ORB-SLAM3编译与运行问题汇总

2024-01-08 22:18

本文主要是介绍ORB-SLAM3编译与运行问题汇总,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

毕设要做ORB-SLAM3相关内容,对于我这种slam初学者来讲难度还是挺大的,总结实践中碰到的各种问题。

ORB-SLAM3编译问题汇总

  • 1 安装Eigen3.3.9
  • 2 编译ROS版本
    • 2.1 添加环境变量
    • 2.2 fatal error: xxx.h: 没有那个文件或目录
    • 2.3 ‘ORB_SLAM2’ has not been declared
    • 2.4 “pangolin” includes non-existent path “/usr/include/eigen3”
    • 2.5 DSO missing from command line
  • 3 运行测试
    • 3.1 非ROS版本
    • 3.2 ROS版本
    • 3.3 精度评定

1 安装Eigen3.3.9

ORB-SLAM3要求eigen版本至少是3.1.0,使用一步命令安装eigen3无法满足这个条件,因此采用源代码安装方式,参考下面这个博客:
Ubuntu16.04安装Eigen3

我下载的版本是eigen3.3.9,安装命令:

tar -zxvf eigen-3.3.9.tar.gz
cd eigen-3.3.9
mkdir build
cd build
cmake ..
make 
sudo make install

复制Eigen库到 /usr/local/include 中 ,因为在很多程序中include时经常使用#include <Eigen/Dense>而不是使用#include <eigen3/Eigen/Dense>。

sudo cp -r /usr/local/include/eigen3/Eigen /usr/local/include


2 编译ROS版本

参考博客:
Ubuntu下使用ROS接口运行ORB_SLAM3

2.1 添加环境变量

在.bashrc中添加ORB-SLAM3的ros环境:

gedit ~/.bashrc
export ROS_PACKAGE_PATH=${ROS_PACKAGE_PATH}:/home/slender/文档/ORB-SLAM/ORB_SLAM3/Examples/ROS/ORB_SLAM3

2.2 fatal error: xxx.h: 没有那个文件或目录

这类error出现在/ORB-SLAM3/include路径下的Atlas.h,KeyFrame.h和Tracking.h,在头文件添加一层CameraModels目录:

#include "CameraModels/GeometricCamera.h"
#include "CameraModels/Pinhole.h"
#include "CameraModels/KannalaBrandt8.h"

2.3 ‘ORB_SLAM2’ has not been declared

把ORB_SLAM2替换为ORB_SLAM3:

sed -i "s/ORB_SLAM2/ORB_SLAM3/g" `grep -rl "ORB_SLAM2"`

2.4 “pangolin” includes non-existent path “/usr/include/eigen3”

手动安装eigen3的安装路径在/usr/local/include/eigen3,但是有的库默认是到/usr/include这个路径下面找,复制一份过去:

sudo cp -r /usr/local/include/eigen3 /usr/include/

2.5 DSO missing from command line

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libboost_system.so: error adding symbols: DSO missing from command line

参考博客,在Examples/ROS/ORB_SLAM2/Cmakelist.txt 的文件后面加入两句话:

target_link_libraries(Stereo boost_system boost_filesystem)  
target_link_libraries(RGBD boost_system boost_filesystem) 

ROS版本编译完成!



3 运行测试

3.1 非ROS版本

参考博客:Ubuntu16.04环境下配置运行ORB-SLAM3

下载数据集EuRoC MAV Dataset,我下载的是MH_03(注意下载的格式是 ASL Dataset Format),解压后放入/dataset/MH_03/mav0这样的路径。

(1)仅单目相机

./Examples/Monocular/mono_euroc ./Vocabulary/ORBvoc.txt ./Examples/Monocular/EuRoC.yaml ../dataset/MH_03 ./Examples/Monocular/EuRoC_TimeStamps/MH03.txt

(2)仅双目相机

./Examples/Stereo/stereo_euroc ./Vocabulary/ORBvoc.txt ./Examples/Stereo/EuRoC.yaml ../dataset/MH_03 ./Examples/Stereo/EuRoC_TimeStamps/MH03.txt

(3)单目相机+IMU

./Examples/Monocular-Inertial/mono_inertial_euroc ./Vocabulary/ORBvoc.txt ./Examples/Monocular-Inertial/EuRoC.yaml ../dataset/MH_03 ./Examples/Monocular-Inertial/EuRoC_TimeStamps/MH03.txt

(4)双目相机+IMU

./Examples/Stereo-Inertial/stereo_inertial_euroc ./Vocabulary/ORBvoc.txt ./Examples/Stereo-Inertial/EuRoC.yaml ../dataset/MH_03 ./Examples/Stereo-Inertial/EuRoC_TimeStamps/MH03.txt

用ORB-SLAM3运行EuRoC数据集,发现最后Current Frame窗口卡住,并且无法保存轨迹文件。

参考了ORB-SLAM2运行数据集时Pangolin界面卡住,不能生成轨迹以及用摄像头运行非ROS版程序时如何退出的方法,猜测是Pangolin更新后存在bug。

我用了方法2,在System.cc的SLAM.Shoutdown()中将以下代码注释掉:

if(mpViewer)pangolin::BindToContext("ORB-SLAM2: Map Viewer");

能够自动关闭窗口,也能生成轨迹文件,但是又出现了段错误,有的博客提到是因为内存小了,目前还没解决这个问题。

在这里插入图片描述

3.2 ROS版本

参考博客:
SLAM笔记–第2篇: ORB_SLAM2编译运行
EVO Estimate SLAM 4 — ORB-SLAM3 build &run

ORB_SLAM3的ROS版本中没有加入imu的节点,运行时仅有Mono_AR,Mono,Stereo。

测试使用 .bag 格式数据集。

# -ROS版本
roscore#  EuRoC单目, 运行EuRoc单目目ROS数据包,发送图像信息
rosbag play --pause V1_01_easy.bag /cam0/image_raw:=/camera/image_raw
rosrun ORB_SLAM3 Mono Vocabulary/ORBvoc.txt Examples/Monocular/EuRoC.yaml#  EuRoC双目, 运行EuRoc双目ROS数据包,发送图像信息
rosbag play --pause V1_01_easy.bag /cam0/image_raw:=/camera/left/image_raw /cam1/image_raw:=/camera/right/image_raw
rosrun ORB_SLAM3 Stereo Vocabulary/ORBvoc.txt Examples/Stereo/EuRoC.yaml true# Monocular-Inertial单目+IMU
rosbag play --pause MH_01_easy.bag /cam0/image_raw:=/camera/image_raw /imu0:=/imu
rosrun ORB_SLAM3 Mono_Inertial Vocabulary/ORBvoc.txt Examples/Monocular-Inertial/EuRoC.yaml true

注意,其中rosbag是以暂停的形式开始的,按空格键启动发送。

如果要用自己的相机测试,需要将topic名字替换成自己用的相机的输入,配置文件 .yaml 改成自己相机的配置。

roscore
rosrun ORB_SLAM3 MonoAR Vocabulary/ORBvoc.txt Examples/Monocular/EuRoC.yaml 
rosrun ORB_SLAM3 Stereo Vocabulary/ORBvoc.txt Examples/Stereo/EuRoC.yaml true

得,到这里好不容易把.bag跑完了,又遇到了新问题:
QObject::~QObject: Timers cannot be stopped from another thread

这个暂时不影响结果,我也不知道咋解决…(苦涩)


3.3 精度评定

evaluate_ate_scale 可以用来评测单目SLAM运动估计效果

# 仅双目相机
./Examples/Stereo/stereo_euroc ./Vocabulary/ORBvoc.txt ./Examples/Stereo/EuRoC.yaml ../dataset/MH_03 ./Examples/Stereo/EuRoC_TimeStamps/MH03.txt# 使用evaluate_ate_scale.py评定误差精度
python evaluation/evaluate_ate_scale.py evaluation/Ground_truth/EuRoC_left_cam/MH03_GT.txt KeyFrameTrajectory.txt --plot MH03_stereo.pdf

得到(0.031998,0.996112,0.028380)
(absolute_translational_error.rmse, scale, absolute_translational_errorGT.rmse)

在这里插入图片描述

OK,ORB-SLAM3在数据集下基本跑通了,未来还要自制数据集,精度评定的部分也不太明白,冲冲冲!

这篇关于ORB-SLAM3编译与运行问题汇总的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/585008

相关文章

如何用Docker运行Django项目

本章教程,介绍如何用Docker创建一个Django,并运行能够访问。 一、拉取镜像 这里我们使用python3.11版本的docker镜像 docker pull python:3.11 二、运行容器 这里我们将容器内部的8080端口,映射到宿主机的80端口上。 docker run -itd --name python311 -p

好题——hdu2522(小数问题:求1/n的第一个循环节)

好喜欢这题,第一次做小数问题,一开始真心没思路,然后参考了网上的一些资料。 知识点***********************************无限不循环小数即无理数,不能写作两整数之比*****************************(一开始没想到,小学没学好) 此题1/n肯定是一个有限循环小数,了解这些后就能做此题了。 按照除法的机制,用一个函数表示出来就可以了,代码如下

hdu1043(八数码问题,广搜 + hash(实现状态压缩) )

利用康拓展开将一个排列映射成一个自然数,然后就变成了普通的广搜题。 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<ctype.h>#inclu

购买磨轮平衡机时应该注意什么问题和技巧

在购买磨轮平衡机时,您应该注意以下几个关键点: 平衡精度 平衡精度是衡量平衡机性能的核心指标,直接影响到不平衡量的检测与校准的准确性,从而决定磨轮的振动和噪声水平。高精度的平衡机能显著减少振动和噪声,提高磨削加工的精度。 转速范围 宽广的转速范围意味着平衡机能够处理更多种类的磨轮,适应不同的工作条件和规格要求。 振动监测能力 振动监测能力是评估平衡机性能的重要因素。通过传感器实时监

缓存雪崩问题

缓存雪崩是缓存中大量key失效后当高并发到来时导致大量请求到数据库,瞬间耗尽数据库资源,导致数据库无法使用。 解决方案: 1、使用锁进行控制 2、对同一类型信息的key设置不同的过期时间 3、缓存预热 1. 什么是缓存雪崩 缓存雪崩是指在短时间内,大量缓存数据同时失效,导致所有请求直接涌向数据库,瞬间增加数据库的负载压力,可能导致数据库性能下降甚至崩溃。这种情况往往发生在缓存中大量 k

6.1.数据结构-c/c++堆详解下篇(堆排序,TopK问题)

上篇:6.1.数据结构-c/c++模拟实现堆上篇(向下,上调整算法,建堆,增删数据)-CSDN博客 本章重点 1.使用堆来完成堆排序 2.使用堆解决TopK问题 目录 一.堆排序 1.1 思路 1.2 代码 1.3 简单测试 二.TopK问题 2.1 思路(求最小): 2.2 C语言代码(手写堆) 2.3 C++代码(使用优先级队列 priority_queue)

maven 编译构建可以执行的jar包

💝💝💝欢迎莅临我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:「stormsha的主页」👈,「stormsha的知识库」👈持续学习,不断总结,共同进步,为了踏实,做好当下事儿~ 专栏导航 Python系列: Python面试题合集,剑指大厂Git系列: Git操作技巧GO

跨系统环境下LabVIEW程序稳定运行

在LabVIEW开发中,不同电脑的配置和操作系统(如Win11与Win7)可能对程序的稳定运行产生影响。为了确保程序在不同平台上都能正常且稳定运行,需要从兼容性、驱动、以及性能优化等多个方面入手。本文将详细介绍如何在不同系统环境下,使LabVIEW开发的程序保持稳定运行的有效策略。 LabVIEW版本兼容性 LabVIEW各版本对不同操作系统的支持存在差异。因此,在开发程序时,尽量使用

【VUE】跨域问题的概念,以及解决方法。

目录 1.跨域概念 2.解决方法 2.1 配置网络请求代理 2.2 使用@CrossOrigin 注解 2.3 通过配置文件实现跨域 2.4 添加 CorsWebFilter 来解决跨域问题 1.跨域概念 跨域问题是由于浏览器实施了同源策略,该策略要求请求的域名、协议和端口必须与提供资源的服务相同。如果不相同,则需要服务器显式地允许这种跨域请求。一般在springbo

题目1254:N皇后问题

题目1254:N皇后问题 时间限制:1 秒 内存限制:128 兆 特殊判题:否 题目描述: N皇后问题,即在N*N的方格棋盘内放置了N个皇后,使得它们不相互攻击(即任意2个皇后不允许处在同一排,同一列,也不允许处在同一斜线上。因为皇后可以直走,横走和斜走如下图)。 你的任务是,对于给定的N,求出有多少种合法的放置方法。输出N皇后问题所有不同的摆放情况个数。 输入