Pandas实战100例 | 案例 13: 数据分类 - 使用 `cut` 对数值进行分箱

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案例 13: 数据分类 - 使用 cut 对数值进行分箱

知识点讲解

在数据分析中，将连续的数值数据分类成不同的区间（或“分箱”）是一种常见的做法。Pandas 提供了 cut 函数，它可以根据你指定的分箱边界将数值数据分配到不同的类别中。

• 使用 cut 进行分箱: 你可以指定一系列的边界来定义分箱，然后将这些边界应用于数据列。cut 还允许你为每个箱指定标签。

示例代码

# 使用 cut 进行分箱
df_categorization['PriceRange'] = pd.cut(df_categorization['Price'], bins=<

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