Python_51job案例分析

2024-01-08 05:20
文章标签 python 分析 案例 51job

本文主要是介绍Python_51job案例分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

import csv
import timeimport requests
import re # 正则表达式 内置模块,不用安装
import json
import pprint # 可视化输出 按照一定格式输出f = open('51job.csv',mode='a',encoding='ANSI',newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=['职位信息','城市','基本信息','学历要求','公司名称','公司类型','公司规模','公司性质','公司福利','职位薪资','发布日期','职位详情'])
csv_writer.writeheader() # 写入表头for page in range(1,10):# 1.发送请求url = f'https://search.51job.com/list/000000,000000,0000,00,9,99,python,2,{page}.html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99&degreefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare='time.sleep(20)# 构建请求头headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/104.0.5112.81 Safari/537.36 Edg/104.0.1293.47'}response = requests.get(url = url,headers=headers)# 2.获取数据 获取响应体文本数据 response.text# 动态网页 response.json()获取json字典数据# 保存下载图片 视频 音频 获取响应体二进制数据 response.content# print(response.text)# 3.解析数据# json数据直接解析 re正则表达式 css选择器 xpath# () 精确匹配 匹配括号内想要的内容 去头window.__SEARCH_RESULT__ = 去尾 </script> 只要中间(.*?)# findall 查找所有 从response.text当中匹配html_data = re.findall('window\.__SEARCH_RESULT__ = (.*?)</script>',response.text)[0]# print(html_data) # 正则表达式提取出的内容返回的是列表# 把字符串数据转成json字典数据json_data = json.loads(html_data)# 格式化输出 使用pprint模块调用pprint方法# pprint.pprint(json_data)# 解析json数据,和字典取值相同,根据键值对取值,冒号左边的内容(键) 提取 冒号右边的内容(值)search_result = json_data['engine_jds']# for遍历 提取search_result列表中的每一个元素for index in search_result :# pprint.pprint(index)# breaktitle = index['job_name'] # 职位名称city = index['workarea_text']attribute_text = index['attribute_text'] # 基本信息degree = attribute_text[-1]# 列表转字符串job_info = '|'.join(attribute_text) # | 采用| 隔开company_name = index['company_name']company_text = index['companyind_text']company_size_text = index['companysize_text']company_type_text = index['companytype_text']job_welf = index['jobwelf']providesalary_text = index['providesalary_text']updatedate = index['updatedate']job_href = index['job_href']dit = {'职位信息' : title,'城市' : city,'基本信息' : attribute_text,'学历要求' : degree,'公司名称' : company_name,'公司类型' : company_text,'公司规模': company_size_text,'公司性质': company_type_text,'公司福利': job_welf,'职位薪资': providesalary_text,'发布日期': updatedate,'职位详情': job_href}print(dit)csv_writer.writerow(dit)

在这里插入图片描述

这篇关于Python_51job案例分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/582446

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

Hadoop企业开发案例调优场景

需求 (1)需求:从1G数据中,统计每个单词出现次数。服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程。 (2)需求分析: 1G / 128m = 8个MapTask;1个ReduceTask;1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务(4    3    3) HDFS参数调优 (1)修改:hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

深入探索协同过滤:从原理到推荐模块案例

文章目录 前言一、协同过滤1. 基于用户的协同过滤(UserCF)2. 基于物品的协同过滤(ItemCF)3. 相似度计算方法 二、相似度计算方法1. 欧氏距离2. 皮尔逊相关系数3. 杰卡德相似系数4. 余弦相似度 三、推荐模块案例1.基于文章的协同过滤推荐功能2.基于用户的协同过滤推荐功能 前言     在信息过载的时代,推荐系统成为连接用户与内容的桥梁。本文聚焦于

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【区块链 + 人才服务】可信教育区块链治理系统 | FISCO BCOS应用案例

伴随着区块链技术的不断完善,其在教育信息化中的应用也在持续发展。利用区块链数据共识、不可篡改的特性, 将与教育相关的数据要素在区块链上进行存证确权,在确保数据可信的前提下,促进教育的公平、透明、开放,为教育教学质量提升赋能,实现教育数据的安全共享、高等教育体系的智慧治理。 可信教育区块链治理系统的顶层治理架构由教育部、高校、企业、学生等多方角色共同参与建设、维护,支撑教育资源共享、教学质量评估、

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

客户案例:安全海外中继助力知名家电企业化解海外通邮困境

1、客户背景 广东格兰仕集团有限公司(以下简称“格兰仕”),成立于1978年,是中国家电行业的领军企业之一。作为全球最大的微波炉生产基地,格兰仕拥有多项国际领先的家电制造技术,连续多年位列中国家电出口前列。格兰仕不仅注重业务的全球拓展,更重视业务流程的高效与顺畅,以确保在国际舞台上的竞争力。 2、需求痛点 随着格兰仕全球化战略的深入实施,其海外业务快速增长,电子邮件成为了关键的沟通工具。

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

【区块链 + 人才服务】区块链集成开发平台 | FISCO BCOS应用案例

随着区块链技术的快速发展,越来越多的企业开始将其应用于实际业务中。然而,区块链技术的专业性使得其集成开发成为一项挑战。针对此,广东中创智慧科技有限公司基于国产开源联盟链 FISCO BCOS 推出了区块链集成开发平台。该平台基于区块链技术,提供一套全面的区块链开发工具和开发环境,支持开发者快速开发和部署区块链应用。此外,该平台还可以提供一套全面的区块链开发教程和文档,帮助开发者快速上手区块链开发。