裁剪空间法-引出平面

2024-01-13 23:08
文章标签 裁剪 空间 平面 引出

本文主要是介绍裁剪空间法-引出平面,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!


在这里另外一种扩展视景体空间的方法就是基于裁剪空间属性。

假设一个点p=(x,y,z,1)位于3D空间中。同样假设一个模型变换矩阵M和投影矩阵P。点p经过矩阵M和矩阵P变换之后的在裁剪空间中的点pc=(xc,yc,zc,wc)

pc是本地坐标,当规范化后的点pcn:

在规范化的裁剪空间中视景体是中心在原点的轴对齐的长方体,是通过下面的平面包围的:

1. 左平面:x’= -1;

2. 右平面:x’=  1;

3. 顶平面:y’ = 1;

4. 底平面:y’ = -1;

5. 近平面:z’= -1;

6. 远平面:z’= 1;

如果点pcn=(x’,y’,z’)在视景体内部那么:

那么没有规范化的点pc,要在视景体内部要满足:

基于这些信息可能可以找到六个平面,在世界坐标中,视景体包围盒,点pc在左平面的右边需要:

假设p和A = MP,可以用下面描述:

其中的xc和wc可以用函数p=(x,y,z,w)和A来定义:

那么如果点p在左平面的右边必须满足:

修整不等式得到:

因此左边平面的方程(Ax+By+Cz+D=0):

其中col1和col4分别代表矩阵A第1行和第四行。

如果只是简单的判断点是在视景体之外还是之内用定义的平面就可以了。然而当测试球体时,就需要计算球体中心到平面的距离,最好是规范化平面

右边平面也可以用相似的方法来计算:

下面的系数是用来定义右平面:

剩下的平面如下:

底平面:

顶平面:

近平面:

远平面:

英文地址


我的博客地址:http://www.arcosu.com/post/index/105

这篇关于裁剪空间法-引出平面的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/603110

相关文章

Linux内核之内核裁剪详解

《Linux内核之内核裁剪详解》Linux内核裁剪是通过移除不必要的功能和模块,调整配置参数来优化内核,以满足特定需求,裁剪的方法包括使用配置选项、模块化设计和优化配置参数,图形裁剪工具如makeme... 目录简介一、 裁剪的原因二、裁剪的方法三、图形裁剪工具四、操作说明五、make menuconfig

【高等代数笔记】线性空间(一到四)

3. 线性空间 令 K n : = { ( a 1 , a 2 , . . . , a n ) ∣ a i ∈ K , i = 1 , 2 , . . . , n } \textbf{K}^{n}:=\{(a_{1},a_{2},...,a_{n})|a_{i}\in\textbf{K},i=1,2,...,n\} Kn:={(a1​,a2​,...,an​)∣ai​∈K,i=1,2,...,n

win7系统中C盘空间缩水的有效处理方法

一、深度剖析和完美解决   1、 休眠文件 hiberfil.sys :   该文件在C盘根目录为隐藏的系统文件,隐藏的这个hiberfil.sys文件大小正好和自己的物理内存是一致的,当你让电脑进入休眠状态时,Windows 7在关闭系统前将所有的内存内容写入Hiberfil.sys文件。   而后,当你重新打开电脑,操作系统使用Hiberfil.sys把所有信息放回内存,电脑

通用内存快照裁剪压缩库Tailor介绍及源码分析(一)

背景 我们知道内存快照是治理 OOM 问题及其他类型的内存问题的重要数据源,内存快照中保存了进程虚拟机的完整的堆内存数据,很多时候也是调查其他类型异常的重要参考。但是dump出来的堆转储文件.hprof往往很大,以 LargeHeap 应用为例,其 OOM 时的内存快照大小通常在512M左右,要有效的存储和获取都是一个问题。 线下拿到hprof文件相对容易,也可以预防OOM,但覆盖的场景十分有

Windows11电脑上自带的画图软件修改照片大小(不裁剪尺寸的情况下)

针对一张图片,有时候上传的图片有大小限制,那么在这种情况下如何修改其大小呢,在不裁剪尺寸的情况下 步骤如下: 1.选定一张图片,右击->打开方式->画图,如下: 第二步:打开图片后,我们可以看到图片的大小为82.1kb,点击上面工具栏的“重设大小和倾斜”进行调整,如下: 第三步:修改水平和垂直的数字,此处我修改为分别都修改为50,然后保存,可以看到大小变成63.5kb,如下:

求空间直线与平面的交点

若直线不与平面平行,将存在交点。如下图所示,已知直线L过点m(m1,m2,m3),且方向向量为VL(v1,v2,v3),平面P过点n(n1,n2,n3),且法线方向向量为VP(vp1,vp2,vp3),求得直线与平面的交点O的坐标(x,y,z): 将直线方程写成参数方程形式,即有: x = m1+ v1 * t y = m2+ v2 * t

[Linux]:环境变量与进程地址空间

✨✨ 欢迎大家来到贝蒂大讲堂✨✨ 🎈🎈养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 所属专栏:Linux学习 贝蒂的主页:Betty’s blog 1. 环境变量 1.1 概念 **环境变量(environment variables)**一般是指在操作系统中用来指定操作系统运行环境的一些参数,具有全局属性,可以被子继承继承下去。 如:我们在编写C/C++代码的时,在链接的时候,我们并不知

【编程底层原理】方法区、永久代和元空间之间的关系

Java虚拟机(JVM)中的内存布局经历了几个版本的变更,其中方法区、永久代和元空间是这些变更中的关键概念。以下是它们之间的关系: 一、方法区: 1、方法区是JVM规范中定义的一个概念,它用于存储类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。 3、它是JVM运行时数据区的一部分,与堆内存一样,是所有线程共享的内存区域。 二、永久代(PermGen): 1、在Java SE 7之前,

高斯平面直角坐标讲解,以及地理坐标转换高斯平面直角坐标

高斯平面直角坐标系(Gauss-Krüger 坐标系)是基于 高斯-克吕格投影 的一种常见的平面坐标系统,主要用于地理信息系统 (GIS)、测绘和工程等领域。该坐标系将地球表面的经纬度(地理坐标)通过一种投影方式转换为平面直角坐标,以便在二维平面中进行距离、面积和角度的计算。 一 投影原理 高斯平面直角坐标系使用的是 高斯-克吕格投影(Gauss-Krüger Projection),这是 横

算法复杂度 —— 数据结构前言、算法效率、时间复杂度、空间复杂度、常见复杂度对比、复杂度算法题(旋转数组)

目录 一、数据结构前言 1、数据结构 2、算法 3、学习方法 二、 算法效率 引入概念:算法复杂度  三、时间复杂度 1、大O的渐进表示法 2、时间复杂度计算示例  四、空间复杂度 计算示例:空间复杂度 五、常见复杂度对比 六、复杂度算法题(旋转数组) 1、思路1 2、思路2 3、思路3 一、数据结构前言 1、数据结构         数据结构(D