本文主要是介绍C1-3.4 多个样本的向量化，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
C1-3.4 多个样本的向量化
1、为什么要用样本的向量化呢？
总结一句话：计算方便
下图是神经网络计算的步骤，右侧 是有一个输入变量a[0]（什么是X呢，因为输入层有三个神经元，说明有三个输入变量，这是一个向量）的计算过程。
但是，当有多组输入变量m的时候怎么办？用for循环遍历依次计算？
这样是不方便的，于是引出了 向量化
2、什么是向量化
输入X，x的个数为m，就是m列的向量。
1、把多组输入变量X拼接在一起
2、通过计算得出多样本向量化Z
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