本文主要是介绍RediSearch vs. Elasticsearch vs. solr，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1. RediSearch vs. Elasticsearch
RediSearch是一个分布式全文搜索和聚合引擎，作为Redis之上的一个模块构建。它使用户能够以极快的方式在Redis数据集上执行复杂的搜索查询。RediSearch的独特架构是用C编写的，从头开始构建在优化的数据结构上，使其成为市场上其他搜索引擎的真正替代品。它可以作为一个独立的搜索引擎进行索引和可搜索数据的检索。
当我们第一次推出RediSearch时，我们将其与Elasticsearch和Solr等流行搜索引擎进行了对比，以测试该引擎的强大程度。这一次，我们决定尝试一个稍微不同的基准，以便（a）为您提供一个清晰、可重复的设置，所有搜索引擎都经过优化，以提供最佳性能，并（b）根据我们从RediSearch用户那里看到的情况模拟多种现实生活场景。
基准
在这个搜索基准测试中，我们比较了RediSearch和Elasticsearch的两个用例：
- 索引和查询维基百科数据集
- 多租户环境中的快速索引
维基百科基准
我们首先从维基百科索引了560万个文档（5.3GB），然后在索引数据集上进行了两个单词的搜索查询。
索引结果
如下图所示，RediSearch用221秒建立索引，而Elasticsearch用349秒，速度快58%。
查询结果
数据集建立索引后，我们使用在专用负载生成器服务器上运行的32个客户端启动了两个单词的搜索查询。如下图所示，RediSearch的吞吐量达到了12.5K ops/sec，而Elasticsearch的吞吐量为3.1K op/sec，或快了x4。此外，RediSearch的延迟略好，平均为8秒，而Elasticsearch的延迟为10秒。
多租户索引基准
在这里，我们模拟了一个多租户电子商务应用程序，其中每个租户代表一个产品类别并维护自己的索引。对于这个基准，我们构建了5万个索引（或产品），每个索引最多存储500个文档（或项目），总共2500万个文档。RediSearch仅用201秒就建立了索引，同时平均每秒运行125K个索引。然而，Elasticsearch在921指数之后崩溃，显然并不是为了应对这种负载而设计的。
基准设置
硬件
数据源
RediSearch配置
Elasticsearch配置
版本
| Name | Value |
|---|---|
| RediSearch | Version 1.4.3 |
| Elasticsearch | Version 6.6.0 with Lucene version 7.6.0 |
| RediSearchBenchmark | Benchmark code here |
总结
我们为以下用例以RediSearch和Elasticsearch为基准：
- 一个简单的维基百科用例——我们发现RediSearch在索引方面快了58%，在索引数据集上执行两个单词搜索时快了x4。
- 一个更先进的多租户用例——RediSearch在201秒内创建了5万个索引，而Elasticsearch在创建了921个索引后崩溃。
Elasticsearch是由Elastic.co的伟人创建的一款功能丰富的搜索产品，但在性能方面，它存在固有的架构缺陷，如下表所示：
| Component | RediSearch | Elasticsearch |
|---|---|---|
| 搜索引擎 | 基于现代优化数据结构的专用引擎 | 基于Lucene引擎 |
| 编程语言 | 基于C语言，被极致优化过了 | Java |
| 存储技术 | 在DRAM和持久内存上本地运行 | 基于磁盘并带有缓存选项 |
| 协议 | 优化的RESP（REdis串行化协议） | HTTP |
2. Elasticsearch vs. solr
概述
在我们开始比较Elasticsearch和Solr之前，让我们简单定义一下它们是什么。
Elasticsearch是一个基于Apache Lucene的开源RESTful搜索引擎。它旨在处理大量数据，并提供近乎实时的搜索和分析功能。
Solr也是一个开源搜索平台，它也是建立在Lucene之上的。它旨在提供高速文本搜索、可扩展和容错的分布式搜索以及分面搜索功能。
既然我们知道了基本原理，让我们来比较一下这两者。
性能
在选择搜索平台时，最重要的考虑因素之一是性能。Elasticsearch和Solr都提供高速搜索和分析，但Elasticsearch无疑在几乎所有基准比较中都更快。事实上，在某些用例中，Elasticsearch比Solr快50%。Elasticsearch的高级缓存和巧妙的内存使用使其比Solr更具优势。
稳定性
Elasticsearch和Solr都是可扩展的，可以处理大量数据，但Elasticsearch的构建考虑到了可扩展性。Elasticsearch使用开箱即用的分布式架构，这意味着您可以通过添加更多节点来轻松地横向扩展集群。另一方面，Solr需要一些额外的配置来扩展。从这个意义上说，在可伸缩性方面，Elasticsearch显然是赢家。
搜索能力
Elasticsearch和Solr都擅长搜索，但它们对搜索的处理方式不同。Elasticsearch的搜索引擎是为结构化和非结构化搜索而构建的，而Solr更专注于文本搜索。Elasticsearch的DSL（领域特定语言）允许更复杂的查询生成器，而Solr的查询语法可能提供的灵活性较小。Elasticsearch还为搜索大型数据集提供了更好的聚合支持。
易用性
最后，易用性是一个重要的考虑因素。如果你习惯于使用Lucene，Solr将是两者中更容易学习的一个。另一方面，与Solr相比，Elasticsearch的学习曲线更陡。Elasticsearch拥有更全面的API。
结论
那么，你应该选择哪一个呢？和大多数事情一样，这取决于你的具体需求。如果你需要闪电般的搜索、可扩展性，并且有学习新技术的诀窍，Elasticsearch可能是一个更好的选择。如果您对文本搜索更感兴趣，并且已经熟悉Lucene，Solr可能是更好的选择。
参考1
参考2
这篇关于RediSearch vs. Elasticsearch vs. solr的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
