Labelimg打标工具编译版使用介绍——免安装conda等python虚拟环境,简单易用上手快,不容易报错

本文主要是介绍Labelimg打标工具编译版使用介绍——免安装conda等python虚拟环境,简单易用上手快,不容易报错,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

首先直接给出免积分的下载地址,开源软件,直接共享给csdn的各位开发者,求个三连不过分吧。点赞关注收藏。谢谢各位支持

资源地址如下

1

打开D:\xxxxx\labelImg\data内的predefined_classes.txt文件,

修改其中的类别为自己需要的,然后保存,这个data文件夹里面的txt文件保存的格式为UTF-8,这个通过记事本另存为就可以进行修改的(记事本——>另存为——>选择编码“UTF-8”)

此外需要注意!!!数据集文件夹(其结构如下图所示,一个用于存放需要标注的图像——jpg文件夹,一个用于存放coco格式的yolo数据集文件——coco文件夹,其中coco文件夹内必须要有classes.txt文件,且其编码必须指定为ANSI格式,其内容需要和前文提到的data文件夹中的predefined_classes.txt(UTF-8编码格式)里面的内容保持一致,但是编码不一样,请注意这一点不一样的区别之处)

里面的classes.txt的格式为ANSI 编码,右键这个txt文件,点击记事本打开编辑,点击记事本中的文件,点击另存为,右小角选自保存的编码即可。

 确保接下来双击运行labelimg.exe,即可进入labelimg标注的页面

 打开主页面以后,会发现这个编译版本和我们直接通过如下命令

pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装的效果是一样的。但是这个编译版本的有点就在于比较稳定和不容易报错。

点击上图所示的1标志,进入选择图像目录

这里jpg文件夹内选择存放有水果树害虫图像的数据集,jpg格式的图像

 接下来需要选择存放coco数据集的文件夹

我们点击2的Change Save Dir

 coco文件夹当中已经存放有一个classes.txt文件(ANSI编码格式)

 接下来点击3,将PascalVOC改为YOLO格式的数据集

然后点击上面的工具栏中打开Auto-save-mode开启自动保存模式,依次点击view——>Auto Save mode

 

 出现这个“√”对勾的标志就说明成功打开了自动保存标注文件的模式了。

 此时会发现,标注的标签,直接下拉即可进行选择,十分方便,因为我们已经在之前的predefined_classes.txt里面定义好了这个内容。

接下来即可开启我们的标注了

这篇关于Labelimg打标工具编译版使用介绍——免安装conda等python虚拟环境,简单易用上手快,不容易报错的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/588255

相关文章

Zookeeper安装和配置说明

一、Zookeeper的搭建方式 Zookeeper安装方式有三种,单机模式和集群模式以及伪集群模式。 ■ 单机模式:Zookeeper只运行在一台服务器上,适合测试环境; ■ 伪集群模式:就是在一台物理机上运行多个Zookeeper 实例; ■ 集群模式:Zookeeper运行于一个集群上,适合生产环境,这个计算机集群被称为一个“集合体”(ensemble) Zookeeper通过复制来实现

CentOS7安装配置mysql5.7 tar免安装版

一、CentOS7.4系统自带mariadb # 查看系统自带的Mariadb[root@localhost~]# rpm -qa|grep mariadbmariadb-libs-5.5.44-2.el7.centos.x86_64# 卸载系统自带的Mariadb[root@localhost ~]# rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.44-2.el7

Centos7安装Mongodb4

1、下载源码包 curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.1.tgz 2、解压 放到 /usr/local/ 目录下 tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.1.tgzmv mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.1/

性能测试介绍

性能测试是一种测试方法,旨在评估系统、应用程序或组件在现实场景中的性能表现和可靠性。它通常用于衡量系统在不同负载条件下的响应时间、吞吐量、资源利用率、稳定性和可扩展性等关键指标。 为什么要进行性能测试 通过性能测试,可以确定系统是否能够满足预期的性能要求,找出性能瓶颈和潜在的问题,并进行优化和调整。 发现性能瓶颈:性能测试可以帮助发现系统的性能瓶颈,即系统在高负载或高并发情况下可能出现的问题

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

水位雨量在线监测系统概述及应用介绍

在当今社会,随着科技的飞速发展,各种智能监测系统已成为保障公共安全、促进资源管理和环境保护的重要工具。其中,水位雨量在线监测系统作为自然灾害预警、水资源管理及水利工程运行的关键技术,其重要性不言而喻。 一、水位雨量在线监测系统的基本原理 水位雨量在线监测系统主要由数据采集单元、数据传输网络、数据处理中心及用户终端四大部分构成,形成了一个完整的闭环系统。 数据采集单元:这是系统的“眼睛”,

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数

Makefile简明使用教程

文章目录 规则makefile文件的基本语法:加在命令前的特殊符号:.PHONY伪目标: Makefilev1 直观写法v2 加上中间过程v3 伪目标v4 变量 make 选项-f-n-C Make 是一种流行的构建工具,常用于将源代码转换成可执行文件或者其他形式的输出文件(如库文件、文档等)。Make 可以自动化地执行编译、链接等一系列操作。 规则 makefile文件