单节点3GB单线程967 MB部署半小时内完成,CS领跑分布式集群

本文主要是介绍单节点3GB单线程967 MB部署半小时内完成,CS领跑分布式集群,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Infortrend的分布式NAS集群EonStor CS具有三种横向扩展模式:纠删码、副本、以及NAS Scale-Out(本文当中称为“专用模式”)。其中专用模式是Infortrend独有的。在专用模式下,CS的空间利用率更高,实际使用空间可以达到原始容量的90%。在成本限定的情况下,用户可以使用更多的空间。并且性能更高,CS单节点的读性能可以达到3GB/s,单节点的写可以达到2.4 GB/s,单线程的写则能够达到967 MB/s。要知道,这可是在安装HDD的条件下实现的,单节点的性能甚至比肩其他厂家的分布式全闪集群,用户的投入却大幅度的减少。纠删码模式下单节点读写性能也可以达到2.3GBps/1.36 GBps,单线程写846MBps,至少领先两倍到四倍。

 

用户在将共享文件夹设定为专用模式后还可以更改。CS是一体化集群,三种横向扩展模式能够同时在系统中使用。在单一命名空间下,共享文件夹可以使用不同的扩展模式,用户更看重文件夹的性能还是安全性,视自身需要而定,自由切换扩展模式。切换后,文件夹的路径不会发生改变,数据的传输不会受到任何影响。这样的灵活性,并不只限于横向扩展。CS还支持纵向扩展,如果用户认为在CS性能够用的前提下,应用需要大量空间并且成本得进行控制,可以选择纵向扩展,只添加扩展柜就能达到目的。

CS之所以有如此多的创新和亮点,源于CS是嵌入式存储系统,从底层的RAID到分布式文件系统全部是Infortrend自己研发,实现了全面产品化。这就与市面上普通的分布式集群区别开来,我们的CS是真真正正的一个整体,所有架构都集成在控制器,绝不是东拼西凑起来的。在部署的时候,用户不需要依赖专业的工程师通过复杂的命令进入到系统内部分别设置,而是通过我们图形化的管理界面,按照部署向导,简单到点击就可以完成。将原来几个星期的部署过程,缩减到短短二三十分钟。部署之后的日常管理也变得更加轻松,再也不用仅仅改动简单的设置,就去迁移整个部署。用户想要的所有操作,在统一的管理界面都可以实现。

使用CS,给每个共享文件夹指定配额空间后,分布式集群的性能依然保持稳定。另外,底层Infortrend自主研发的RAID功能强大,HDD损坏时用户察觉不到整个集群受到影响,核心的部件则采用模块化冗余设计,这样在硬件层面上CS就有了双重保险,彻底消除了数据丢失的隐患,这也是Infortrend一直保持的传统优势。在这个基础上,CS在纠删码、副本之外,开发出专用模式,并且让嵌入式存储完全产品化。既大幅度提高单节点单线程的读写性能,又显著减少部署与管理的难度,最后在横向与横向、横向与纵向之间自由切换,灵活选择。正是这些优势和特点,让CS在起点上就领跑分布式集群市场。

这篇关于单节点3GB单线程967 MB部署半小时内完成,CS领跑分布式集群的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/593561

相关文章

闲置电脑也能活出第二春?鲁大师AiNAS让你动动手指就能轻松部署

对于大多数人而言,在这个“数据爆炸”的时代或多或少都遇到过存储告急的情况,这使得“存储焦虑”不再是个别现象,而将会是随着软件的不断臃肿而越来越普遍的情况。从不少手机厂商都开始将存储上限提升至1TB可以见得,我们似乎正处在互联网信息飞速增长的阶段,对于存储的需求也将会不断扩大。对于苹果用户而言,这一问题愈发严峻,毕竟512GB和1TB版本的iPhone可不是人人都消费得起的,因此成熟的外置存储方案开

服务器集群同步时间手记

1.时间服务器配置(必须root用户) (1)检查ntp是否安装 [root@node1 桌面]# rpm -qa|grep ntpntp-4.2.6p5-10.el6.centos.x86_64fontpackages-filesystem-1.41-1.1.el6.noarchntpdate-4.2.6p5-10.el6.centos.x86_64 (2)修改ntp配置文件 [r

HDFS—集群扩容及缩容

白名单:表示在白名单的主机IP地址可以,用来存储数据。 配置白名单步骤如下: 1)在NameNode节点的/opt/module/hadoop-3.1.4/etc/hadoop目录下分别创建whitelist 和blacklist文件 (1)创建白名单 [lytfly@hadoop102 hadoop]$ vim whitelist 在whitelist中添加如下主机名称,假如集群正常工作的节

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)

【课程链接】 AntV G6:深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中,应该怎样去计算和绘制图形,如何给一个图形制作不间断的动画,以及在鼠标事件之后产生动画。(有点难,需要好好理解) <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

2. c#从不同cs的文件调用函数

1.文件目录如下: 2. Program.cs文件的主函数如下 using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Threading.Tasks;using System.Windows.Forms;namespace datasAnalysis{internal static

阿里开源语音识别SenseVoiceWindows环境部署

SenseVoice介绍 SenseVoice 专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测多语言识别: 采用超过 40 万小时数据训练,支持超过 50 种语言,识别效果上优于 Whisper 模型。富文本识别:具备优秀的情感识别,能够在测试数据上达到和超过目前最佳情感识别模型的效果。支持声音事件检测能力,支持音乐、掌声、笑声、哭声、咳嗽、喷嚏等多种常见人机交互事件进行检测。高效推

搭建Kafka+zookeeper集群调度

前言 硬件环境 172.18.0.5        kafkazk1        Kafka+zookeeper                Kafka Broker集群 172.18.0.6        kafkazk2        Kafka+zookeeper                Kafka Broker集群 172.18.0.7        kafkazk3

day-51 合并零之间的节点

思路 直接遍历链表即可,遇到val=0跳过,val非零则加在一起,最后返回即可 解题过程 返回链表可以有头结点,方便插入,返回head.next Code /*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {* int val;* ListNode next;* ListNode() {}*

【每日一题】LeetCode 2181.合并零之间的节点(链表、模拟)

【每日一题】LeetCode 2181.合并零之间的节点(链表、模拟) 题目描述 给定一个链表,链表中的每个节点代表一个整数。链表中的整数由 0 分隔开,表示不同的区间。链表的开始和结束节点的值都为 0。任务是将每两个相邻的 0 之间的所有节点合并成一个节点,新节点的值为原区间内所有节点值的和。合并后,需要移除所有的 0,并返回修改后的链表头节点。 思路分析 初始化:创建一个虚拟头节点