OpenCV3.0 Examples学习笔记（17）-morphology2.cpp-erode，dilate，morphologyEx函数实现数学形态学变换

2024-01-08 13:50
文章标签 实现 函数 学习 笔记 数学 17 变换 cpp 形态学 opencv3.0 examples morphologyex erode dilate morphology2

本文主要是介绍OpenCV3.0 Examples学习笔记（17）-morphology2.cpp-erode，dilate，morphologyEx函数实现数学形态学变换，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

这个系列的目的是通过对OpenCV示例，进一步了解OpenCV函数的使用，不涉及具体原理。

目录
简介
Example运行截图
Example分析
Example代码

简介
本文记录了对OpenCV示例 morphology2 .cpp 的分析。
资料地址： http://docs.opencv.org/3.0.0/d8/dc0/morphology2_8cpp-example.html

这个示例主要演示了如何使用OpenCV完成数学形态学变换 。

示例涉及 erode，dilate， morphologyEx等函数的使用 。
morphologyEx
morphologyEx函数利用基本的膨胀和腐蚀技术，来执行更加高级形态学变换，如开闭运算，形态学梯度，“顶帽”、“黑帽”等等。

函数原型：
CV_EXPORTS_W void morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst,
int op, InputArray kernel,
Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1,
int borderType = BORDER_CONSTANT,
const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue() );

参数说明：
src： 输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可。图像位深应该为以下五种之一：CV_8U, C 
        V_16U,CV_16S, CV_32F 或CV_64F；
dst： 目标图像，函数的输出参数，需要和源图片有一样的尺寸和类型；
op： 形态学运算的类型，可以是如下之一的标识符：
MORPH_OPEN – 开运算（Opening operation）；
MORPH_CLOSE – 闭运算（Closing operation）；
MORPH_GRADIENT -形态学梯度（Morphological gradient）；
MORPH_TOPHAT - “顶帽”（“Top hat”）；
MORPH_BLACKHAT - “黑帽”（“Black hat“）；
kernel： InputArray类型的kernel，形态学运算的内核。若为NULL时，表示的是使用参考点
               位于中心3x3的核；
anchor ： 锚的位置，其有默认值（-1，-1），表示锚位于中心；
iterations ： 迭代使用函数的次数，默认值为1；
borderType ： 用于推断图像外部像素的某种边界模式。注意它有默认值BORDER_ CONSTA
                        NT；
borderValue ： 当边界为常数时的边界值，有默认值morphologyDefaultBorderValue()。

PS：自定义核流程
Mat element = getStructuringElement(element_shape, Size(3,3), Point(1, 1) );
morphologyEx(src, dst, MORPH_OPEN, element);
   
getStructuringElement
getStructuringElement函数会返回指定形状和尺寸的结构元素（内核矩阵）。

函数原型：
CV_EXPORTS_W Mat getStructuringElement(int shape, Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1));

参数说明：
shape： 表示内核的形状
MORPH_RECT，  矩形；
MORPH_CROSS， 交叉形；
MORPH_ELLIPSE， 椭圆形；
ksize： 内核的尺寸；
anchor ：锚点的位置。

erode
使用像素邻域内的局部极小运算符来腐蚀。

函数原型：
CV_EXPORTS_W void erode( InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel,
Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1,
int borderType = BORDER_CONSTANT,
const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue() );

参数说明：
src： 输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可。图像通道的数量可以是任意的，但图像深
        度应为CV_8U，CV_16U，CV_16S，CV_32F或 CV_64F其中之一；
dst： 目标图像，需要和源图片有一样的尺寸和类型；
kernel： 操作的核。若为NULL时，表示的是使用参考点位于中心3x3的核， 我们一般使用函
              数 getStructuringElement配合这个参数的使用 ；
anchor ：锚的位置，其有默认值（-1，-1），表示锚位于中心；
iterations ：迭代使用函数的次数，默认值为1；
borderType ： 用于推断图像外部像素的某种边界模式。注意它有默认值BORDER_ CONSTA
                        NT；
borderValue ：当边界为常数时的边界值，有默认值morphologyDefaultBorderValue()。

dilate
使用像素邻域内的局部极大运算符来膨胀。

函数原型：
CV_EXPORTS_W void dilate( InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel,
Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1,
int borderType = BORDER_CONSTANT,
const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue() );

参数说明：
src： 输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可。图像通道的数量可以是任意的，但图像深
        度应为CV_8U，CV_16U，CV_16S，CV_32F或 CV_64F其中之一；
dst： 目标图像，需要和源图片有一样的尺寸和类型；
kernel： 操作的核。若为NULL时，表示的是使用参考点位于中心3x3的核， 我们一般使用函
              数 getStructuringElement配合这个参数的使用 ；
anchor ：锚的位置，其有默认值（-1，-1），表示锚位于中心；
iterations ：迭代使用函数的次数，默认值为1；
borderType ： 用于推断图像外部像素的某种边界模式。注意它有默认值BORDER_ CONSTA
                        NT；
borderValue ：当边界为常数时的边界值，有默认值morphologyDefaultBorderValue()。

Example运行截图
Erode/Dilate
Open/Close

Example分析
1.声明变量
Mat src, dst;

int element_shape = MORPH_RECT;

//the address of variable which receives trackbar position update
int max_iters = 10;
int open_close_pos = 0;
int erode_dilate_pos = 0;

2.从命令行参数加载图像
char* filename = argc == 2 ? argv[1] : (char*)"../data/baboon.jpg";
if( (src = imread(filename,1)).empty() )
return -1;

3.创建预览窗口
namedWindow("Open/Close",1);
namedWindow("Erode/Dilate",1);

4.设置参数
open_close_pos = erode_dilate_pos = max_iters;

5.创建滑动条，用于交互操作设置参数
createTrackbar("iterations", "Open/Close",&open_close_pos,max_iters*2+1,OpenClose);
createTrackbar("iterations", "Erode/Dilate",&erode_dilate_pos,max_iters*2+1,ErodeDilate);

6.使用循环响应按键操作，用于设置核的类型
for(;;)
{
int c;

OpenClose(open_close_pos, 0);
ErodeDilate(erode_dilate_pos, 0);
c = waitKey(0);

if( (char)c == 27 )
break;
if( (char)c == 'e' )
element_shape = MORPH_ELLIPSE;
else if( (char)c == 'r' )
element_shape = MORPH_RECT;
else if( (char)c == 'c' )
element_shape = MORPH_CROSS;
else if( (char)c == ' ' )
element_shape = (element_shape + 1) % 3;
}

7.详细分析OpenClose
7.1.创建自定义核
int n = open_close_pos - max_iters;
int an = n > 0 ? n : -n;
Mat element = getStructuringElement(element_shape, Size(an*2+1, an*2+1), Point(an, an) );

7.2.调用 morphologyEx实现开/闭运算
if( n < 0 )
morphologyEx(src, dst, MORPH_OPEN, element);
else
morphologyEx(src, dst, MORPH_CLOSE, element);

7.3.显示预览图
imshow("Open/Close",dst);


8.详细分析ErodeDilate
8.1.创建自定义核
int n = erode_dilate_pos - max_iters;
int an = n > 0 ? n : -n;
Mat element = getStructuringElement(element_shape, Size(an*2+1, an*2+1), Point(an, an) );

8.2.调用 erode/dilate，实现腐蚀/膨胀运算
if( n < 0 )
erode(src, dst, element);
else
dilate(src, dst, element);

8.3.显示预览图
imshow("Erode/Dilate",dst);

Example代码 
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>using namespace cv;static void help()
{printf("\nShow off image morphology: erosion, dialation, open and close\n""Call:\n   morphology2 [image]\n""This program also shows use of rect, ellipse and cross kernels\n\n");
printf( "Hot keys: \n""\tESC - quit the program\n""\tr - use rectangle structuring element\n""\te - use elliptic structuring element\n""\tc - use cross-shaped structuring element\n""\tSPACE - loop through all the options\n" );
}Mat src, dst;int element_shape = MORPH_RECT;//the address of variable which receives trackbar position update
int max_iters = 10;
int open_close_pos = 0;
int erode_dilate_pos = 0;// callback function for open/close trackbar
static void OpenClose(int, void*)
{int n = open_close_pos - max_iters;int an = n > 0 ? n : -n;Mat element = getStructuringElement(element_shape, Size(an*2+1, an*2+1), Point(an, an) );if( n < 0 )morphologyEx(src, dst, MORPH_OPEN, element);elsemorphologyEx(src, dst, MORPH_CLOSE, element);imshow("Open/Close",dst);
}// callback function for erode/dilate trackbar
static void ErodeDilate(int, void*)
{int n = erode_dilate_pos - max_iters;int an = n > 0 ? n : -n;Mat element = getStructuringElement(element_shape, Size(an*2+1, an*2+1), Point(an, an) );if( n < 0 )erode(src, dst, element);elsedilate(src, dst, element);imshow("Erode/Dilate",dst);
}int main( int argc, char** argv )
{char* filename = argc == 2 ? argv[1] : (char*)"../data/baboon.jpg";if( (src = imread(filename,1)).empty() )return -1;help();//create windows for output imagesnamedWindow("Open/Close",1);namedWindow("Erode/Dilate",1);open_close_pos = erode_dilate_pos = max_iters;createTrackbar("iterations", "Open/Close",&open_close_pos,max_iters*2+1,OpenClose);createTrackbar("iterations", "Erode/Dilate",&erode_dilate_pos,max_iters*2+1,ErodeDilate);for(;;){int c;OpenClose(open_close_pos, 0);ErodeDilate(erode_dilate_pos, 0);c = waitKey(0);if( (char)c == 27 )break;if( (char)c == 'e' )element_shape = MORPH_ELLIPSE;else if( (char)c == 'r' )element_shape = MORPH_RECT;else if( (char)c == 'c' )element_shape = MORPH_CROSS;else if( (char)c == ' ' )element_shape = (element_shape + 1) % 3;}return 0;
}



参考资料：
1.《 【OpenCV入门教程之十一】 形态学图像处理（二）：开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽合辑 》

这篇关于OpenCV3.0 Examples学习笔记（17）-morphology2.cpp-erode，dilate，morphologyEx函数实现数学形态学变换的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/583661。

相关文章

C++使用栈实现括号匹配的代码详解

C++使用栈实现括号匹配的代码详解

《C++使用栈实现括号匹配的代码详解》在编程中,括号匹配是一个常见问题,尤其是在处理数学表达式、编译器解析等任务时,栈是一种非常适合处理此类问题的数据结构,能够精确地管理括号的匹配问题,本文将通过C+... 目录引言问题描述代码讲解代码解析栈的状态表示测试总结引言在编程中，括号匹配是一个常见问题，尤其是在
阅读更多...
Java实现检查多个时间段是否有重合

Java实现检查多个时间段是否有重合

《Java实现检查多个时间段是否有重合》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现检查多个时间段是否有重合,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录流程概述步骤详解China编程步骤1：定义时间段类步骤2：添加时间段步骤3：检查时间段是否有重合步骤4：输出结果示例代码结语作
阅读更多...
使用C++实现链表元素的反转

使用C++实现链表元素的反转

《使用C++实现链表元素的反转》反转链表是链表操作中一个经典的问题,也是面试中常见的考题,本文将从思路到实现一步步地讲解如何实现链表的反转,帮助初学者理解这一操作,我们将使用C++代码演示具体实现,同... 目录问题定义思路分析代码实现带头节点的链表代码讲解其他实现方式时间和空间复杂度分析总结问题定义给定
阅读更多...
Java覆盖第三方jar包中的某一个类的实现方法

Java覆盖第三方jar包中的某一个类的实现方法

《Java覆盖第三方jar包中的某一个类的实现方法》在我们日常的开发中,经常需要使用第三方的jar包,有时候我们会发现第三方的jar包中的某一个类有问题,或者我们需要定制化修改其中的逻辑,那么应该如何... 目录一、需求描述二、示例描述三、操作步骤四、验证结果五、实现原理一、需求描述需求描述如下：需要在
阅读更多...
如何使用Java实现请求deepseek

如何使用Java实现请求deepseek

《如何使用Java实现请求deepseek》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现请求deepseek功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1.deepseek的api创建2.Java实现请求deepseek2.1 pom文件2.2 json转化文件2.2
阅读更多...
python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南

python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南

《python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南》本文介绍了使用Python和FastAPI实现多语言国际化的操作指南,包括多语言架构技术栈、翻译管理、前端本地化、语言切换机制以及常见陷阱和... 目录多语言国际化实现指南项目多语言架构技术栈目录结构翻译工作流1. 翻译数据存储2. 翻译生成脚本
阅读更多...
如何通过Python实现一个消息队列

如何通过Python实现一个消息队列

《如何通过Python实现一个消息队列》这篇文章主要为大家详细介绍了如何通过Python实现一个简单的消息队列,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录如何通过 python 实现消息队列如何把 http 请求放在队列中执行1. 使用 queue.Queue 和 reque
阅读更多...
Python如何实现PDF隐私信息检测

Python如何实现PDF隐私信息检测

《Python如何实现PDF隐私信息检测》随着越来越多的个人信息以电子形式存储和传输,确保这些信息的安全至关重要,本文将介绍如何使用Python检测PDF文件中的隐私信息,需要的可以参考下... 目录项目背景技术栈代码解析功能说明运行结php果在当今，数据隐私保护变得尤为重要。随着越来越多的个人信息以电子形
阅读更多...
使用 sql-research-assistant进行 SQL 数据库研究的实战指南(代码实现演示)

使用 sql-research-assistant进行 SQL 数据库研究的实战指南(代码实现演示)

《使用sql-research-assistant进行SQL数据库研究的实战指南(代码实现演示)》本文介绍了sql-research-assistant工具,该工具基于LangChain框架,集... 目录技术背景介绍核心原理解析代码实现演示安装和配置项目集成LangSmith 配置（可选）启动服务应用场景
阅读更多...
使用Python快速实现链接转word文档

使用Python快速实现链接转word文档

《使用Python快速实现链接转word文档》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python快速实现链接转word文档功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 演示代码展示from newspaper import Articlefrom docx import
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2