本文主要是介绍OpenAI ChatGPT-4开发笔记2024-02：Chat之text generation之completions，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
API而已
大模型封装在库里，库放在服务器上，服务器放在微软的云上。我们能做的，仅仅是通过API这个小小的缝隙，窥探ai的奥妙。从程序员的角度而言，水平的高低，就体现在对openai的这几个api的理解程度上。
申请API
先去https://platform.openai.com/signup申请一个免费的api key。
再把key写入os环境变量：
echo "export OPENAI_API_KEY='sk-cf32FF7b8238a8Ea8eoickf2E3523B3c9V830d3dk9yk3o79'" >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile
echo $OPENAI_API_KEY
Chat API
POST https://api.openai.com/v1/chat/completions
Chat API之Text Completion
import openairesponse = client.chat.completions.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},{"role": "user", "content": "中国的首都是?"}]
)
print(response.choices[0].message)
print(response.choices[0].message.content)
print(response.choices[0].message.role)
print(response.id)
print(response.model)
print(response.usage)
结果：
ChatCompletionMessage(content='中国的首都是北京。', role='assistant', function_call=None, tool_calls=None)
chat api的输出，是一个chat completion object，就是本例中的response。
这个response object中的choices[]是array，其中又包含message object。
print(response.choices[0].message.content)
#输出：中国的首都是北京。
print(response.choices[0].message.role)
#输出：assistant
这篇关于OpenAI ChatGPT-4开发笔记2024-02：Chat之text generation之completions的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
