常用的形态学操作如腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等，可以帮助我们解决一下图像不连接或消除图像中某些不想要的连接，对于图像处理使用方便，效果明显。本文通过示例对这些功能和效果进行演示，以帮助大家理解和使用。 cv2.morphologyEx（）函数详解 cv2.morphologyEx 是 OpenCV 中的一个函数，用于执行形态学操作，如腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等。这个函数的基本语法如下： r

这个系列的目的是通过对OpenCV示例，进一步了解OpenCV函数的使用，不涉及具体原理。 目录 简介 Example运行截图 Example分析 Example代码 简介 本文记录了对OpenCV示例 morphology2 .cpp 的分析。 资料地址： http://docs.opencv.org/3.0.0/d8/dc0/m

void CrelaxMyFriendDlg::OnBnClickedOk(){hdc = this->GetDC()->GetSafeHdc();// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码string imAddr = "c:/Users/actorsun/Pictures/";string imAddr1 = imAddr+"rice.png";Mat relax, positive;r

形态学梯度运算是用图像的膨胀图像减腐蚀图像的操作，该操作可以获取原始图像中前景图像的边缘。 例如，图 8-20 演示了形态学梯度运算。 从图 8-20 中可以看到，形态学梯度运算使用膨胀图像（扩张亮度）减腐蚀图像（收缩亮度），得到原始图像中前景对象的边缘。 通过将函数 cv2.morphologyEx()的操作类型参数 op 设置为“cv2.MORPH_GRADIENT”， 可以实

腐蚀操作和膨胀操作是形态学运算的基础，将腐蚀和膨胀操作进行组合，就可以实现开运算、闭运算（关运算）、形态学梯度（MorphologicalGradient）运算、礼帽运算（顶帽运算）、黑帽运算、击中击不中等多种不同形式的运算。 OpenCV 提供了函数 cv2.morphologyEx()来实现上述形态学运算，其语法结构如下： dst = cv2.morphologyEx( src,