Tulsimer®A-62MP去除硝酸盐氮性能测试

2024-01-03 23:30

本文主要是介绍Tulsimer®A-62MP去除硝酸盐氮性能测试,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

试验目的:Tulsimer® A-62MP对硝酸根的吸附能力。

产品优势

1、除硝酸盐树脂处理精度,各种废水中总氮含量可做到1ppm,稳定达标地表三;

2、吸附量大,对于硝酸盐(以N计)的饱和吸附容量能够达到10g/l以上;

3、树脂优先交换硝酸盐,对硝酸盐的交换容量不受水中硫酸盐含量的影响;

4、是食品材料,可以用于饮用水、地下水、矿泉水等硝酸盐氮的深度去除;

5、能对低浓度废水进行深度处理,浓缩比,解决低浓度废水处理难题;

6、模块组件形式,自动化程度,操作简单。

试验器材:离子交换柱(高度约1500mm);树脂;待测水样;控制阀;管路。

测试

1、向离子交换柱中装大约1000mm树脂床高度;

2、运行前用纯水反洗树脂床;

3、待测水样需经过过滤处理,防止固体杂质堵塞树脂;

4、工作流速建议控制在5——20BV/H左右;

5、记录每次的测试值。

再生步

1、反洗10 到15 分钟,树脂床膨胀率控制在30%——50%,反洗量为2到5倍的树脂床体积;

2、再生剂NaCl,再生剂浓度10%;

3、再生时间最少30分钟;

4、树脂耗盐量120——160g/l(NaCl);

5、再生完后以4BV量的纯水慢洗树脂,洗净残盐;

6、树脂继续使用。

数据表:

 图示如下:

 

使用场景

u饮用水除硝酸盐;

矿泉水除硝酸盐;

地下水除硝酸盐;

煤矿矿井水总氮深度治理;

垃圾渗滤液硝酸盐深度治理;

电镀废水硝酸盐氮深度治理;

光伏酸洗废水总氮深度治理;

屠宰废水总氮深度治理;

生活污水除硝酸盐;

化肥制造废水除硝酸盐;

钢铁生产废水除硝酸盐;

u 牲畜饲料场废水除硝酸盐;

电子元器件生产废水除硝酸盐;

氧化有机和燃料生产废水除硝酸盐等

这篇关于Tulsimer®A-62MP去除硝酸盐氮性能测试的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/567413

相关文章

Vue3 的 shallowRef 和 shallowReactive:优化性能

大家对 Vue3 的 ref 和 reactive 都很熟悉,那么对 shallowRef 和 shallowReactive 是否了解呢? 在编程和数据结构中,“shallow”(浅层)通常指对数据结构的最外层进行操作,而不递归地处理其内部或嵌套的数据。这种处理方式关注的是数据结构的第一层属性或元素,而忽略更深层次的嵌套内容。 1. 浅层与深层的对比 1.1 浅层(Shallow) 定义

性能测试介绍

性能测试是一种测试方法,旨在评估系统、应用程序或组件在现实场景中的性能表现和可靠性。它通常用于衡量系统在不同负载条件下的响应时间、吞吐量、资源利用率、稳定性和可扩展性等关键指标。 为什么要进行性能测试 通过性能测试,可以确定系统是否能够满足预期的性能要求,找出性能瓶颈和潜在的问题,并进行优化和调整。 发现性能瓶颈:性能测试可以帮助发现系统的性能瓶颈,即系统在高负载或高并发情况下可能出现的问题

字节面试 | 如何测试RocketMQ、RocketMQ?

字节面试:RocketMQ是怎么测试的呢? 答: 首先保证消息的消费正确、设计逆向用例,在验证消息内容为空等情况时的消费正确性; 推送大批量MQ,通过Admin控制台查看MQ消费的情况,是否出现消费假死、TPS是否正常等等问题。(上述都是临场发挥,但是RocketMQ真正的测试点,还真的需要探讨) 01 先了解RocketMQ 作为测试也是要简单了解RocketMQ。简单来说,就是一个分

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

【测试】输入正确用户名和密码,点击登录没有响应的可能性原因

目录 一、前端问题 1. 界面交互问题 2. 输入数据校验问题 二、网络问题 1. 网络连接中断 2. 代理设置问题 三、后端问题 1. 服务器故障 2. 数据库问题 3. 权限问题: 四、其他问题 1. 缓存问题 2. 第三方服务问题 3. 配置问题 一、前端问题 1. 界面交互问题 登录按钮的点击事件未正确绑定,导致点击后无法触发登录操作。 页面可能存在

黑神话,XSKY 星飞全闪单卷性能突破310万

当下,云计算仍然是企业主要的基础架构,随着关键业务的逐步虚拟化和云化,对于块存储的性能要求也日益提高。企业对于低延迟、高稳定性的存储解决方案的需求日益迫切。为了满足这些日益增长的 IO 密集型应用场景,众多云服务提供商正在不断推陈出新,推出具有更低时延和更高 IOPS 性能的云硬盘产品。 8 月 22 日 2024 DTCC 大会上(第十五届中国数据库技术大会),XSKY星辰天合正式公布了基于星

业务中14个需要进行A/B测试的时刻[信息图]

在本指南中,我们将全面了解有关 A/B测试 的所有内容。 我们将介绍不同类型的A/B测试,如何有效地规划和启动测试,如何评估测试是否成功,您应该关注哪些指标,多年来我们发现的常见错误等等。 什么是A/B测试? A/B测试(有时称为“分割测试”)是一种实验类型,其中您创建两种或多种内容变体——如登录页面、电子邮件或广告——并将它们显示给不同的受众群体,以查看哪一种效果最好。 本质上,A/B测

从状态管理到性能优化:全面解析 Android Compose

文章目录 引言一、Android Compose基本概念1.1 什么是Android Compose?1.2 Compose的优势1.3 如何在项目中使用Compose 二、Compose中的状态管理2.1 状态管理的重要性2.2 Compose中的状态和数据流2.3 使用State和MutableState处理状态2.4 通过ViewModel进行状态管理 三、Compose中的列表和滚动

PR曲线——一个更敏感的性能评估工具

在不均衡数据集的情况下,精确率-召回率(Precision-Recall, PR)曲线是一种非常有用的工具,因为它提供了比传统的ROC曲线更准确的性能评估。以下是PR曲线在不均衡数据情况下的一些作用: 关注少数类:在不均衡数据集中,少数类的样本数量远少于多数类。PR曲线通过关注少数类(通常是正类)的性能来弥补这一点,因为它直接评估模型在识别正类方面的能力。 精确率与召回率的平衡:精确率(Pr

Verybot之OpenCV应用一:安装与图像采集测试

在Verybot上安装OpenCV是很简单的,只需要执行:         sudo apt-get update         sudo apt-get install libopencv-dev         sudo apt-get install python-opencv         下面就对安装好的OpenCV进行一下测试,编写一个通过USB摄像头采