本文主要是介绍【面试题 17.16】按摩师 (动态规划),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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一个有名的按摩师会收到源源不断的预约请求,每个预约都可以选择接或不接。在每次预约服务之间要有休息时间,因此她不能接受相邻的预约。给定一个预约请求序列,替按摩师找到最优的预约集合(总预约时间最长),返回总的分钟数。
注意:本题相对原题稍作改动
示例 1:
输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 选择 1 号预约和 3 号预约,总时长 = 1 + 3 = 4。
示例 2:
输入: [2,7,9,3,1]
输出: 12
解释: 选择 1 号预约、 3 号预约和 5 号预约,总时长 = 2 + 9 + 1 = 12。
示例 3:
输入: [2,1,4,5,3,1,1,3]
输出: 12
解释: 选择 1 号预约、 3 号预约、 5 号预约和 8 号预约,总时长 = 2 + 4 + 3 + 3 = 12。
解题思路
在当天按摩师有两种状态选择,一种是接预约,一种是不接预约,后一天的状态需要考虑之前的情况选择的状态。
- 当今天接预约时:昨天一定是不接预约的,所以昨天不接预约的状态加上今天预约的时长就是今天的接预约。
- 当今天不接预约时:昨天可以是接预约,昨天也可以是不接预约,为了得到最优解我们取两者最大值。
状态确定了
定义dp数组 dp[][]
dp[i][1] 表示:区间 [0,i] 里接预约请求,并且下标为 i 的这一天接预约的最大时长
dp[i][0] 表示:区间 [0,i] 里接预约请求,并且下标为 i 的这一天不接预约的最大时长
于是状态转移方程就确定了
- 今天接预约:dp[i][1]=dp[i-1][0]+nums[i]
- 今天不接预约: dp[i][0]=Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1])
于是乎初始条件也可以确定了
当前天数的状态值是跟前一天或前几天的状态值是有关联的,但是第一天不会
- 第一天接预约也就是nums[0]
- 第一天不接预约就是0
代码
class Solution {public int massage(int[] nums) {if (nums.length == 0) {return 0;}if (nums.length == 1) {return nums[0];}int[][] dp = new int[nums.length][2];dp[0][0] = 0;dp[0][1] = nums[0];for (int i = 1; i < nums.length; i++) {dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1]);dp[i][1] = dp[i - 1][0] + nums[i];}return Math.max(dp[nums.length - 1][0], dp[nums.length - 1][1]);}
}
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