在深圳谈了个AI，百度AI快车道多位技术大咖上场全力撒“干货”

本文主要是介绍在深圳谈了个AI，百度AI快车道多位技术大咖上场全力撒“干货”，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

今年“网红城市”届的“顶流”非深圳莫属，不仅在全民瞩目中迎来40周年“生日”，还向世界展现了什么是“深圳速度”。

这座天生带着创新基因的城市经过40年的飞速发展，汇聚了大量高新技术企业以及高质量创新人才。如今，深圳依然保持着活力，公司企业顺应着AI等高新技术的浪潮，全速行驶在前进的轨道上。10月17日，百度AI快车道——10000家企业AI即学即用实战营也来到深圳，为当地的企业开发者带来“开源框架高阶营”技术大课，全天6小时的技术分享与实战方案详解，为企业发展创新添加“燃料”。

此次百度AI快车道深圳站在深圳百度国际大厦·东塔楼举行，上午9:30至下午16:00，多位百度技术大咖分享了深度学习产业落地全程流程、高精度低耗时的目标检测PP-YOLO、OCR-省时省力的企业应用全解等内容。活动开始前，就有开发者早早来到现场“占座”，其中一位开发者表示：“之前由于疫情只能蹲守百度AI快车道的直播，这次活动难得有机会到线下巡讲，避免人多所以选择早点到场”。

（百度AI快车道深圳站活动现场）

当日课程在百度飞桨产品经理介绍飞桨的基本概况后正式拉开序幕，百度讲师为大家梳理了产业深度学习落地的全流程。据介绍，飞桨全流程开发工具PaddleX能够一站式解决深度学习产业落地痛点，从数据准备、算法训练到应用上线，帮助开发者解决数据量少质量低、上手难、成本高、部署难等问题。在分享和探讨深度学习在工业巡检和质检场景下的算法和案例时，讲师也通过详细解析向在场开发者展现了深度学习技术适应复杂场景、能够端到端解决应用问题、开发成本低、容易维护等优点。

（飞桨全流程开发工具PaddleX一站式解决深度学习产业落地痛点）

接下来，两位讲师上场分别介绍了多方向破解硬件部署挑战以及百度昆仑AI计算处理器等内容。讲师针对不同的部署环境，介绍了飞桨提供的多种方案以及模型优化工具：即训即用、支持多种服务器端硬件、多种编程语言的飞桨原生推理库Paddle Inference，一键部署、支持多种前端语言的飞桨服务化部署框架Paddle Serving，性能业内领先、重点硬件模型效率第一、部署到百度多款应用、服务上亿用户的飞桨轻量化推理引擎Paddle Lite、浏览器推理，节省服务带宽和算力、实时计算响应及时的飞桨前端推理引擎Paddle.js。

（飞桨全平台、全场景、高性能推理部署方案）

听完讲师介绍飞桨硬件生态，百度的高级产品经理随即上台为大家分享了百度昆仑的相关内容。百度昆仑目前单卡算力达到256TOPS，能够广泛支持各种视觉、语音、NLP、推荐等深度学习和传统机器学习算法。其全自主芯片设计，实现了和国产处理器-飞腾/申威、国产OS-麒麟、国产框架-飞桨完成系统适配，在涉及AI技术的主要行业中也有广泛的应用，并对客户实现了量产的交付。上半场活动现场学员热情高涨，每位讲师都受到了在场开发者的连续发问，“第一次和百度工程师面对面交流，看到别人提问也忍不住问了一题，讲师解答很专业细致”，一位学员说道。

（百度昆仑AI计算处理器）

短暂的午休后，百度高工分享了飞桨在目标检测方向最新的建设情况和落地应用。为帮助开发者更快更好地完成检测模型的组建、训练、优化及部署等全开发流程，飞桨推出了PaddleDetection目标检测端到端开发套件。推出了精度性能领先于YOLOv4的PP-YOLO模型，以及基于YOLOv3、SSD、Cascade Faster RCNN优化的移动端轻量化模型，充分满足服务器端和移动端的高精度低时延部署需求。目前基于PaddleDetection已经完成落地的项目有像工业质检、遥感图像检测、无人巡检等等。更值得一提的是，百度视觉团队在今年借助PaddleDetection在计算机视觉顶会ECCV 2020 （European Conference on Computer Vision，欧洲计算机视觉国际会议）比赛中斩获两个赛道冠军，一位96年用户使用PaddleDetection也获得了目标检测比赛的第一名，充分显现了PaddleDetection的“硬核”实力。

（目标检测开发套件PaddleDetection特点）

最后，百度资深高工为大家带来3.5M超轻量中英文OCR模型解读。OCR作为计算机视觉重要方向之一，已经在卡证票据信息抽取录入审核、工厂自动化、政府工作医院等文档电子化、在线教育等行业领域发挥着重要作用，PaddleOCR3.5M超轻量中英文OCR模型更是通过结构调整、数据增强、学习率优化器超参策略、模型压缩等方法，提高模型推理速度和识别效果。