代码随想录第六十三天——被围绕的区域，太平洋大西洋水流问题，最大人工岛

本文主要是介绍代码随想录第六十三天——被围绕的区域，太平洋大西洋水流问题，最大人工岛，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

leetcode 130. 被围绕的区域

题目链接：被围绕的区域
步骤一：深搜或者广搜将地图周边的’O’全部改成’A’
步骤二：遍历地图，将’O’全部改成’X’，将’A’改回’O’

class Solution {
private:int dir[4][2] = {-1, 0, 0, -1, 1, 0, 0, 1}; // 保存四个方向void dfs(vector<vector<char>>& board, int x, int y) {board[x][y] = 'A';for (int i = 0; i < 4; i++) { // 向四个方向遍历int nextx = x + dir[i][0];int nexty = y + dir[i][1];// 超过边界if (nextx < 0 || nextx >= board.size() || nexty < 0 || nexty >= board[0].size()) continue;//不符合条件，不继续遍历if (board[nextx][nexty] == 'X' || board[nextx][nexty] == 'A') continue;dfs (board, nextx, nexty);}return;}public:void solve(vector<vector<char>>& board) {int n = board.size(), m = board[0].size(); // 步骤一：// 从左侧边，和右侧边向中间遍历for (int i = 0; i < n; i++) {if (board[i][0] == 'O') dfs(board, i, 0);if (board[i][m - 1] == 'O') dfs(board, i, m - 1);}// 从上边和下边向中间遍历for (int j = 0; j < m; j++) {if (board[0][j] == 'O') dfs(board, 0, j);if (board[n - 1][j] == 'O') dfs(board, n - 1, j);}// 步骤二：for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (board[i][j] == 'O') board[i][j] = 'X';if (board[i][j] == 'A') board[i][j] = 'O';}}}
};

leetcode 417. 太平洋大西洋水流问题

题目链接：太平洋大西洋水流问题
思路：从太平洋边上的节点逆流而上，将遍历过的节点都标记上。从大西洋的边上节点逆流而长，将遍历过的节点也标记上。然后两方都标记过的节点就是既可以流太平洋也可以流大西洋的节点

class Solution {
private:int dir[4][2] = {-1, 0, 0, -1, 1, 0, 0, 1}; // 保存四个方向// 从低向高遍历，注意这里visited是引用，即可以改变传入的pacific和atlantic的值void dfs(vector<vector<int>>& heights, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {if (visited[x][y]) return;visited[x][y] = true;for (int i = 0; i < 4; i++) { // 向四个方向遍历int nextx = x + dir[i][0];int nexty = y + dir[i][1];// 超过边界if (nextx < 0 || nextx >= heights.size() || nexty < 0 || nexty >= heights[0].size()) continue;// 高度不合适，注意这里是从低向高判断if (heights[x][y] > heights[nextx][nexty]) continue;dfs (heights, visited, nextx, nexty);}return;}
public:vector<vector<int>> pacificAtlantic(vector<vector<int>>& heights) {vector<vector<int>> result;int n = heights.size();int m = heights[0].size(); // 这里不用担心空指针，题目要求说了长宽都大于1// 记录从太平洋边出发，可以遍历的节点vector<vector<bool>> pacific = vector<vector<bool>>(n, vector<bool>(m, false));// 记录从大西洋出发，可以遍历的节点vector<vector<bool>> atlantic = vector<vector<bool>>(n, vector<bool>(m, false));// 从最上最下行的节点出发，向高处遍历for (int i = 0; i < n; i++) {dfs (heights, pacific, i, 0); // 遍历最左列，接触太平洋 dfs (heights, atlantic, i, m - 1); // 遍历最右列，接触大西 }// 从最左最右列的节点出发，向高处遍历for (int j = 0; j < m; j++) {dfs (heights, pacific, 0, j); // 遍历最上行，接触太平洋dfs (heights, atlantic, n - 1, j); // 遍历最下行，接触大西洋}for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {// 如果这个节点，从太平洋和大西洋出发都遍历过，就是结果if (pacific[i][j] && atlantic[i][j]) result.push_back({i, j});}}return result;}
};

时间复杂度： O(n * m)
空间复杂度：O(n * m)

leetcode 827. 最大人工岛

题目链接：最大人工岛
第一步：一次遍历地图，得出各个岛屿的面积，并做编号记录。可以使用map记录，key为岛屿编号，value为岛屿面积
第二步：遍历地图，遍历0的方格（因为要将0变成1），并统计该1（由0变成的1）周边岛屿面积，将其相邻面积相加在一起，遍历所有0之后，就可以得出选一个0变成1之后的最大面积

lass Solution {
private:int count;int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 四个方向void dfs(vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y, int mark) {if (visited[x][y] || grid[x][y] == 0) return; // 终止条件：访问过的节点或者遇到海水visited[x][y] = true; //标记访问过grid[x][y] = mark; //给陆地标记新标签count++;for (int i = 0; i < 4; i++) {int nextx = x + dir[i][0];int nexty = y + dir[i][1];if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;  //越界了，直接跳过dfs(grid, visited, nextx, nexty, mark);}}
public:int largestIsland(vector<vector<int>>& grid) {int n = grid.size(), m = grid[0].size();vector<vector<bool>> visited = vector<vector<bool>>(n, vector<bool>(m, false)); // 标记访问过的点unordered_map<int ,int> gridNum;int mark = 2; // 记录每个岛屿的编号bool isAllGrid = true; // 标记是否整个地图都是陆地for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (grid[i][j] == 0) isAllGrid = false;if (!visited[i][j] && grid[i][j] == 1) {count = 0;dfs(grid, visited, i, j, mark); // 将与其链接的陆地都标记上 truegridNum[mark] = count; // 记录每一个岛屿的面积mark++; // 记录下一个岛屿编号}}}if (isAllGrid) return n * m; // 如果都是陆地，返回全面积// 以下逻辑是根据添加陆地的位置，计算周边岛屿面积之和int result = 0; // 记录最后结果unordered_set<int> visitedGrid; // 标记访问过的岛屿for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {int count = 1; // 记录连接之后的岛屿数量visitedGrid.clear(); // 每次使用时，清空if (grid[i][j] == 0) {for (int k = 0; k < 4; k++) {int neari = i + dir[k][1]; // 计算相邻坐标int nearj = j + dir[k][0];if (neari < 0 || neari >= grid.size() || nearj < 0 || nearj >= grid[0].size()) continue;if (visitedGrid.count(grid[neari][nearj])) continue; // 添加过的岛屿不要重复添加// 把相邻四面的岛屿数量加起来count += gridNum[grid[neari][nearj]];visitedGrid.insert(grid[neari][nearj]); // 标记该岛屿已经添加过}}result = max(result, count);}}return result;}
};