贪心算法-4.5单源最短路径之Dijkstra算法(松弛操作)

2024-01-10 04:32

本文主要是介绍贪心算法-4.5单源最短路径之Dijkstra算法(松弛操作),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

问题描述:对下图中的有向图,应用Dijkstra算法计算从源顶点1到其他顶点间最短路径的过程列在下页的表中。
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问题分析
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public class test4_5 {public static void Dijkstra(int v,float[][] a,float[] dist,int[] prev){int n = dist.length;if(v<0||v>n-1) return;boolean[] s = new boolean[n];//1.初始化   dist[i]、s[i]和prev[i]for(int i=0;i<n;i++){dist[i] = a[v][i];s[i] = false;if(dist[i]==Float.MAX_VALUE) prev[i] = -1;else prev[i] = v;}s[v] = true; dist[v] = 0;for(int i=0;i<n-1;i++){  //加进去n-1个点//2.找最小——找没加进去点连接的最小权值float temp = Float.MAX_VALUE;int u = v;for(int j=0;j<n;j++){if((!s[j])&&temp>dist[j]){  //没加进去的点&&temp>dist[j]temp = dist[j];u = j;}}s[u] = true;  //把点加进去//3.调整for(int j=0;j<n;j++){if((!s[j])&&dist[j]>a[u][j]+dist[u]){dist[j] = a[u][j]+dist[u];prev[j] = u;}}}}public static void main(String[] args) {int v = 0; //选定的源点为第"0"点int n = 5; //点的个数float t = Float.MAX_VALUE;float[][] a = {{t,10, t,30,100},  //邻接矩阵,表示边<i,j>的权值{t, t,50, t,  t},{t, t, t, t, 10},{t, t,20, t, 60},{t, t, t, t,  t}};float[] dist = new float[n];int[] prev = new int[n];Dijkstra(v,a,dist,prev);for(int i=0;i<n;i++){if(v!=i){System.out.print("从"+v+"点到"+i+"点所花的最短路长为:"+dist[i]+"; 路径是:"+i);int k = i;while(prev[k]!=-1){System.out.print("——"+prev[k]);k = prev[k];}}System.out.println();}}
}

运行结果:

从0点到1点所花的最短路长为:10.0; 路径是:1——0
从0点到2点所花的最短路长为:50.0; 路径是:2——3——0
从0点到3点所花的最短路长为:30.0; 路径是:3——0
从0点到4点所花的最短路长为:60.0; 路径是:4——2——3——0

时间复杂度:O(n^2)。

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