conda专题
Pycharm配置conda环境(解决新版本无法识别可执行文件问题)
引言: 很多小伙伴在下载最新版本的pycharm或者更新到最新版本后为项目配置conda环境的时候，发现文件夹目录中无法显示可执行文件(一般为python.exe)，以下就是本人遇到该问题后试验和解决该问题的一些方法和思路。 一般遇到该问题的人群有两种，一种是刚入门对pycharm进行conda环境配置的小白(例如我)，不熟悉相关环境配置的操作和过程，还有一种是入坑pycharm有段时间的老手
conda环境的备份和移植
备份和移植 Conda 环境可以通过以下步骤实现： 克隆环境 conda create --name backup_myenv --clone myenv# 删除原环境# conda remove --name myenv --all 移植 Conda 环境 方法1：使用 environment.yml 文件移植环境 # 导出环境的依赖项conda env export --na
linux-conda环境安装教程
Conda是在Linux系统上广泛使用的开源软件包和环境管理系统，特别适合用于Python环境的管理。下面将详细介绍如何在Linux系统上安装和配置Conda环境： 选择与下载Anaconda或Miniconda 版本选择：Conda的发行版本分为Anaconda和Miniconda两种。Anaconda包含大量科学计算库和工具，适合不想手动安装各类包的用户；而Miniconda则是精简版，只包
Python数据科学 | 是时候跟Conda说再见了
本文来源公众号“Python数据科学”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。 原文链接：是时候跟Conda说再见了 1 简介 conda作为Python数据科学领域的常用软件，是对Python环境及相关依赖进行管理的经典工具，通常集成在anaconda或miniconda等产品中供用户日常使用。 但长久以来，conda在很多场景下运行缓慢卡顿、库解析速度过慢等问题也一直被用户所诟病，且由
conda下安装32位版本python
前言：当前主流的系统为64bit系统，conda软件为64bit软件，因此使用conda创建虚拟环境安装python时默认安装的python为64bit版本，但部分研发场景需要调用32bit依赖，只能使用32bit的python，因此需要安装32bit的python。 安装方法：conda在安装python时会根据conda配置中的platform的参数的具体配置安装64bit或32bit版本的
【Linux安装Conda环境的详细教程】
🌈个人主页: 程序员不想敲代码啊 🏆CSDN优质创作者，CSDN实力新星，CSDN博客专家 👍点赞⭐评论⭐收藏 🤝希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！ 👉Linux上安装Conda.⭐ 👉当在Linux上安装Conda环境时，需要遵循以下步骤： 👉首先，打开终端并在命令行中下载最新的Miniconda安装包。在终端中
ubuntu安装Conda
在 Ubuntu 上安装 Conda 通常有两种方式：通过 Anaconda 分发版安装，或者仅安装 Miniconda。下面我将指导你如何通过这两种方式在 Ubuntu 上安装 Conda。 安装 Anaconda 下载 Anaconda 安装脚本 首先，访问 Anaconda 官方网站的下载页面，下载适用于 Linux 的 Anaconda 安装脚本。通常，下载链接为： cd ~/Do
vscode切换conda环境
一、问题 Anaconda作为包管理工具越来越流行，vscode作为当下最为流行的编辑器怎么使用conda创建的环境呢，下面将提供解决办法。 二、解决 1、打开vscode编辑器，按ctrl+shift+p打开命令栏，如下图所示： 2、输入以下筛选字符串 Python: Select Interpreter 点击Python:选择解释器 3、选择相应的conda环境，如下图所示
掌控Linux-Conda环境安装终极指南
Linux-Conda环境安装教程 一、引言1.1. conda的作用与优势优势： 1.2. 简述conda在Linux系统中的重要性重要性： 二、准备工作2.1. 系统要求与兼容性Linux发行版支持情况硬件资源需求 2.2. 安装前的必要工具wget或curl的安装必要的开发库 三、下载与安装Miniconda3.1 选择合适的Miniconda版本3.2 使用wget或curl下载
搭建Conda虚拟环境让python程序脚本更干净
前段时间，因为工作安排，领导让我写一个python脚本程序，给一个统计工作进行减负，在业务逻辑和代码基本优化完后，因为搭建的python开发运行环境不干净，老是报错出现bug。我将代码和业务逻辑丢给ChatGPT帮我进行分析，代码和业务逻辑都没有问题，我们单位一个大佬也给我看了哈，是我环境搭建运行有问题，建议我搭建一个Conda的虚拟环境，因为Conda 是一个开源的包管理和环境管理系统，在科学计
Linux服务器上激活conda环境conda: error: argument COMMAND: invalid choice: ‘activate‘
正常我们使用如下来流程： 创建环境：conda create -n 环境名称 激活环境：conda activate 环境名称 但是，在Linux服务器上，使用conda activate 环境名称，出现如上图所示的报错。conda: error: argument COMMAND: invalid choice: 'activate' (choose from 'clean', 'co
python包管理器--- pip、conda、mamba的比较
1 pip 1.1 简介 pip是一个 Python 的包（Package）管理工具，用于从 PyPI 安装和管理 Python 标准库之外的其他包（第三方包）。从 Python 3.4 起，pip 已经成为 Python 安装程序的一部分，也是官方标准的 Python 包管理器，由 PyPA 组织更新维护。 1.2 常用命令 这里，我同时补充下关于p
conda 离线安装某个包（不能识别离线安装的包问题）
conda 离线安装某个包（不能识别离线安装的包问题） conda 离线安装某个包（不能识别离线安装的包问题） conda 离线安装某个包（不能识别离线安装的包问题） 用conda 安装包时，有时候会出现某个依赖包过大下载失败的问题（清华源），这个时候通过 --offline或者use-local参数指定下载好的conda包或者tar.bz包，之后再运行conda install
conda安装pytorch使用清华源
原命令，例： # CUDA 11.3conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch 使用清华源，例： # CUDA 11.3conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudi
【FireSim/Chipyard】解决FireSim Repo Setup步骤中Conda的firesim环境下载失败的问题
【FireSim/Chipyard】解决FireSim Repo Setup步骤中Conda的firesim环境下载失败的问题 问题描述 按照U250官方文档下载Conda环境的时候，即语句./scripts/machine-launch-script.sh --prefix REPLACE_ME_USER_CONDA_LOCATION的时候会遇到以下报错： Solving environm
conda快速安装graphviz画出决策树
命令： conda install python-graphviz 比之前的方法简单太多： pip install graphviz/ brew install graphviz安装Graphviz2.38 可行性包add ...\Graphviz2.38\bin to PATH
配置服务器：Linux 使用 conda 我所遇到的所有坑
熟悉三妹的小伙伴可能知道，三妹最近跳槽到了互联网，成为了 BAT 中的一个小小程序媛，因此 Mac 呀、服务器呀都是新的，如同一张白纸要被我配置成我喜欢的样子。 坦白说，我是相当不喜欢配置服务器环境的，坑太多。 但是，作为21世纪新时代程序媛，天不怕地不怕，坚决不能被 bug 打倒。 服务器基本上都是一个套路，大家共用一个服务器，但是每个人都有自己的路径，只能在有权限的路径下为所欲为
查看python conda 配置的源
conda config --show channels channels: - defaults - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.tuna.
conda同时使用tensorflow1和tensorflow2
方案：根据conda的虚拟环境同时使用多版本的框架 1. 查看Anaconda中的所有虚拟环境 2. 创建和移除Anaconda虚拟环境 3. 克隆Anaconda虚拟环境 方式1：使用yml文件 方式2：使用--clone命令行参数克隆虚拟环境 4. 安装和移除TensorFlow2.x 5. 安装和移除TensorFlow1.x 6. 在PyCharm中切换TensorFlow1和Tenso
服务器每次登陆都需要source .bashrc才能使用conda的问题[已解决]
1. 如果当前文件夹中没有.bash_profile文件，则创建该文件并填入下列信息：（如果有该文件，则直接添加下列代码） if [ -f ~/.bashrc ]; then . ~/.bashrc; fi 2. 执行命令 source .bash_profile 3. 重新登陆服务器，执行conda测试是否成功。
ubuntu 刚安装完anaconda却出现“conda: command not found”
安装anaconda会提示是否将路径加入~/.bashrc，要填写yes。 选择yes并安装完成后，会发现~/.bashrc中已经添加了相应的环境变量 而尝试运行却发现“conda: command not found” 解决方案是 source ~/.bashrc 然后再运行就可以用了。 如果安装时提示添加路径时填写了no，则需要自行添加环境变量。 安装教程https://blog
conda虚拟环境报错总结
创建conda虚拟环境 文章前景（小白篇）为什么要安装Anaconda？？？ Conda创建虚拟环境遇到的错误总结错误1：jupyter 里面没有显示我的虚拟环境怎么办？错误2：配置pycharm的时候conda虚拟环境找不到 文章前景（小白篇） 好久没动博客了，更新下。 最近在学习智能医疗影像技术，记录下搭建的环境遇到的问题。顺便激励下自己学习。 为什么要安装Anacond
conda维护python虚拟环境
查看环境 conda env list 创建环境 conda create --name myenv python=3.8 进入环境 conda activate myenv 安装额外的包 conda install scipy pip install requests 退出环境 conda deactivate 删除环境 conda remove --name myenv --all
解决conda中“requests.exceptions.HTTPError: 404 Client Error”问题
解决conda中“requests.exceptions.HTTPError: 404 Client Error”问题 1. Question conda activate baseconda create -n myenv python=3.9 报错信息如下： >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ERROR REPORT <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< Tr
【eigen】——apt，conda安装方式
1. conda 只能使用官方的源进行安装 conda install -c conda-forge eigen Please update conda by running$ conda update -n base -c defaults conda## Package Plan ##environment location: /home/darknet/miniconda3/envs/t