本文主要是介绍2020年人工智能加速芯片的计算力总和超过通用CPU，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
人工智能作诗、写对联，神经医学人工智能研究最新进展，人工智能交通融合感知与数字孪生解决方案，精准医疗辅助诊断平台……10月26日，2021人工智能计算大会在北京举行，一批人工智能技术应用的创新成果吸引了不少观众互动。
会上，包括中国工程院院士、浪潮首席科学家王恩东在内的专家深入探讨了数字经济新格局下，计算如何向智算转型，智算如何赋能科技创新、社会治理及产业升级，并对人工智能如何发展出像人类的逻辑、如何跟应用场景结合等人工智能行业的热点问题进行了解答。
“人工智能已经从五六年前的‘黑科技’变成了今天的‘热科技’，我们看到前沿的研究不断涌现，比如通过Alpha Fold 2模型，预测人类蛋白质序列，通过脑机接口研究，让猴子用意念来打游戏。同时，我们也看到人工智能正在与各个产业深度融合，改变第一、第二、第三产业的生产方式，各种行业大脑、无人化作业模式不断涌现，这些新基建正在加速推动着智慧时代的到来。”王恩东说，人工智能变成“热科技”的关键，在于加强新基建，释放多元算力价值，其中计算系统的创新是关键。
2020年人工智能加速芯片的计算力总和超过通用CPU
今年的人工智能计算大会以“智算·新际”为主题。在大会现场，浪潮人工智能研究院开发的全球最大规模中文AI巨量模型“源1.0”成为全场焦点，大批参会者排队与“源1.0”互动，亲身感受由人工智能驱动的内容生产方式变革。
“2020年，人工智能加速芯片所交付的计算力总和已经超过了通用CPU（中央处理器）。预计到2025年，加速芯片所提供的计算力可能超过80%。”王恩东表示。
“随着人工智能的规模化发展，算力已经成为决定性的力量，智慧计算是智慧时代的核心生产力。”王恩东表示，人工智能带来指数级增长的算力需求，计算产业正面临多元化、巨量化、生态离散化交织的趋势与挑战。一方面，多样化的智能场景需要多元化的算力，巨量化的模型、数据和应用规模需要巨量的算力，算力已经成为人工智能继续发展的重中之重；另一方面，从芯片到算力的转化依然存在巨大鸿沟，多元算力价值并未得到充分释放。如何快速完成多元芯片到计算系统的创新，已经成为推动人工智能产业发展的关键环节。
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