leetcode算法题之floodfill算法---深搜(dfs)

2024-01-07 21:52
文章标签 leetcode 算法 dfs floodfill

本文主要是介绍leetcode算法题之floodfill算法---深搜(dfs),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本章目录

  • 1.图像渲染
  • 2.岛屿数量
  • 3.岛屿的最大面积
  • 4.被围绕的区域
  • 5.太平洋大西洋水流问题
  • 6.扫雷游戏
  • 7.机器人的运动范围

1.图像渲染

图像渲染
在这里插入图片描述

class Solution {int dx[4] = {0,0,1,-1};int dy[4] = {1,-1,0,0};int newColor,prev;int m,n;
public:vector<vector<int>> floodFill(vector<vector<int>>& image, int sr, int sc, int color) {newColor = color;prev = image[sr][sc];if(color == image[sr][sc]) return image;m = image.size(),n = image[0].size();dfs(image,sr,sc);return image;}void dfs(vector<vector<int>>& image,int i,int j){image[i][j] = newColor;for(int k=0;k<4;k++){int x = i+dx[k],y = j+dy[k];if(x>=0&&x<m&&y>=0&&y<n&&image[x][y] == prev){dfs(image,x,y);}}}
};

2.岛屿数量

岛屿数量
在这里插入图片描述

class Solution {int dx[4] = {0,0,1,-1};int dy[4] = {1,-1,0,0};bool vis[301][301];int m,n;
public:int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {m = grid.size(), n =grid[0].size();int ret = 0;for(int i=0;i<m;i++){for(int j=0;j<n;j++){if(!vis[i][j] && grid[i][j] == '1'){ret++;dfs(grid,i,j);//把这块区域都标记成已访问}}}return ret;}void dfs(vector<vector<char>>& grid,int i,int j){vis[i][j] = true;for(int k=0;k<4;k++){int x = i+dx[k],y = j+dy[k];if(x>=0&&x<m&&y>=0&&y<n&& !vis[x][y]&& grid[x][y] == '1'){dfs(grid,x,y);}}}
};

3.岛屿的最大面积

岛屿的最大面积
在这里插入图片描述

class Solution {int dx[4] = {0,0,1,-1};int dy[4] = {1,-1,0,0};int m,n,count;bool vis[51][51];
public:int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {m = grid.size(), n = grid[0].size();int ret = 0;for(int i=0;i<m;i++){for(int j=0;j<n;j++){if(!vis[i][j] && grid[i][j] == 1){count = 0;dfs(grid,i,j);ret = max(ret,count);}}}return ret;}void dfs(vector<vector<int>>& grid, int i,int j){count++;vis[i][j] = true;for(int k=0;k<4;k++){int x = i+dx[k],y = j+dy[k];if(x>=0 && x<m && y>=0 && y<n && !vis[x][y]&& grid[x][y] == 1){dfs(grid,x,y);}}}
};

4.被围绕的区域

被围绕的区域
在这里插入图片描述

class Solution {int dx[4] = {0,0,1,-1};int dy[4] = {1,-1,0,0};int m,n;
public:
//正难则反:先处理与边缘'O'相连的连通块void solve(vector<vector<char>>& board) {m = board.size(),n = board[0].size();for(int i=0;i<m;i++){if(board[i][0] == 'O') dfs(board,i,0);if(board[i][n-1] == 'O') dfs(board,i,n-1);}for(int j=0;j<n;j++){if(board[0][j] == 'O') dfs(board,0,j);if(board[m-1][j] == 'O') dfs(board,m-1,j);}//还原for(int i=0;i<m;i++){for(int j=0;j<n;j++){if(board[i][j] == 'O') board[i][j] = 'X';else if(board[i][j] == '.') board[i][j] = 'O';}}}void dfs(vector<vector<char>>& board,int i,int j){board[i][j] = '.';for(int k=0;k<4;k++){int x = i+dx[k],y = j+dy[k];if(x>=0 && x<m && y>=0 && y<n && board[x][y] == 'O'){dfs(board,x,y);}}}
};

5.太平洋大西洋水流问题

太平洋大西洋水流问题
在这里插入图片描述

class Solution {
//正难则反:求出哪些点能流进太平洋,哪些点能流进大西洋,在求之间的交集即可int dx[4] = {0,0,1,-1};int dy[4] = {1,-1,0,0};int m,n;vector<vector<bool>> pac;vector<vector<bool>> alt;vector<vector<int>> ret;
public:vector<vector<int>> pacificAtlantic(vector<vector<int>>& heights) {m = heights.size(),n = heights[0].size();pac = vector<vector<bool>>(m,vector<bool>(n));alt = vector<vector<bool>>(m,vector<bool>(n));for(int i=0;i<m;i++){dfs(heights,i,0,pac);dfs(heights,i,n-1,alt);}for(int j=0;j<n;j++){dfs(heights,0,j,pac);dfs(heights,m-1,j,alt);}//判断for(int i=0;i<m;i++){for(int j=0;j<n;j++){if(pac[i][j] && alt[i][j]){ret.push_back({i,j});}}}return ret;}void dfs(vector<vector<int>>& heights,int i,int j,vector<vector<bool>>& vis){vis[i][j] = true;for(int k=0;k<4;k++){int x = i+dx[k],y = j+dy[k];if(x>=0 && x<m && y>=0 && y<n && !vis[x][y] && heights[x][y]>=heights[i][j]){dfs(heights,x,y,vis);}}}
};

6.扫雷游戏

扫雷游戏
在这里插入图片描述

class Solution {int dx[8] = {0,0,1,-1,1,1,-1,-1};int dy[8] = {1,-1,0,0,1,-1,1,-1};int m,n;
public:vector<vector<char>> updateBoard(vector<vector<char>>& board, vector<int>& click) {m = board.size(), n = board[0].size();int x = click[0],y = click[1];if(board[x][y] == 'M'){board[x][y] = 'X';return board;}dfs(board,x,y);return board;}void dfs(vector<vector<char>>& board,int i,int j){int count =0;for(int k=0;k<8;k++){int x = i+dx[k],y = j+dy[k];if(x>=0 && x<m && y>=0 && y<n && board[x][y] == 'M'){count++;}}if(count){board[i][j] = count +'0';return;}board[i][j] = 'B';for(int k=0;k<8;k++){int x = i+dx[k],y = j+dy[k];if(x>=0 && x<m &&y>=0 && y<n && board[x][y] == 'E'){dfs(board,x,y);}}}
};

7.机器人的运动范围

机器人的运动范围
在这里插入图片描述

class Solution {int dx[4] = {0,0,1,-1};int dy[4] = {1,-1,0,0};int m,n,k;int ret =0;bool vis[101][101];
public:
//从(0,0)点,进行一次深度优先遍历即可int movingCount(int _k, int _m, int _n) {k = _k,m=_m,n=_n;dfs(0,0);return ret;}void dfs(int i,int j){ret++;vis[i][j] = true;for(int k=0;k<4;k++){int x = i+dx[k],y = j+dy[k];if(x>=0 && x<m&& y>=0 && y<n && !vis[x][y]&& check(x,y)){dfs(x,y);}}}bool check(int x,int y){int tmp = 0;while(x){tmp += x%10;x /= 10;}while(y){tmp += y%10;y /= 10;}return tmp<=k;}
};

这个系列就到处结束啦,希望对大家有所帮助!

这篇关于leetcode算法题之floodfill算法---深搜(dfs)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/581346

相关文章

windos server2022里的DFS配置的实现

《windosserver2022里的DFS配置的实现》DFS是WindowsServer操作系统提供的一种功能,用于在多台服务器上集中管理共享文件夹和文件的分布式存储解决方案,本文就来介绍一下wi... 目录什么是DFS?优势:应用场景:DFS配置步骤什么是DFS?DFS指的是分布式文件系统(Distr

Python中的随机森林算法与实战

《Python中的随机森林算法与实战》本文详细介绍了随机森林算法,包括其原理、实现步骤、分类和回归案例,并讨论了其优点和缺点,通过面向对象编程实现了一个简单的随机森林模型,并应用于鸢尾花分类和波士顿房... 目录1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例:使用随机森林预测鸢尾花品种4.1

哈希leetcode-1

目录 1前言 2.例题  2.1两数之和 2.2判断是否互为字符重排 2.3存在重复元素1 2.4存在重复元素2 2.5字母异位词分组 1前言 哈希表主要是适合于快速查找某个元素(O(1)) 当我们要频繁的查找某个元素,第一哈希表O(1),第二,二分O(log n) 一般可以分为语言自带的容器哈希和用数组模拟的简易哈希。 最简单的比如数组模拟字符存储,只要开26个c

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O(n)解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。 因为数据量比较大,用原来的O(n^2)会爆。 小白上的O(n^2)解法代码:TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费