【HDU5565 BestCoder Round 62 (div1)C】【STL or 二分答案 or 计数排序】Clarke and baton n个人减肥m次求最后异或值

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【HDU5565 BestCoder Round 62 (div1)C】【优先队列做法】Clarke and baton n个人减肥m次求最后异或值

#include<stdio.h> 
#include<string.h>
#include<ctype.h>
#include<math.h>
#include<iostream>
#include<string>
#include<set>
#include<map>
#include<vector>
#include<queue>
#include<bitset>
#include<algorithm>
#include<time.h>
using namespace std;
void fre(){freopen("c://test//input.in","r",stdin);freopen("c://test//output.out","w",stdout);}
#define MS(x,y) memset(x,y,sizeof(x))
#define MC(x,y) memcpy(x,y,sizeof(x))
#define MP(x,y) make_pair(x,y)
#define ls o<<1
#define rs o<<1|1
typedef long long LL;
typedef unsigned long long UL;
typedef unsigned int UI;
template <class T1,class T2>inline void gmax(T1 &a,T2 b){if(b>a)a=b;}
template <class T1,class T2>inline void gmin(T1 &a,T2 b){if(b<a)a=b;}
const int N=1e7+10,M=0,Z=1e9+7,G=78125,ms63=1061109567;
int casenum,casei;
int a[N];
int n,m;
long long seed;
int rand(int l, int r) 
{seed=seed*G%Z;return l+seed%(r-l+1);
}
struct node
{int v,o;node(){}node(int v_,int o_){v=v_;o=o_;}bool operator < (const node& b)const{if(v!=b.v)return v<b.v;return o>b.o;}
};
priority_queue<node>q;
int main()
{scanf("%d",&casenum);for(casei=1;casei<=casenum;casei++){scanf("%d%d%lld",&n,&m,&seed);int sum=rand(m,10000000);	//天啊噜,这个优化是在是太BT了,果然有时候猜极端数据特判掉是AC的好办法啊!if(m==sum){int ans=0;for(int i=1;i<=n;i++)ans^=i;printf("%d\n",ans);continue;}for(int i=1;i<=n;i++) {a[i]=rand(0,sum/(n-i+1));sum-=a[i];}a[rand(1,n)]+=sum;	for(int i=1;i<=n;i++)q.push(node(a[i],i));while(m--){int v=q.top().v;int o=q.top().o;q.pop();q.push(node(v-1,o));}int ans=0;while(!q.empty()){ans^=(q.top().v+q.top().o);q.pop();}printf("%d\n",ans);}return 0;
}
/*
【trick&&吐槽】
1,STL常数巨大,有可能卡常数的情况,同复杂度尽量选用替代STL的做法
2,极端数据的特判可以极大实现代码加速!不论是multiset还是priority_queue,怎么都可以在极小的时间复杂度内AC【题意】
T(10)组数据,6s时限
对于每组数据,给你一个种子,并用种子生成n(1e7)个数a[]。
这n个数之和为sum,sum也是由种子生成的,sum的值在[m,1e7]之间,
m是我们要对这n个数做减法的总次数。
具体上讲,是我们一共做m次减法,每次选取数值最小的那个做减法;
如果有多个数数值相同,那么我们选取编号最小的那个。
在所有减法操作结束之后,让你输出所有i∈[1,n]条件下的(a[i]+i)的异或和【类型】
STL or 二分答案 or 计数排序【分析】
方法一:STL
用STL的multiset或priority_queue维护这个操作。
虽然理论上的复杂度为O(nlogn)但是常数巨大于是TLE方法二:二分答案
我们可以二分做完所有减法条件后的最大值,然后检测其合法性。
然后基于这个做一次线性扫描即可,时间复杂度为O(nlogn)方法三:快排
可以通过快排来维护做完所有减法条件后的最大值。
时间复杂度也是O(nlogn)方法四:计数排序
我们基于快排的思路,把实现改变为计数排序,时间复杂度就变为了稳定的O(n)【时间复杂度&&优化】
200ms AC*/


【HDU5565 BestCoder Round 62 (div1)C】【二分答案做法】Clarke and baton n个人减肥m次求最后异或值

#include<stdio.h> 
#include<string.h>
#include<ctype.h>
#include<math.h>
#include<iostream>
#include<string>
#include<set>
#include<map>
#include<vector>
#include<queue>
#include<bitset>
#include<algorithm>
#include<time.h>
using namespace std;
void fre(){freopen("c://test//input.in","r",stdin);freopen("c://test//output.out","w",stdout);}
#define MS(x,y) memset(x,y,sizeof(x))
#define MC(x,y) memcpy(x,y,sizeof(x))
#define MP(x,y) make_pair(x,y)
#define ls o<<1
#define rs o<<1|1
typedef long long LL;
typedef unsigned long long UL;
typedef unsigned int UI;
template <class T1,class T2>inline void gmax(T1 &a,T2 b){if(b>a)a=b;}
template <class T1,class T2>inline void gmin(T1 &a,T2 b){if(b<a)a=b;}
const int N=1e7+10,M=0,Z=1e9+7,G=78125,ms63=1061109567;
int casenum,casei;
int a[N];
int n,m;
long long seed;
int rand(int l, int r) 
{seed=seed*G%Z;return l+seed%(r-l+1);
}
bool check(int v)
{int tim=m;for(int i=1;i<=n;i++)if(a[i]>v){tim-=a[i]-v;if(tim<0)return 0;}return 1;
}
int solve(int v)
{int tim=m;for(int i=1;i<=n;i++)if(a[i]>v){tim-=a[i]-v;a[i]=v;}int ans=0;for(int i=1;i<=n;i++){if(tim&&a[i]==v){--tim;--a[i];}ans^=(a[i]+i);}return ans;
}
int main()
{scanf("%d",&casenum);for(casei=1;casei<=casenum;casei++){scanf("%d%d%lld",&n,&m,&seed);int sum=rand(m,10000000);//天啊噜,这个优化是在是太BT了,果然有时候猜极端数据特判掉是AC的好办法啊!if(m==sum){int ans=0;for(int i=1;i<=n;i++)ans^=i;printf("%d\n",ans);continue;}int top=0;for(int i=1;i<=n;i++) {a[i]=rand(0,sum/(n-i+1));gmax(top,a[i]);sum-=a[i];}int p=rand(1,n);a[p]+=sum;gmax(top,a[p]);int l=0;int r=top;while(l<r){int mid=(l+r)>>1;if(check(mid))r=mid;else l=mid+1;}printf("%d\n",solve(l));}return 0;
}
/*
【trick&&吐槽】
1,STL常数巨大,有可能卡常数的情况,同复杂度尽量选用替代STL的做法
2,极端数据的特判可以极大实现代码加速!不论是multiset还是priority_queue,怎么都可以在极小的时间复杂度内AC【题意】
T(10)组数据,6s时限
对于每组数据,给你一个种子,并用种子生成n(1e7)个数a[]。
这n个数之和为sum,sum也是由种子生成的,sum的值在[m,1e7]之间,
m是我们要对这n个数做减法的总次数。
具体上讲,是我们一共做m次减法,每次选取数值最小的那个做减法;
如果有多个数数值相同,那么我们选取编号最小的那个。
在所有减法操作结束之后,让你输出所有i∈[1,n]条件下的(a[i]+i)的异或和【类型】
STL or 二分答案 or 计数排序【分析】
方法一:STL
用STL的multiset或priority_queue维护这个操作。
虽然理论上的复杂度为O(nlogn)但是常数巨大于是TLE方法二:二分答案
我们可以二分做完所有减法条件后的最大值,然后检测其合法性。
然后基于这个做一次线性扫描即可,时间复杂度为O(nlogn)方法三:快排
可以通过快排来维护做完所有减法条件后的最大值。
时间复杂度也是O(nlogn)方法四:计数排序
我们基于快排的思路,把实现改变为计数排序,时间复杂度就变为了稳定的O(n)【时间复杂度&&优化】
31ms AC
没错,不要不相信你的眼睛,我真的不是输入输出数据 噗 我就是可以31ms AC这道题!【数据】*/



【HDU5565 BestCoder Round 62 (div1)C】【计数排序做法】Clarke and baton n个人减肥m次求最后异或值

#include<stdio.h> 
#include<string.h>
#include<ctype.h>
#include<math.h>
#include<iostream>
#include<string>
#include<set>
#include<map>
#include<vector>
#include<queue>
#include<bitset>
#include<algorithm>
#include<time.h>
using namespace std;
void fre(){freopen("c://test//input.in","r",stdin);freopen("c://test//output.out","w",stdout);}
#define MS(x,y) memset(x,y,sizeof(x))
#define MC(x,y) memcpy(x,y,sizeof(x))
#define MP(x,y) make_pair(x,y)
#define ls o<<1
#define rs o<<1|1
typedef long long LL;
typedef unsigned long long UL;
typedef unsigned int UI;
template <class T1,class T2>inline void gmax(T1 &a,T2 b){if(b>a)a=b;}
template <class T1,class T2>inline void gmin(T1 &a,T2 b){if(b<a)a=b;}
const int N=1e7+10,M=0,Z=1e9+7,G=78125,ms63=1061109567;
int casenum,casei;
int a[N],num[N];
int n,m;
long long seed;
int rand(int l, int r) 
{seed=seed*G%Z;return l+seed%(r-l+1);
}
int top;
int solve()
{int sum=0;for(int i=top;;--i){sum+=num[i];if(m-sum<=0){int ans=0;for(int j=1;j<=n;++j){if(a[j]<i)ans^=a[j]+j;else if(m){ans^=i-1+j;--m;}else ans^=i+j;}return ans;}m-=sum;}
}
int main()
{scanf("%d",&casenum);for(casei=1;casei<=casenum;++casei){scanf("%d%d%lld",&n,&m,&seed);int sum=rand(m,10000000);//天啊噜,这个优化是在是太BT了,果然有时候猜极端数据特判掉是AC的好办法啊!if(m==sum){int ans=0;for(int i=1;i<=n;i++)ans^=i;printf("%d\n",ans);continue;}memset(num,0,(sum+2)*4);top=sum;for(int i=1;i<=n;++i) {a[i]=rand(0,sum/(n-i+1));++num[a[i]];sum-=a[i];}int p=rand(1,n);--num[a[p]];a[p]+=sum;++num[a[p]];printf("%d\n",solve());}return 0;
}
/*
【trick&&吐槽】
1,STL常数巨大,有可能卡常数的情况,同复杂度尽量选用替代STL的做法
2,极端数据的特判可以极大实现代码加速!不论是multiset还是priority_queue,怎么都可以在极小的时间复杂度内AC【题意】
T(10)组数据,6s时限
对于每组数据,给你一个种子,并用种子生成n(1e7)个数a[]。
这n个数之和为sum,sum也是由种子生成的,sum的值在[m,1e7]之间,
m是我们要对这n个数做减法的总次数。
具体上讲,是我们一共做m次减法,每次选取数值最小的那个做减法;
如果有多个数数值相同,那么我们选取编号最小的那个。
在所有减法操作结束之后,让你输出所有i∈[1,n]条件下的(a[i]+i)的异或和【类型】
STL or 二分答案 or 计数排序【分析】
方法一:STL
用STL的multiset或priority_queue维护这个操作。
虽然理论上的复杂度为O(nlogn)但是常数巨大于是TLE方法二:二分答案
我们可以二分做完所有减法条件后的最大值,然后检测其合法性。
然后基于这个做一次线性扫描即可,时间复杂度为O(nlogn)方法三:快排
可以通过快排来维护做完所有减法条件后的最大值。
时间复杂度也是O(nlogn)方法四:计数排序
我们基于快排的思路,把实现改变为计数排序,时间复杂度就变为了稳定的O(n)【时间复杂度&&优化】
100ms AC【数据】*/


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