Mysql对于事务并发处理带来的问题,脏读、不可重复读、幻读的理解

本文主要是介绍Mysql对于事务并发处理带来的问题,脏读、不可重复读、幻读的理解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、缘由

  众所周知MySQL从5.5.8开始,Innodb就是默认的存储引擎,Innodb最大的特点是:支持事务、支持行级锁。既然支持事务,那么就会有处理并发事务带来的问题:更新丢失、脏读、不可重复读、幻读;相应的为了解决这四个问题,就产生了事务隔离级别:未提交读(Read uncommitted),已提交读(Read committed),可重复读(Repeatable read),可序列化(Serializable)。

  之前在看事务隔离级别的时候,基本是一知半解。再次碰到,还是浆糊,所以这里打算彻底搞明白、清楚,也好后续的学习。

 

二、解决办法:

1、概念说明:   

  更新丢失:最后的更新覆盖了其他事务之前的更新,而事务之间并不知道,发生更新丢失。更新丢失,可以完全避免,应用对访问的数据加锁即可。

  脏读:(针对未提交的数据)一个事务在更新一条记录,未提交前,第二个事务读到了第一个事务更新后的记录,那么第二个事务就读到了脏数据,会产生对第一个未提交数据的依赖。一旦第一个事务回滚,那么第二个事务读到的数据,将是错误的脏数据。

  不可重复读:(读取数据本身的对比)一个事务在读取某些数据后的一段时间后,再次读取这个数据,发现其读取出来的数据内容已经发生了改变,就是不可重复读。

  幻读:(读取结果集条数的对比)一个事务按相同的查询条件查询之前检索过的数据,确发现检索出来的结果集条数变多或者减少(由其他事务插入、删除的),类似产生幻觉。

 

2、不可重复读和幻读的区别:

不可重复读

重点是修改:同样的条件下,你读取过的数据,再次读取发现值不一样了。

例子:(只是为了说明区别,没有事务隔离级别约束)

事务1:Jack读取自己的工资为1000,事务并没有结束:

select salary from employee empId ="Jack"; 

 

事务2:财务人员修改了Jack的工资为2000,并提交事务(事务1不知道):

update employee set salary = 2000;

commit;

在事务1中,再次读取Jack的工资时,工资变为2000

select salary from employee empId ="Jack";

在一个事务中前后两次读取的结果值并不一致,导致了不可重读读

 

幻读

重点在于新增或者删除(数据条数的变化):同样条件下,第一次和第二次读出来的记录条数不一样。

例子:

目前工资为1000的员工有10人。

事务1:读取所有工资为1000的员工,事务进行中

select count(*) from employee where salary = 1000;

共读取到10条记录。

事务2:同时插入一条新的员工记录,工资也为1000

insert into employee(empId, salary) values('Tom', 1000);

commit;

事务1:再次读取所有工资为1000的员工

select count(*) from employee where salary = 1000;

共读取到了11条记录,这样就像产生了幻读。

 

三、事务隔离级别:

  并发处理带来的问题中,更新丢失可以完全避免,由应用对数据加锁即可。脏读、不可重读度、幻读,其实都是数据库的一致性问题,必须由一定的事务隔离机制来解决。其中一种方法是:不用加锁,通过一定的机制生成一个数据请求时间点的一致性快照,并用这个快照来提供一个界别的一致性读取。从用户的角度看,好像是数据库提偶拱了统一数据的多个版本。这种技术叫做:数据库多版本并发控制,MVCC 多版本数据库。

  事务隔离的本质是使事务在一定程度上串行化执行,显然和并发机制是矛盾的。数据库的事务隔离越严格,并发负作用越小,代价越高(影响并发访问了呗)。

  为了解决隔离和并大的矛盾,IOS SQL92规定了4个隔离级别。(隔离==串行

 

MySQL 默认的级别是:Repeatable read 可重复读。

这篇关于Mysql对于事务并发处理带来的问题,脏读、不可重复读、幻读的理解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/579448

相关文章

mybatis和mybatis-plus设置值为null不起作用问题及解决

《mybatis和mybatis-plus设置值为null不起作用问题及解决》Mybatis-Plus的FieldStrategy主要用于控制新增、更新和查询时对空值的处理策略,通过配置不同的策略类型... 目录MyBATis-plusFieldStrategy作用FieldStrategy类型每种策略的作

linux下多个硬盘划分到同一挂载点问题

《linux下多个硬盘划分到同一挂载点问题》在Linux系统中,将多个硬盘划分到同一挂载点需要通过逻辑卷管理(LVM)来实现,首先,需要将物理存储设备(如硬盘分区)创建为物理卷,然后,将这些物理卷组成... 目录linux下多个硬盘划分到同一挂载点需要明确的几个概念硬盘插上默认的是非lvm总结Linux下多

Springboot中分析SQL性能的两种方式详解

《Springboot中分析SQL性能的两种方式详解》文章介绍了SQL性能分析的两种方式:MyBatis-Plus性能分析插件和p6spy框架,MyBatis-Plus插件配置简单,适用于开发和测试环... 目录SQL性能分析的两种方式:功能介绍实现方式:实现步骤:SQL性能分析的两种方式:功能介绍记录

使用 sql-research-assistant进行 SQL 数据库研究的实战指南(代码实现演示)

《使用sql-research-assistant进行SQL数据库研究的实战指南(代码实现演示)》本文介绍了sql-research-assistant工具,该工具基于LangChain框架,集... 目录技术背景介绍核心原理解析代码实现演示安装和配置项目集成LangSmith 配置(可选)启动服务应用场景

oracle DBMS_SQL.PARSE的使用方法和示例

《oracleDBMS_SQL.PARSE的使用方法和示例》DBMS_SQL是Oracle数据库中的一个强大包,用于动态构建和执行SQL语句,DBMS_SQL.PARSE过程解析SQL语句或PL/S... 目录语法示例注意事项DBMS_SQL 是 oracle 数据库中的一个强大包,它允许动态地构建和执行

Python Jupyter Notebook导包报错问题及解决

《PythonJupyterNotebook导包报错问题及解决》在conda环境中安装包后,JupyterNotebook导入时出现ImportError,可能是由于包版本不对应或版本太高,解决方... 目录问题解决方法重新安装Jupyter NoteBook 更改Kernel总结问题在conda上安装了

pip install jupyterlab失败的原因问题及探索

《pipinstalljupyterlab失败的原因问题及探索》在学习Yolo模型时,尝试安装JupyterLab但遇到错误,错误提示缺少Rust和Cargo编译环境,因为pywinpty包需要它... 目录背景问题解决方案总结背景最近在学习Yolo模型,然后其中要下载jupyter(有点LSVmu像一个

SQL 中多表查询的常见连接方式详解

《SQL中多表查询的常见连接方式详解》本文介绍SQL中多表查询的常见连接方式,包括内连接(INNERJOIN)、左连接(LEFTJOIN)、右连接(RIGHTJOIN)、全外连接(FULLOUTER... 目录一、连接类型图表(ASCII 形式)二、前置代码(创建示例表)三、连接方式代码示例1. 内连接(I

解决jupyterLab打开后出现Config option `template_path`not recognized by `ExporterCollapsibleHeadings`问题

《解决jupyterLab打开后出现Configoption`template_path`notrecognizedby`ExporterCollapsibleHeadings`问题》在Ju... 目录jupyterLab打开后出现“templandroidate_path”相关问题这是 tensorflo

如何解决Pycharm编辑内容时有光标的问题

《如何解决Pycharm编辑内容时有光标的问题》文章介绍了如何在PyCharm中配置VimEmulator插件,包括检查插件是否已安装、下载插件以及安装IdeaVim插件的步骤... 目录Pycharm编辑内容时有光标1.如果Vim Emulator前面有对勾2.www.chinasem.cn如果tools工