本文主要是介绍R语言-受限三样次条回归RCS-基于logistic,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
临床上,因变量和临床的结局有时候不是线性关系,而回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联,因此非线性关系模型用回归分析来拟合受到限制。因此,一个更好的解决方法是拟合自变量与因变量之间的非线性关系,限制性立方(Restricted cubic spline,RCS)就是分析非线性关系的最常见的方法之一。
rm(list=ls())
library(smoothHR)
library(survival)
library(rms)
library(Hmisc)
RCS <- read.csv('D:/R/TEST/Liver_fat.csv'
这篇关于R语言-受限三样次条回归RCS-基于logistic的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!