嘉楠勘智k230开发板上手记录(四)--HHB神经网络模型部署工具

本文主要是介绍嘉楠勘智k230开发板上手记录(四)--HHB神经网络模型部署工具，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

按照K230_AI实战_HHB神经网络模型部署工具.md，HHB文档，RISC-V 编译器和模拟器安装来

一、环境

1. 拉取docker 镜像然后创建docker容器并进入容器

docker pull hhb4tools/hhb:2.4.5
docker run -itd --name=hhb2_4 -p 22 "hhb4tools/hhb:2.4.5"
docker exec -it hhb2_4 /bin/bash

2. docker镜像我也上传到了网盘上

链接：https://pan.baidu.com/s/1LKDwt4BM_rH76-W15KXykA 
提取码：zghq 
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3. 安装一些需要的库

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y python3 python3-dev python3-setuptools gcc libtinfo-dev zlib1g-dev build-essential cmake libedit-dev libxml2-dev llvm

4. RISC-V 编译器和模拟器安装

下载解压

wget https://github.com/T-head-Semi/csi-nn2/releases/download/v2.0.20/Xuantie-900-gcc-linux-5.10.4-glibc-x86_64-V2.6.1-20220906.tar.gztar xf Xuantie-900-gcc-linux-5.10.4-glibc-x86_64-V2.6.1-20220906.tar.gzwget https://github.com/T-head-Semi/csi-nn2/releases/download/v2.0.20/xuantie-qemu-x86_64-Ubuntu-18.04-20221104-0752.tar.gzmkdir xuantie-qemu-x86_64-Ubuntu-18.04-20221104-0752
cd xuantie-qemu-x86_64-Ubuntu-18.04-20221104-0752
tar xf ../xuantie-qemu-x86_64-Ubuntu-18.04-20221104-0752.tar.gz

设置查找路径

echo "export PATH=/root/Xuantie-900-gcc-linux-5.10.4-glibc-x86_64-V2.6.1/bin:$PATH" >> ~/.bashrc
echo "export PATH=/root/xuantie-qemu-x86_64-Ubuntu-18.04-20221104-0752/bin:$PATH" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

两个压缩包我都上传到了网盘上

链接：https://pan.baidu.com/s/1F33VcOYAzhVr2mPeIAgdsw 
提取码：69ru 
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二、编译模型

k230是基于玄铁c908的，但是docker中没有c908的案例。需要自己修改。因为嘉楠勘智官方文档中HHB镜像链接失效了，所以具体命令可能有点不一样。

拷贝c906并修改相关配置

cd example/
cp -a basic/c906 c908
cd c908/onnx_mobilenetv2/

run.sh相关修改

修改--board参数的值（c906改为c908）
添加校正集参数( -cd )
添加量化参数(--quantization-scheme)

最后修改后run.sh内容如下

#!/bin/bash -xhhb -S --model-file ../../basic/model/mobilenetv2-12.onnx  --data-scale 0.017 --data-mean "124 117 104" --board c908 --input-name "input" --output-name "output" --input-shape "1 3 224 224" -cd persian_cat.jpg   --quantization-scheme "int8_asym_w_sym"  --postprocess save_and_top5 --simulate-data persian_cat.jpg

更多有关hhb的命令行选项的可以看平头哥的官方文档

运行sh