conda专题

[轻笔记]ubuntu shell脚本切换conda环境

source /home/yourhostname/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh # 关键！！！conda activate env_name

[轻笔记] jupyter notebook 指定conda虚拟环境

安装插件 conda install nb_conda 进入conda env conda activate ${env_name}conda install ipykernelconda deactivate #3. 运行jupyter notebook conda activate # 需要先进入conda环境，非常重要jupyter notebook 会发现，在ju

【20240907问题记录（未解决）】Conda环境问题：SSH与本地环境变量不一致

Conda 允许用户在同一系统上创建多个独立的Python环境。然而，最近遇到了一个奇怪的问题：通过SSH连接到远程Ubuntu机器时，Conda环境变量的行为与本地机器不一致。以下是具体遇到的问题： 1. 问题描述在本地Ubuntu机器上，我的conda的python版本是3.6，而pip版本可以通过命令 pip --version 查看，显示为： pip 21.3.1 from /ho

conda 切换python环境

前提情况是已经安装好了Python2,我现在的环境是python3，因为要配置django服务，所以需要切换：直接输入命令activate python27(这两款要根据查询到的名字来激活）切换成功！可以继续下面的操作了

conda换源是什么？

换源对于我们在国内的python使用者来说是非常有必要的，之前讲了pip如何换源。 pip更换为国内镜像源的步骤，为什么要更换镜像源那现在讲一下conda如何换源。 conda换源（清华源）有时候，conda虽然和pip共用一个本地python第三方库（包package）文件夹，但是这二者的下载第三方包的来源和方式都截然不同。所以导致了pip换源和conda换源也不同。换源可以理解

conda迁移windows虚拟环境到linux

conda迁移windows虚拟环境到linux 近期使用python在windows下开发了一些算法，使用了conda来管理开发环境，准备迁移到linux下进行测试，Linux服务器在内网无法联网，迁移过程颇费周折，记录一下。 Conda是广为熟知的包管理器和虚拟环境管理器，有Anaconda，Miniconda两个版本，这里我使用的是Miniconda，安装过程略，安装好以后可以使用con

【conda】导出和重建 Conda 环境

目录 1. 导出 Conda 环境1.1 激活环境1.2 导出环境配置1.3 检查和编辑环境配置文件（可选）1.4 共享或重建环境 2. 常见问题及解决方案2.1 导出环境时出现 “PackagesNotFoundError”2.2 导出的 `environment.yml` 文件在其他系统上无法使用2.3 导出的环境文件过大2.4 如何处理 Conda 环境中的 pip 包2.5 在导出或

Conda在线/离线迁移虚拟环境

conda简单使用 1.创建环境： conda create -n myenv python=3.8 2.激活环境 conda activate myenv 3.退出环境 conda deactivate 4.安装包 pip install xxx 5.列出所有环境 conda env listconda info --envs 6.删除环境 conda rem

不同Linux主机之间，复制Conda环境【最详细教程】

更多的资源分享，尽在文章末尾QQ群一、在同一个系统下 1、查看所有现存的CONDA环境 conda env list 如下图，会把所有的环境list出来 2、创建新环境，并把老环境复制过去 conda create --name newenv --clone oldenv 二、在不同的系统下 1、在老环境中先查看 conda env list 2、选择你要复制的环

关于pip和conda环境路径不同的解决办法。

在我们跑实验的时候也能会遇到pip 和 conda 命令指向不同的路径，这意味着它们可能关联着不同的 Python 环境。这确实可能导致 pip 和 conda 管理的包不在同一环境中，从而可能引起依赖冲突或环境问题。为什么会出现这种情况？ Conda：通常，当你通过 conda 创建环境时，它会在该环境的目录下设置 Python 及其相关工具（如 pip、python）的路径。pip：如果

conda：command not found

conda：command not found 安装完成anaconda, 出现了conda: command not found，记录一下； you might want to try this:for anaconda 2 :export PATH=~/anaconda2/bin:$PATHfor anaconda 3 :export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH

from nets.mobilenet import mobilenetv2 ModuleNotFoundError: No module named 'nets' conda安装slim

之前提供过一种解决方案。但是需要在代码中增加路径，并不是很通用。第二种解决方案： https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim 下载这个包，解压后，找到setup.py所在目录：（如果你用conda，启用你的环境） python setup.py buildpython setup.py install

并行云架构深度框架 sbatch slurm 深度学习 tensorflow环境从搭建到使用 conda

有一定的GPU云时常可用，一个节点4个GPU，我本人决定使用anaconda搭建tensorflow1.13并且使用。 anaconda是乙方提供的，使用bash命令可以加载 module load anaconda/3.7 加载后正常使用create命令建立环境详情见我所有conda标志的博客，其实就是下面一句代码，看明白就不用翻了。下面这句代码就从零开始建立了一个tensorf

conda 启动默认环境修改 mac

mac : ~/ .bash_profile conda activate nlp36

jupyter notebook 添加 conda 虚拟环境

激活conda环境 source activate cym 安装ipykernel conda install ipykernel 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name 环境名 --display-name “python 环境名” python -m ipykernel install --us

vscode怎么查看python库的源代码/vscode打开conda环境

用vscode远程打开ubuntu的python代码，python插件也安装了，但是查看python库里面的函数时找不到，原因是vscode里面没有打开conda环境，打开方法如下 1.单击vscode左下角，如下图所示 2.选择某个conda环境

如何将Conda Prompt Here添加到右键菜单

如何将Conda Prompt Here添加到右键菜单 Conda是一个非常流行的Python的环境管理工具，在做项目的时候把它跟IDE整合在一起用来管理不同项目的环境会很方便，但是在日常使用Windows的过程中如果想用Python写点代码来完成重复性工作，就要在命令行里把Conda从默认目录一路切换到当前文件夹，让人觉得很麻烦。下面就介绍两种方法在右键菜单中添加“Conda Prompt H

anaconda(conda)清华源下载大文件包经常断

·今天新电脑，装了个anaconda, 因为GPU也是新装的，驱动自带的cuda版本 conda的源改成清华源之后，发现很不稳定，而且碰到超过100M的包，就基本崩溃了，又慢，还经常超时，我估计是用的人实在太多了，我下一个cudatoolkit，半天下不下来。最简单的办法就是改源，我是直接改源了，本地创建太麻烦，而且还需要特殊方式。看下图，换成中科大的：（ps: 上交大的也可以，但是上

docker 和conda 常用命令

docker 命令 # 查看docker是否启动docker info # 查询所有镜像docker images# 搜索镜像docker search 镜像名如： docker search redis# 拉取镜像docker pull 镜像名[:版本号]docker pull redis 或者 docker pull redis:latest# 删除镜像docker

conda基本使用教程

☆ conda基本使用教程安装标题内容windwos安装minicondaCSDNubtuntu安装minicondaCSDN 创建一个新的环境 conda create --name your_env_name numpy scipy或者conda create -n your_env_name python=3.5 numpy scipy

Conda环境打成压缩包及目标机器解压使用

使用 conda-pack 打包conda环境，可以把环境打包为一个压缩包，可以传输到其他机器解压使用，方便环境迁移，步骤如下： 1.安装conda-pack： conda或pip安装 conda install -c conda-forge conda-pack or pip install conda-pack 如果已有激活的环境和安装了所需库，可直接看第四步 2.创建环

pip和conda批量导出、安装组件(requirements.txt)

pip批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件 pip freeze > requirements.txt pip批量安装requirements.txt文件中包含的组件依赖 pip install -r requirements.txt conda批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件 conda list -e > require

安装anaconda过程中无添加环境变量选项，在无环境变量的情况下进入pycharm使用conda环境

缺失环境变量之前跟着网络上的教程发现自己安装anaconda安装过程与教程诉说的有所不同，我以为是版本问题，但是似乎并不是，在按照教程走完了全程之后，在命令行中输入conda -version显示不存在该命令。这意味着：conda并没有被添加进用户环境变量不能在cmd中使用。于是在检查了系统变量和用户变量的path之后，发现确实是没有。刚刚安装时也并没有跳出添加anaconda到环境变

conda虚拟环境中安装cuda和cudnn

目录一、cuda安装步骤 1）cuda的安装 1、查看conda支持的cuda版本 2、下载cuda并安装cuda 2）cudnn的安装 1、查看cuda对应的cudnn版本 2、下载cudnn并安装二、torch的安装和tensorflow的安装 1）安装tensorflow 1、确定安装版本并安装 2、验证是否可以调用gpu 2）安装torch 1、安装torch

安装Conda+安装并创建Tensorflow 环境（windows）

一、Tensorflow Win10 CPU版安装流程：先安装python；然后安装 anaconda ；然后安装 tensorflow；再创建对应python版本的TensorFlow环境；最后激活进入 tensorflow 。（以后直接激活进入tensorflow环境，无需再创建tensorflow环境） 1.安装python（3.7以下版本） https://www.p

【git bash编码错误解决方案】启动conda环境时报错，其他terminal却正常

🔎嘿，这里是慰慰👩🏻‍🎓，会发各种类型的文章，智能专业，从事前端🐾 🎉如果有帮助的话，就点个赞叭，让我开心一下！🙋🏻‍♀️ ✨也可以关注评论收藏私信⭐️ 要是没有回呢，那我大概就在上班，学习，摸鱼… 问题描述之前在git bash启动conda虚拟环境都是好好的，不知道为什么这次出了问题，可能是因为前一天配置oh my posh修改了编码格式 # >>>>>>>>>>