突破！引用率前10%AI论文中国占比高达 26.5 %，明年有望超越美国...

雷锋网 AI 科技评论按：总部位于西雅图的艾伦人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)于昨日发布的报告中指出，“中国在已发表 AI 论文领域的表现已超过美国”，并断言按照此趋势发展下去，中国有望分别于今年在引用率前 50％的AI论文领域、明年在引用率前10％的AI论文领域，以及 2025 年在引用率前 1％的AI论文领域全面超过美国。

值得一提的是，截止 2018 年为止，中国在引用率前10%AI论文领域中的占比已高达 26.5 %，与美国的 29% 相比，两者差距已经不太明显。

这篇名为《中国在人工智能研究领域超越美国》的报告为了保证结果的权威性，根据2019年版《微软学术图表》（Microsoft Academic Graph）对“AI论文”的性质与国籍归属做了确定——其中只有不到 12 % 的论文处于“交叉”状态，即论文同时包含中国与美国作者。

报告指出，中国的 AI 研究论文数量在 2001 年激增， 2006 年超过美国，并于 2010 年达到顶峰。

为了更好对论文的价值进行判断，报告决定根据论文的被引用次数进行排名，从而确定不同国家在高引用率 AI 论文数量的占比，最终结果以图表形式呈现：

引用率前10％的AI论文占比数据（中国有望在2020年超越美国）

引用率前1％的AI论文占比数据（中国有望在2025年超越美国）

结果表明，中国已经不仅仅在论文发表数量上占有优势，如今在被引用次数层面也正在逼近美国，同时有望在这几年反超。

此外，报告也对论文引用次数最多的中国科研机构进行了排序：

按序排名分别为中国科学院、清华大学、香港中文大学、香港科技大学、上海交通大学、香港城市大学、西安交通大学、香港理工大学、哈尔滨工业大学（左边为机构名称，右边为论文总引用数）

对此结果，报告在总结中语带保留，表示单看各大会议的“最佳论文”获奖名单的话，美国毫无疑问依然处于领先地位，不过近几年中国作者也开始在各大顶会中崭露头角，比如 2012 年 AAAI、2012 年 ACL 以及 2017 年 CVPR ，“最佳论文”获得者都来自中国：

2012 年 AAAI 最佳论文

《Document Summarization Based on Data Reconstruction》

（基于数据重建的文件摘要）

作者：

Zhanying He、Chun Chen、Jiajun Bu、Can Wang、Lijun Zhang、Deng Cai、Xiaofei He

摘要：

作者从数据重构角度，提出名为“基于数据重构的文档摘要” (Document Summarization based on Data Reconstruction; DSDR)的方法，以找出那些能最好地重构原文的句子作为摘要。

2012 年 ACL 最佳论文

《String Re-writing Kernel》

（能够重写字符串的内核）

作者：

Fan Bu、 Hang Li、Xiaoyan Zhu

摘要：

为了解决自然语言处理中的字符串重写问题，作者在文中提出一种被称作 String Re-writing Kernel的新类内核函数。

2017 年 CVPR 最佳论文

《Densely Connected Convolutional Networks》

（密集连接的卷积神经网络）

作者：

Gao Huang、Zhuang Liu、Laurens van der Maaten、Kilian Q. Weinberger

摘要：

论文主要的贡献是提出了一种全新的卷积神经网络架构“密集链接卷积网络”（DenseNet），显著地提升了模型在图片识别任务上的准确率。

在以往的报道中，我们更多了解到的是中国论文在顶会中被收录的比例，如 IJCAI 可以高达 40%（IJCAI 2018 中，接收论文中通讯作者来自中国的有 325 篇，占总数的 46%，遥遥领先其他所有国家和地区），中国作者总体影响力较低的 NIPS（NeurIPS）也有 20%左右。不过这些数据并无法完全反映论文的学术水准。而艾伦人工智能研究所的报告以论文被引用数量作为评判标准，只有那些同时具备实力与影响力的论文才有资格被纳入到清单里，因此借鉴价值更高。

中国 AI 影响力日益剧增

艾伦人工智能研究所的报告从某些方面说明了中国当今的 AI 实力，而随着实力越来越强，中国如今也乐于承担更多推动 AI 科研发展的责任。

最明显的如 AAAI Fellow 的授予，我们越来越多见到中国学者的身影。

需要强调的是，AAAI 是国际人工智能领域最权威的学术组织，Fellow 是该学会给予会员的最高荣誉，仅颁给对人工智能做出「非同寻常的卓越贡献者」，意味着当选人承担的是学术「引领者」角色。由于评判极严格，历届 AAAI Fellow 入选者均为人工智能领域公认的著名学者，每年严格限制不超过 10 位（通常是 5 位）入选，因此被誉为国际人工智能领域的名人堂。在这之前，前香港科技大学计算机科学与工程系主任杨强、南京大学计算机科学与技术系主任周志华、香港科技大学计算机科学与工程系教授林方真、国立台湾大学计算机科学系教授林智仁等中国学者都曾获颁 AAAI Fellow。

类似荣誉尚有 IEEE Fellow、 IAPR Fellow、ACM Fellow、AAAS Fellow等，中国学者近些年皆大有斩获。

此外，中国学者也开始在一些国际顶会中扮演越来越重要的角色。

最典型如上文提到的 AAAI Fellow 周志华，就被国际人工智能顶会 AAAI 委于重任，担任 AAAI 2019 大会程序委员会主席一职。这是该会议自1980年创办以来担任大会程序委员会主席的第一位华人学者，也是美欧之外国家的学者担任AAAI大会程序委员会主席的第一人。

而香港科技大学计算机科学与工程学系主任杨强教授也同样获得顶会青睐，受委任国际人工智能领域创立最早的顶会 IJCAI 理事会主席一职。这是自该会1969年创办以来，第一次由华人学者担任大会理事会主席。

另外，有些人工智能顶会也将会议的举行地点定在了中国。

比如即将于 2019 年 8 月 10 日——2019 年 8 月 16 日在澳门举办的 IJCAI，是人工智能领域历史最悠久的学术会议，为 1956 年达特茅斯研讨会的延伸。

而即将于 2019 年 11 月 3 日——2019 年 11 月 7 日在香港举行的EMNLP，是自然语言处理领域的顶级会议，由 ACL 学会下属特殊兴趣小组 SIGDAT（ACL Special Interest Group on Linguistic data and Corpus-based Approachesto NLP）组织。

另外还有国际机器人与自动化领域影响最大的学术会议之一IROS，即将于 2019 年 11 月 3 日——2019 年 11 月 8 日在澳门举行，来自世界各个顶尖机器人研究机构的专家和业界人士汇聚在这个盛会，探讨和展示机器人行业最前沿的技术。

2017年7月20日，我国国务院印发《新一代人工智能发展规划》，其中提到，新一代人工智能发展分三步走的战略目标，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

如今种种迹象来看，中国离该目标已经不远了。

附录：艾伦人工智能研究所简介

2014年，微软联合创始人保罗·艾伦(Paul Allen)与他人共同创立了这一研究所(AI2)，专注于研究人工智能可能给人类带来的帮助。目前主要专注于四个项目：名为Aristo的机器阅读与推理程序、SemanticScholar语义理解搜索程序，Euclid自然语言理解程序和Plato计算机视觉程序。目前艾伦人工智能研究院的CEO是Oren Etzioni。

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