【数据结构与算法】之数组系列-20240116

2024-01-16 07:36

本文主要是介绍【数据结构与算法】之数组系列-20240116,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在这里插入图片描述


这里写目录标题

  • 一、15. 三数之和
  • 二、16. 最接近的三数之和
  • 三、49. 字母异位词分组
  • 四、53. 最大子数组和
  • 五、189. 轮转数组
  • 六、179. 最大数

一、15. 三数之和

提示
中等
给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请
你返回所有和为 0 且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。

示例 1:

输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
示例 2:

输入:nums = [0,1,1]
输出:[]
解释:唯一可能的三元组和不为 0 。
示例 3:

输入:nums = [0,0,0]
输出:[[0,0,0]]
解释:唯一可能的三元组和为 0 。

class Solution:def threeSum(self,nums):res=[]nums.sort()n=len(nums)if n<3:return []for i in range(n):if nums[i]>0:return resL=i+1R=n-1while L<R:if nums[i]+nums[L]+nums[R]==0:res.append([nums[i],nums[L],nums[R]])while L<R and nums[L]==nums[L+1]:L=L+1while L<R and nums[R]==nums[R-1]:R=R-1L=L+1R=R-1elif nums[i]+nums[L]+nums[R]>0:R=R-1else:L=L+1return resnums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4]
res = Solution()
rrr = res.threeSum(nums)
print(rrr)

二、16. 最接近的三数之和

中等

给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和 一个目标值 target。请你从 nums 中选出三个整数,使它们的和与 target 最接近。
返回这三个数的和。
假定每组输入只存在恰好一个解。

示例 1:
输入:nums = [-1,2,1,-4], target = 1
输出:2
解释:与 target 最接近的和是 2 (-1 + 2 + 1 = 2) 。

示例 2:
输入:nums = [0,0,0], target = 1
输出:0

思路:排序+双指针
我们将数组排序,然后遍历数组,对于每个元素nums[i],我们使用指针j和k分别指向i+1和n-1
计算三数之和,如果三数和等于target,则直接返回target,否则根据与target的差值更新答案
如果三数之和大于target,则将R向左移动一位,否则将L向右移动一位。

class Solution:def threeSumClosest(self,nums,target):ans=infnums.sort()n=len(nums)if n<3:return []for i in range(n):L=i+1R=n-1while L<R:if nums[i]+nums[L]+nums[R]==target:return targett=nums[i]+nums[L]+nums[R]if abs(t-target)<abs(ans-target):ans=tif t>target:R=R-1else:L=L+1return anss = Solution()
nums = [-1, 2, 1, -4]
target = 1
print(s.threeSumClosest(nums, target))

特别注意:
from math import inf是从math库中导入inf常量。
inf表示正无穷大的数值。它可以用于比较和计算中的特殊情况。
以下是一个示例代码,演示了如何使用inf常量:

from math import inf# 比较inf常量
print(inf > 100)  # 输出:True
print(inf < 1000)  # 输出:False# 计算inf常量
print(inf + 10)  # 输出:inf
print(inf * 2)  # 输出:inf
print(inf / 3)  # 输出:inf

在上面的示例中,我们可以看到inf常量与其他数值进行比较时,inf常量始终被认为是最大的数值。
在计算中,任何数值与inf常量相加、相乘或相除,结果都将是inf常量。

三、49. 字母异位词分组

中等
给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。
字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。

示例 1:
输入: strs = [“eat”, “tea”, “tan”, “ate”, “nat”, “bat”]
输出: [[“bat”],[“nat”,“tan”],[“ate”,“eat”,“tea”]]
示例 2:
输入: strs = [“”]
输出: [[“”]]
示例 3:
输入: strs = [“a”]
输出: [[“a”]]

class Solution:def func(self,strs):d=defaultdict(list)for item in strs:key=''.join(sorted(item))d[key].append(item)return list(d.values())ss=Solution()
strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
print(ss.func(strs))

四、53. 最大子数组和

中等
给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
子数组 是数组中的一个连续部分。

示例 1:
输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。

示例 2:
输入:nums = [1]
输出:1

示例 3:
输入:nums = [5,4,-1,7,8]
输出:23

class Solution:def lianxu(self, nums):pre = 0max_sum = nums[0]i = 0while i < len(nums):if pre < 0:pre = 0pre = pre + nums[i]     # -2     1if max_sum < pre:       # -2<0   -2<1max_sum = pre       # 0      1i += 1                  # 1      2return max_sumnums = [5, 4, -1, 7, 8]ss = Solution()
print(ss.lianxu(nums))

五、189. 轮转数组

中等
给定一个整数数组 nums,将数组中的元素向右轮转 k 个位置,其中 k 是非负数。

示例 1:
输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
解释:
向右轮转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右轮转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右轮转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]

示例 2:
输入:nums = [-1,-100,3,99], k = 2
输出:[3,99,-1,-100]
解释:
向右轮转 1 步: [99,-1,-100,3]
向右轮转 2 步: [3,99,-1,-100]

思路:
先整体反转数组,即反转[0,n-1]区间
然后分别反转[0,k-1]和[k,n-1]区间即为结果

在这里插入图片描述
具体举例如下:

例如将4-5-6-7-8向右轮转3个位置。即k=3。首先整体翻转
在这里插入图片描述
然后分别翻转[0,k−1]和[k,n−1](先后无所谓)
如下翻转8-7-6
在这里插入图片描述
再翻转5-4,得到最后的结果
在这里插入图片描述

class Solution:def retate(self,nums,k):k=k%len(nums)       #映射后的下标的位置self.reverse(nums,0,len(nums)-1)self.reverse(nums,0,k-1)self.reverse(nums,k,len(nums)-1)return numsdef reverse(self,nums,start,end):while start<end:nums[start],nums[end]=nums[end],nums[start]start+=1end-=1ss=Solution()
nums = [1,2,3,4,5,6,7]
k = 3
print(ss.retate(nums, k))

六、179. 最大数

中等
相关标签
相关企业
给定一组非负整数 nums,重新排列每个数的顺序(每个数不可拆分)使之组成一个最大的整数。

注意:输出结果可能非常大,所以你需要返回一个字符串而不是整数。

示例 1:

输入:nums = [10,2]
输出:“210”
示例 2:

输入:nums = [3,30,34,5,9]
输出:“9534330”

思路:1、先将列表的数字通过map函数映射为字符串,再转化为列表
2、将列表中的字符,通过sorted方法按照降序排序
3、遍历字符串,如果相邻两个字符的首字符相同,判断当前字符的末尾与下一个字符的首位进行比较,如果当前字符的末位小于下一个字符的首位,则进行交换位置

def fn(nums):#todo 1先根据首位排序s = list(map(str, nums))    #利用map映射函数print(s)            #['3', '30', '34', '5', '9']ordered = sorted(s, key=lambda x: x, reverse=True)  #通过sorted降序排序print(ordered)      #['9', '5', '34', '30', '3']#todo 2、首位相同的,进行二次排序for i in range(len(ordered) - 1):#todo 如果相邻两个字符的首字符相同,if ordered[i][0] == ordered[i + 1][0]:# todo 判断当前字符的末尾与下一个字符的首位进行比较,#todo  如果当前字符的末位小于下一个字符的首位,则进行交换位置if int(ordered[i][-1]) < int(ordered[i + 1][0]):ordered[i], ordered[i + 1] = ordered[i + 1], ordered[i]return ''.join(ordered)
nums = [10,2]
res=fn(nums)
print(res)

在这里插入图片描述

这篇关于【数据结构与算法】之数组系列-20240116的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/611766

相关文章

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门(一):登录与退出》 《Spring-Security-入门(二):基于数据库验证》 《Spring-Security-入门(三):密码加密》 《Spring-Security-入门(四):自定义-Filter》 《Spring-Security-入门(五):在 Sprin

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

hdu2241(二分+合并数组)

题意:判断是否存在a+b+c = x,a,b,c分别属于集合A,B,C 如果用暴力会超时,所以这里用到了数组合并,将b,c数组合并成d,d数组存的是b,c数组元素的和,然后对d数组进行二分就可以了 代码如下(附注释): #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>#include<que

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O(n)解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。 因为数据量比较大,用原来的O(n^2)会爆。 小白上的O(n^2)解法代码:TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO

科研绘图系列:R语言扩展物种堆积图(Extended Stacked Barplot)

介绍 R语言的扩展物种堆积图是一种数据可视化工具,它不仅展示了物种的堆积结果,还整合了不同样本分组之间的差异性分析结果。这种图形表示方法能够直观地比较不同物种在各个分组中的显著性差异,为研究者提供了一种有效的数据解读方式。 加载R包 knitr::opts_chunk$set(warning = F, message = F)library(tidyverse)library(phyl

hdu 1166 敌兵布阵(树状数组 or 线段树)

题意是求一个线段的和,在线段上可以进行加减的修改。 树状数组的模板题。 代码: #include <stdio.h>#include <string.h>const int maxn = 50000 + 1;int c[maxn];int n;int lowbit(int x){return x & -x;}void add(int x, int num){while