本文主要是介绍用开源大语言模型开发的智能对话机器人初版原型验证，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
用开源大语言模型开发的智能对话机器人初版原型验证
- 0. 背景
- 1. 初版检证效果展示
- 2. 验证效果总结
0. 背景
同事要想做一个智能对话机器人，特别的需求有有些几点，
- 通过预置提示词（包括确认事项），让大语言模型用会话式的形式逐一确认各个问题。
- 如果没有得到回复，继续确认。
- 使用日志中确认的错误信息，去 docs.oracle.com 去检索。（初版还未加入该功能）
- 将最终的内容整理成发个 Oracle Support 的 Service Request 内容。
大家都知道用 ChatGPT 可以轻松实现，但是这个项目必须用开源大语言模型开发。
所以试了非常的开源大语言模型后，开发了初版原型，一起看下验证效果吧。
1. 初版检证效果展示
初版检证效果截图如下。
2. 验证效果总结
- 可以使用开源大语言模型实现会话式的确认效果
- 总体效果比较满意，细节不完善的地方，后续通过优化提示词来提升效果。
完结！
这篇关于用开源大语言模型开发的智能对话机器人初版原型验证的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
