60.1%,赴国(境)外深造率7.5%。到 QS 排名前 100 学校深造的毕业生 249 人,占赴国(境)外深造人数的 75.9%。

2023 届毕业生进入重点单位比例超过 65%,31个省(自治区、直辖市)来校进行定向选调工作,各地选调生人数为310人。


根据上述数据,不难看出升学已经成为多数本科生的选择。尤其是在名校,本科毕业生升学的比例还在不断提升,似乎越是顶尖高校的学生,越倾向于继续深造。

这篇关于复旦、交大、清华等公布2023届本科生毕业数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/612536

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

烟火目标检测数据集 7800张 烟火检测 带标注 voc yolo

一个包含7800张带标注图像的数据集,专门用于烟火目标检测,是一个非常有价值的资源,尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍: 数据集名称:烟火目标检测数据集 数据集规模: 图片数量:7800张类别:主要包含烟火类目标,可能还包括其他相关类别,如烟火发射装置、背景等。格式:图像文件通常为JPEG或PNG格式;标注文件可能为X

pandas数据过滤

Pandas 数据过滤方法 Pandas 提供了多种方法来过滤数据,可以根据不同的条件进行筛选。以下是一些常见的 Pandas 数据过滤方法,结合实例进行讲解,希望能帮你快速理解。 1. 基于条件筛选行 可以使用布尔索引来根据条件过滤行。 import pandas as pd# 创建示例数据data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dav

SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型,它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程,使其能够精确的模拟土壤中水分的运动,而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。 本文让更多的科研人员和农业工作者