本文主要是介绍【python】爬取知乎热榜Top50保存到Excel文件中【附源码】,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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一、导入必要的模块:
这篇博客将介绍如何使用Python编写一个爬虫程序,从斗鱼直播网站上获取图片信息并保存到本地。我们将使用requests
模块发送HTTP请求和接收响应,以及os
模块处理文件和目录操作。
如果出现模块报错
进入控制台输入:建议使用国内镜像源
pip install requests -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
我大致罗列了以下几种国内镜像源:
清华大学
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/豆瓣
https://pypi.douban.com/simple/ 百度云
https://mirror.baidu.com/pypi/simple/中科大
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/华为云
https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/腾讯云
https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/
二、发送GET请求获取响应数据:
设置了请求头部信息,以模拟浏览器的请求,函数返回响应数据的JSON格式内容。
def get_html(url):header = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.36'}response = requests.get(url=url, headers=header)# print(response.json())html = response.json()return html
如何获取请求头:
火狐浏览器:
- 打开目标网页并右键点击页面空白处。
- 选择“检查元素”选项,或按下快捷键Ctrl + Shift + C(Windows)
- 在开发者工具窗口中,切换到“网络”选项卡。
- 刷新页面以捕获所有的网络请求。
- 在请求列表中选择您感兴趣的请求。
- 在右侧的“请求标头”或“Request Headers”部分,即可找到请求头信息。
将以下请求头信息复制出来即可
三、代码实现
这段代码是用来爬取知乎热榜数据并保存到 Excel 文件中的。具体实现方法如下:
-
定义了一个函数
get_time
,用于获取当前时间,并可以按照指定的格式进行输出。
def get_time(fmt:str='%Y-%m-%d %H-%M-%S') -> str:'''获取当前时间'''ts = time.time()ta = time.localtime(ts)t = time.strftime(fmt, ta)return t
-
定义了一个函数
save_hot_list
,用于保存热榜数据到 Excel 文件中。
def save_hot_list() -> None:# 请求头headers = {
'User-Agent': 'osee2unifiedRelease/4318 osee2unifiedReleaseVersion/7.7.0 Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 14_4_2 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Mobile/15E148','Host': 'api.zhihu.com',
}# 请求参数params = (('limit', '50'),('reverse_order', '0'),)# 发送请求response = requests.get('https://zhihu.com/topstory/hot-list', headers=headers, params=params)
items = response.json()['data']
首先定义请求头和请求参数,然后发送 GET 请求获取知乎热榜数据。其中 response.json()['data']
取出了返回结果中的 data
字段,即热榜列表数据。
rows = []now = get_time()# 取日期为文件夹名称dir_path = now.split(' ')[0]# 文件夹不存在则创建if not os.path.exists(dir_path):os.makedirs(dir_path)
定义一个空列表 rows
来存储热榜数据,然后获取当前时间并将其拆分为日期和时间两个部分。这里我们只需要日期部分作为保存数据的文件夹名称,如果这个文件夹不存在,则创建它。
for rank, item in enumerate(items, start=1):target = item.get('target')title = target.get('title')answer_count = target.get('answer_count')hot = int(item.get('detail_text').split(' ')[0])follower_count = target.get('follower_count')question_url = target.get('url').replace('api', 'www').replace('questions', 'question')rows.append({'排名': rank,'标题': title,'回答数': answer_count,'关注数': follower_count,'热度(万)': hot,'问题链接': question_url})
遍历全部热榜数据,并从中取出我们需要的属性,包括:标题、回答数、关注数、热度和问题链接。将这些属性添加到 rows
列表中。
df = pd.DataFrame(rows)now = get_time()excel_path = dir_path+'/Yan-英杰.xlsx'df.to_excel(excel_path, index=None)print(now, '的热榜数据数据已保存到文件', excel_path)
将 rows
列表转化为 Pandas 的 DataFrame,并将其保存到 Excel 文件中。Excel 文件的名称以当前日期作为文件夹名称,以 "Yan-英杰.xlsx" 作为文件名。最后输出保存完成的信息。
# 保存热榜数据
save_hot_list()
调用 save_hot_list
函数来执行保存操作。
四、效果图:
五、完整代码
import requests
import pandas as pd
import time
import osdef get_time(fmt:str='%Y-%m-%d %H-%M-%S') -> str:'''获取当前时间'''ts = time.time()ta = time.localtime(ts)t = time.strftime(fmt, ta)return tdef save_hot_list() -> None:# 请求头headers = {'User-Agent': 'osee2unifiedRelease/4318 osee2unifiedReleaseVersion/7.7.0 Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 14_4_2 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Mobile/15E148','Host': 'api.zhihu.com',}# 请求参数params = (('limit', '50'),('reverse_order', '0'),)# 发送请求response = requests.get('https://zhihu.com/topstory/hot-list', headers=headers, params=params)items = response.json()['data']rows = []now = get_time()# 取日期为文件夹名称dir_path = now.split(' ')[0]# 文件夹不存在则创建if not os.path.exists(dir_path):os.makedirs(dir_path)# 遍历全部热榜,取出几个属性for rank, item in enumerate(items, start=1):target = item.get('target')title = target.get('title')answer_count = target.get('answer_count')hot = int(item.get('detail_text').split(' ')[0])follower_count = target.get('follower_count')question_url = target.get('url').replace('api', 'www').replace('questions', 'question')rows.append({'排名': rank,'标题': title,'回答数': answer_count,'关注数': follower_count,'热度(万)': hot,'问题链接': question_url})df = pd.DataFrame(rows)now = get_time()excel_path = dir_path+'/Yan-英杰.xlsx'df.to_excel(excel_path, index=None)print(now, '的热榜数据数据已保存到文件', excel_path)# 保存热榜数据
save_hot_list()
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