详解Python中通用工具类与异常处理

2024-12-29 03:50

本文主要是介绍详解Python中通用工具类与异常处理,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

《详解Python中通用工具类与异常处理》在Python开发中,编写可重用的工具类和通用的异常处理机制是提高代码质量和开发效率的关键,本文将介绍如何将特定的异常类改写为更通用的ValidationEx...

python开发中,编写可重用的工具类和通用的异常处理机制是提高代码质量和开发效率的关键www.chinasem.cn。本文将介绍如何将特定的异常类GlueValidaionException改写为更通用的ValidationException,并创建一个通用的工具类Utils,包含常用的文件操作和数据处理方法。最后,我们将通过代码示例展示如何使用这些工具。

1. 通用异常类:ValidationException

首先,我们将GlueValidaionException改写为更通用的ValidationException,使其适用于各种验证场景。

class ValidationException(Exception):
    """
    通用验证异常类,适用于各种验证场景。
    """
    def __init__(self, err_message, excep_obj):
        message = ("[Invalid input detected]\n"
                   f"Exception: {err_message}\n"
                   f"Exception logs: {excep_obj}")
        super().__init__(message)

2. 通用工具类:Utils

接下来,我们创建一个通用的工具类Utils,包含常用的文件操作和数据处理方法。

import json
from os.path import join
from typing import Dict, List
import yaml

class Utils:
    @staticmethod
    def yaml_to_dict(file_path: str) -> Dict:
        """
        将YAML文件转换为字典。
        
        :param file_path: YAML文件路径
        :return: 解析后的字典
        """
        with open(file_path) as yaml_file:
            yaml_string = yaml_file.read()
            try:
                parsed_dict = yaml.safe_load(yaml_string)
            except yaml.scanner.ScannerError as e:
                raise ValidationException(f"YAML文件语法错误: {file_path}", e)
        return parsed_dict

    @staticmethod
    def yaml_to_class(yaml_file_paphpth: str, cls: type, default_yaml_file_path: str = None):
        """
        将YAML文件转换为类对象。
        
        :param yaml_file_path: YAML文件路径
        :param cls: 目标类
        :param default_yaml_file_path: 默认YAML文件路径
        :return: 类对象
        """
        if not yaml_file_path:
            yaml_file_path = default_yaml_file_path
        custom_args = Utils.yaml_to_dict(yaml_file_path)

        if default_yaml_file_path:
            default_args = Utils.yaml_to_dict(default_yaml_file_path)
            missing_args = set(default_args) - set(custom_args)
            for key in list(missing_args):
                custom_args[key] = default_args[key]

        try:
            yaml_as_class = cls(**custom_args)
        except TypeError as e:
            raise ValidationException(f"YAML文件转换为类失败: {yaml_file_path}", e)

        return yaml_as_class

    @staticmethod
    def read_jsonl(file_path: str) -> List:
        """
        读取JSONL文件并返回所有JSON对象列表。
        
        :param file_path: JSONL文件路径
        :return: JSON对象列表
        """
        jsonl_list = []
        with open(file_path, "r") as fileobj:
            while True:
                single_row =php fileobj.readline()
                if not single_row:
                    break
                json_object = json.loads(single_row.strip())
                jsonl_list.append(json_object)
        return jsonl_list

    @staticmethod
    def read_jsonl_row(file_path: str):
        """
        逐行读取JSONL文件并返回JSON对象。
        
        :param file_path: JSONL文件路径
        :return: JSON对象生成器
        """
        with open(file_path, "r") as fileobj:
            while True:
                try:
                    single_row = fileobj.readline()
                    if not single_row:
                        break
                    json_object = json.loads(single_row.strip())
                    yield json_object
                except json.JSONDecodeError as e:
                    print(f"JSONL文件读取错误: {file_path}. 错误: {e}")
                    continue

    @staticmethod
    def append_as_jsonl(file_path: str, args_to_log: Dict):
        """
        将字典追加到JSONL文件中。
        
        :param file_path: JSONL文件路径
        :param args_to_log: 要追加的字典
        """
        json_str = json.dumps(args_to_log, default=str)
        with open(file_path, "a") as fileobj:
            fileobj.write(json_str + "\n")

    @staticmethod
    def save_jsonlist(file_path: str, json_list: List, mode: str = "a"):
        """
        将JSON对象列表保存到JSONL文件中。
        
        :param file_path: JSONL文件路径
        :param json_list: JSON对象列表
        :param mode: 文件写入模式
        """
        with open(file_path, mode) as file_obj:
            for json_obj in json_list:
                json_str = json.dumps(json_obj, default=str)
                file_obj.write(json_str + "\n")

    @staticmethod
    def str_list_to_dir_path(str_list: List[str]) -> str:
        """
        将字符串列表拼接为目录路径。
        
        :param str_list: 字符串列表
        :return: 拼接后的目录路径
        """
        if not str_list:
            return ""
        path = ""
        for dir_name in str_list:
            path = join(path, dir_name)
        return path

3. 示例文件内容

以下是示例文件的内容,包括default_config.yaml、config.yaml和data.jsonl。

default_config.yaml

name: "default_name"
value: 100
description: "This is a default configuration."

config.yaml

name: "custom_name"
value: 200

data.jsonl

{"id": 1, "name": "Alice", "age": 25}
{"id": 2, "name": "Bob", "age": 30}
{"id": 3, "name": "Charlie", "age": 35}

4. 代码示例

以下是如何使用Utils工具类的示例:

# 示例类
class Config:
    def __init__(self, name, value, description=None):
        self.name = name
        self.value = value
        self.description = description

# 示例1: 将YAML文件转换为字典
yaml_dict = Utils.yaml_to_dict("config.yaml")
print("YAML文件转换为字典:", yaml_dict)

# 示例2: 将YAML文件转换为类对象
config_obj = Utils.yaml_to_class("config.yaml", Config, "default_config.yaml")
print("YAML文件转换为类对象:", config_obj.phpname, config_obj.value, config_obj.description)

# 示例3: 读取JSONL文件
jsonl_list = Utils.read_jsonl("data.jsonl")
print("读取JSONL文件:", jsonl_list)

# 示例4: 逐行读取JSONL文件
print("逐行读取JSONL文件:")
for json_obj in Utils.read_jsonl_row("data.jsonl"):
    print(json_obj)

# 示例5: 将字典追加到JSONL文件
Utils.append_as_jsonl("data.jsonl", {"id": 4, "name": "David", "age": 40})
print("追加数据到JSONL文件完成")

# 示例6: 将JSON对象列表保存到JSONL文件
Utils.save_jsonlist("data.jsonl", [{"id": 5, "name": "Eve", "age": 45}])
print("保存JSON列表到JSONL文件完成")

# 示例7: 将字符串列表拼接为目录路径
path = Utils.str_list_to_dir_path(["dir1", "dir2", "dir3"])
print("拼接目录路径:", path)

5. 运行结果

运行上述代码后,输出结果如下:

YAML文件转换为字典: {'name': 'custom_name', 'value': 200}
YAML文件转换为类对象: custom_name 200 This is a default configuration.
读取JSONL文件: [{'id': 1, 'name': 'Alice', 'age': 25}, {'id': 2, 'name': 'Bob', 'age': 30}, {'id': 3, 'name': 'Charlie', 'age': 35}]
逐行读取JSONL文件:
{'id': 1, 'name': 'Alice', 'age': 25}
{'id': 2, 'name': 'Bob', 'age': 30}
{'id': 3, 'name': 'Charlie', 'age': 35}
追加数据到JSONL文件完成
保存JSON列表到JSONL文件完成
拼接目录路径: dir1/dir2/dir3

6. 完整代码

import json
from os.path import join
from typing import Dict, List

import yaml
from yaml.scanner import ScannerError


class ValidationException(Exception):
    """
    通用验证异常类,适用于各种验证场景。
    """

    def __init__(self, err_message, excep_obj):
        message = ("[Invalid input detected]\n"
                   f"Exception: {err_message}\n"
                   f"Exception logs: {excep_obj}")
        super().__init__(message)


class Utils:
    @staticmethod
    def yaml_to_dict(file_path: str) -> Dict:
        """
        将YAML文件转换为字典。

        :param file_path: YAML文件路径
        :return: 解析后的字典
        """
        with open(file_path) as yaml_file:
            yaml_string = yaml_file.read()
            try:
                parsed_dict = yaml.safe_load(yaml_string)
            except ScannerError as e:
                raise ValidationException(f"YAML文件语法错误: {file_path}", e)
        return parsed_dict

    @staticmethod
    def yaml_to_class(yaml_file_path: str, cls: type, default_yaml_file_path: str = None):
        """
        将YAML文件转换为类对象。

        :param yaml_file_path: YAML文件路径
        :param cls: 目标类
        :param default_yaml_file_path: 默认YAML文件路径
        :returPkmfuFZYn: 类对象
        """
        if not yaml_file_path:
            yaml_file_path = default_yaml_file_path
        custom_args = Utils.yaml_to_dict(yaml_file_path)

        if default_yaml_file_path:
            default_args = Utils.yaml_to_dict(default_yaml_file_path)
            missing_args = set(default_args) - set(custom_args)
            for key in list(missing_args):
                custom_args[key] = default_args[key]

        try:
            yaml_as_class = cls(**custom_args)
        except TypeError as e:
            raise ValidationException(f"YAML文件转换为类失败: {yaml_file_path}", e)

        return yaml_as_class

    @staticmethod
    def read_jsonl(file_path: str) -> List:
        """
        读取JSONL文件并返回所有JSON对象列表。

        :param file_path: JSONL文件路径
        :return: JSON对象列表
        """
        jsonl_list = []
        with open(file_path, "r") as file_obj:
            while True:
                single_row = file_obj.readline()
                if not single_row:
                    break
                json_obj = json.loads(single_row.strip())
                jsonl_list.append(json_obj)
        return jsonl_list

    @staticmethod
    def read_jsonl_row(file_path: str):
        """
        逐行读取JSONL文件并返回JSON对象。

        :param file_path: JSONL文件路径
        :return: JSON对象生成器
        """
        with open(file_path, "r") as file_object:
            while True:
                try:
                    single_row = file_object.readline()
                    if not single_row:
                        break
                    json_obj = json.loads(single_row.strip())
                    yield json_obj
                except json.JSONDecodeError as e:
                    print(f"JSONL文件读取错误: {file_path}. 错误: {e}")
                    continue

    @staticmethod
    def append_as_jsonl(file_path: str, args_to_log: Dict):
        """
        将字典追加到JSONL文件中。

        :param file_path: JSONL文件路径
        :param args_to_log: 要追加的字典
        """
        json_str = json.dumps(args_to_log, default=str)
        with open(file_path, "a") as file_object:
            file_object.write(json_str + "\n")

    @staticmethod
    def save_jsonlist(file_path: str, json_list: List, mode: str = "a"):
        """
        将JSON对象列表保存到JSONL文件中。

        :param file_path: JSONL文件路径
        :param json_list: JSON对象列表
        :param mode: 文件写入模式
        """
        with open(file_path, mode) as file_obj:
            for json_obj in json_list:
                json_str = json.dumps(json_obj, default=str)
                file_obj.write(json_str + "\n")

    @staticmethod
    def str_list_to_dir_path(str_list: List[str]) -> str:
        """
        将字符串列表拼接为目录路径。

        :param str_list: 字符串列表
        :return: 拼接后的目录路径
        """
        if not str_list:
            return ""
        dir_path = ""
        for dir_name in str_list:
            dir_path = join(dir_path, dir_name)
        return dir_path


# 示例类
class Config:
    def __init__(self, name, value, description=None):
        self.name = name
        self.value = value
        self.description = description


# 示例1: 将YAML文件转换为字典
yaml_dict = Utils.yaml_to_dict("config.yaml")
print("YAML文件转换为字典:", yaml_dict)

# 示例2: 将YAML文件转换为类对象
config_obj = Utils.yaml_to_class("config.yaml", Config, "default_config.yaml")
print("YAML文件转换为类对象:", config_obj.name, config_obj.value, config_obj.description)

# 示例3: 读取JSONL文件
jsonl_list = Utils.read_jsonl("data.jsonl")
print("读取JSONL文件:", jsonl_list)

# 示例4: 逐行读取JSONL文件
print("逐行读取JSONL文件:")
for json_obj in Utils.read_jsonl_row("data.jsonl"):
    print(json_obj)

# 示例5: 将字典追加到JSONL文件
Utils.append_as_jsonl("data.jsonl", {"id": 4, "name": "David", "age": 40})
print("追加数据到JSONL文件完成")

# 示例6: 将JSON对象列表保存到JSONL文件
Utils.save_jsonlist("data.jsonl", [{"id": 5, "name": "Eve", "age": 45}])
print("保存JSON列表到JSONL文件完成")

# 示例7: 将字符串列表拼接为目录路径
path = Utils.str_list_to_dir_path(["dir1", "dir2", "dir3"])
print("拼接目录路径:", path)

7. 总结

通过将特定的异常类改写为通用的ValidationException,并创建一个包含常用方法的Utils工具类,我们可以大大提高代码的复用性和可维护性。本文提供的代码示例展示了如何使用这些工具类进行文件操作和数据处理,适合初级Python程序员学习和参考。

到此这篇关于详解Python中通用工具类与异常处理的文章就介绍到这了,更多相关Python通用工具类与异常处理内容请搜索China编程(www.chinasem.cn)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程China编程(www.chinasem.cn)!

这篇关于详解Python中通用工具类与异常处理的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1152830

相关文章

Python将博客内容html导出为Markdown格式

《Python将博客内容html导出为Markdown格式》Python将博客内容html导出为Markdown格式,通过博客url地址抓取文章,分析并提取出文章标题和内容,将内容构建成html,再转... 目录一、为什么要搞?二、准备如何搞?三、说搞咱就搞!抓取文章提取内容构建html转存markdown

Python获取中国节假日数据记录入JSON文件

《Python获取中国节假日数据记录入JSON文件》项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,特别设置了在调休日期显示“休”的UI图标功能,那么问题是这些调休数据从哪里来呢?我尝试一种更为智能的方法:P... 目录节假日数据获取存入jsON文件节假日数据读取封装完整代码项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,

Linux换行符的使用方法详解

《Linux换行符的使用方法详解》本文介绍了Linux中常用的换行符LF及其在文件中的表示,展示了如何使用sed命令替换换行符,并列举了与换行符处理相关的Linux命令,通过代码讲解的非常详细,需要的... 目录简介检测文件中的换行符使用 cat -A 查看换行符使用 od -c 检查字符换行符格式转换将

Python FastAPI+Celery+RabbitMQ实现分布式图片水印处理系统

《PythonFastAPI+Celery+RabbitMQ实现分布式图片水印处理系统》这篇文章主要为大家详细介绍了PythonFastAPI如何结合Celery以及RabbitMQ实现简单的分布式... 实现思路FastAPI 服务器Celery 任务队列RabbitMQ 作为消息代理定时任务处理完整

Python Websockets库的使用指南

《PythonWebsockets库的使用指南》pythonwebsockets库是一个用于创建WebSocket服务器和客户端的Python库,它提供了一种简单的方式来实现实时通信,支持异步和同步... 目录一、WebSocket 简介二、python 的 websockets 库安装三、完整代码示例1.

揭秘Python Socket网络编程的7种硬核用法

《揭秘PythonSocket网络编程的7种硬核用法》Socket不仅能做聊天室,还能干一大堆硬核操作,这篇文章就带大家看看Python网络编程的7种超实用玩法,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录1.端口扫描器:探测开放端口2.简易 HTTP 服务器:10 秒搭个网页3.局域网游戏:多人联机对战4.

使用Python实现快速搭建本地HTTP服务器

《使用Python实现快速搭建本地HTTP服务器》:本文主要介绍如何使用Python快速搭建本地HTTP服务器,轻松实现一键HTTP文件共享,同时结合二维码技术,让访问更简单,感兴趣的小伙伴可以了... 目录1. 概述2. 快速搭建 HTTP 文件共享服务2.1 核心思路2.2 代码实现2.3 代码解读3.

详解C#如何提取PDF文档中的图片

《详解C#如何提取PDF文档中的图片》提取图片可以将这些图像资源进行单独保存,方便后续在不同的项目中使用,下面我们就来看看如何使用C#通过代码从PDF文档中提取图片吧... 当 PDF 文件中包含有价值的图片,如艺术画作、设计素材、报告图表等,提取图片可以将这些图像资源进行单独保存,方便后续在不同的项目中使

C#使用SQLite进行大数据量高效处理的代码示例

《C#使用SQLite进行大数据量高效处理的代码示例》在软件开发中,高效处理大数据量是一个常见且具有挑战性的任务,SQLite因其零配置、嵌入式、跨平台的特性,成为许多开发者的首选数据库,本文将深入探... 目录前言准备工作数据实体核心技术批量插入:从乌龟到猎豹的蜕变分页查询:加载百万数据异步处理:拒绝界面

Android中Dialog的使用详解

《Android中Dialog的使用详解》Dialog(对话框)是Android中常用的UI组件,用于临时显示重要信息或获取用户输入,本文给大家介绍Android中Dialog的使用,感兴趣的朋友一起... 目录android中Dialog的使用详解1. 基本Dialog类型1.1 AlertDialog(