Wordcloud统计词频，与词语可视化，根据出现次数显示不同大小的词图片

本文主要是介绍Wordcloud统计词频，与词语可视化，根据出现次数显示不同大小的词图片，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1、首先还是pip安装Wordcloud

直接命令：（具体安装步骤看下面链接中的文章）https://blog.csdn.net/baidu_39105563/article/details/121429734https://blog.csdn.net/baidu_39105563/article/details/121429734https://blog.csdn.net/baidu_39105563/article/details/121429734pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple wordcloud

2、安装完成

3、导入wordcloud

import worldcloud

4、根据词语出现频率，输出大小不同的词语图片到根目录，本案列的词语直接写死，直接上代码，如果要实现真正的词频分析，请结合https://blog.csdn.net/baidu_39105563/article/details/121429734https://blog.csdn.net/baidu_39105563/article/details/121429734https://blog.csdn.net/baidu_39105563/article/details/121429734这个案例的jieba一起使用

import wordcloudif __name__ == '__main__':print("词频分析")txt = "荷塘 采莲 今晚 路 叶子 今晚 想起 荷塘 一条 这是 白天 荷塘 树 知道 月关"  # 由于这里及用于演示，词语直接写死，具体分析词频，请使用jiebaw = wordcloud.WordCloud(background_color='white',width=200,max_words=48,font_path='C:/Windows/Fonts/simhei.ttf')w.generate(txt)w.to_file('text.png')  # 输出图片到当前目录下，出现次数遇到，字体越大

这是生成的效果图